PREDICCIONES (7)
0.7256 .. A LAS ........ ........ ....... PREDICCIONES NIVOLOGICAS
0.8865 . COND. DE CONT. ANALISIS ........ PREDICCIONES ........ ........ FC TC
0.10618 .BASE DE DATOS DE OBSERVACIONES Y PREDICCIONES ELABORADAS EN LOS GPV.
0.10859 ........ ........ VERIFICACION DE PREDICCIONES. IMPLEMENTACION
0.11358 .... J.D. 1996. VERIRIFICACION DE PREDICCIONES. Nota Técnica XED-AO- 003
0.11405 .DE UN ESQUEMA DE VERIFICACION DE PREDICCIONES
0.11895 ... Precipitación .... Tormenta . PREDICCIONES ........ ..... Interior
Predicciones (2)
0.10741 ....... BDP.EXE (Base de Datos de Predicciones). Para poderse ejecutar
0.14521 8 y las 07Z del día 9. .Figura 5: Predicciones H+24 del experimento de
predicciones (101)
0.7017 .. obtenida, se genera la serie de predicciones y los correspondientes
0.7035 ....... se encarga de traducir las predicciones a lenguaje técnico por
0.8589 de explotación 12 ficheros con las predicciones de 6 en 6 horas (hasta H
0.8591 tarea tiene la de interpolar estas predicciones desde 1.5. de resolución
0.8596 . HIRLAM/INM es la de las 00Z, las predicciones del modelo del CEPPM que
0.8599 INM es la de las 12Z, se traen las predicciones del CEPPM de la pasada de
0.8608 .CEPPM. Este es el motivo de traer predicciones hasta H+72, para tener de
0.8609 . para dar lugar a que lleguen las predicciones nuevas en caso de
0.8809 ... inicializado y los ficheros de predicciones de alcance par (H+6, ...,
0.8811 ...... de análisis y el fichero de predicciones de alcance H+6, que
0.8837 . como condiciones de contorno las predicciones de 3 en 3 horas del
0.8839 .no terminó con éxito, utiliza las predicciones del modelo del CEPPM,
0.8845 .tienen como alcance máximo de las predicciones 24 horas. Solamente se
0.9070 . como condiciones de contorno las predicciones procedentes del modelo
0.9082 CRAY del INM(CRAYM) los análisis y predicciones del modelo ARPEGE,
0.9086 ...... obteniéndose una vez al día predicciones a 36 horas. .Se comprobó
0.9096 .... la recepción en Madrid de las predicciones ARPEGE cada 6 horas con
0.9510 ........ ........ ..... 5. Prepara predicciones por estaciones
0.10646 .. rápida y clara el texto de las predicciones y facilita su
0.10668 ........ .. espacio-temporales de predicciones u observaciones se
0.10682 ... es distinta según se trate de predicciones provinciales u
0.10688 .... citadas con anterioridad. En predicciones provinciales las áreas
0.10690 .las autonomías. Las zonas de las predicciones provinciales no tienen
0.10691 .. qué coincidir con las zonas en predicciones autonómicas (que pueden
0.10803 .... a cambio de sistematizar las predicciones. Esta forma de fijar
0.10813 .. el establecimiento de zonas en predicciones provinciales ayuda a una
0.10815 ........ pierda ambigüedad en sus predicciones. Como el ordenador
0.10818 ... casos puede ayudar a realizar predicciones más claras. .La
0.10834 .Montero, F. 1996.Verificación de predicciones. Implementación
0.10838 ...... F.. 1996a. Verificación de predicciones en el GPV de Andalucía
0.10871 . verificación sistemática de las predicciones ha sido siempre un deseo
0.10876 ........ GPV, y permite verificar predicciones con diferente resolución
0.10878 . autonómicos y medio plazo). Las predicciones son consideradas
0.10890 ...... esquema de verificación de predicciones pretende entre sus
0.10897 ........ .en la relevancia de las predicciones, capacidad para
0.10900 sistemas de predicción, etc. .Las predicciones que, según el Manual de
0.10930 .. los índices pueden extraer las predicciones no relevantes, no siempre
0.10940 .. excluye de modo automático las predicciones evidentes de cada
0.10978 con la resolución temporal de las predicciones, el número y denominación
0.10980 . la resolución geográfica de las predicciones, el numero y nombre de
0.10982 . de los ficheros donde están las predicciones y el nombre del fichero
0.10995 ........ . de los vectores de las predicciones probabilísticas para cada
0.11095 .. lectura de las observaciones y predicciones seleccionadas e informa
0.11101 .... excluir la valoración de las predicciones y observaciones que han
0.11137 ... temporal de la calidad de las predicciones. Estos ficheros se
0.11142 en VERPRE.EXE .El análisis de las predicciones se aborda desde tres
0.11167 muestra suficientemente amplia de predicciones definidas por una
0.11173 ..... de acierto a medida que sus predicciones son más deterministas,
0.11181 .buena media de la certeza de las predicciones. Entre las medidas de
0.11209 . total de aciertos supuestas las predicciones independientes de las
0.11210 ........ .N es el número total de predicciones o máximos aciertos
0.11211 .... supuesta independencia entre predicciones y observaciones y
0.11214 .... aleatorios. Si realmente las predicciones han sido aleatorias
0.11216 .es nulo. Por el contrario si las predicciones son todas acertadas FC
0.11261 ... entre las observaciones y las predicciones. .3.2. .. Constrastes de
0.11292 ... referencia. .Generalmente las predicciones se refieren a diferentes
0.11297 .fuertemente del predictando. Las predicciones fáciles pueden tener una
0.11298 . pueden tener una escala amplia (predicciones de nieve en verano). Por
0.11414 .... un método de verificación de predicciones generales, basado en
0.11416 ... la pericia. Es aplicado a las predicciones diarias para la Región de
0.11419 ...... un control de calidad. Las predicciones son codificadas y
0.11428 ....... de la verificación de las predicciones meteorológicas es
0.11432 . han propiciado la existencia de predicciones generales expresadas
0.11447 la predicción, en comparación con predicciones triviales como puedan ser
0.11465 ........ .... La redacción de las predicciones de manera objetiva, en
0.11467 ..... dise–ados para este tipo de predicciones, como el Ranked
0.11494 pretende asignar poco valor a las predicciones que también se hubieran
0.11567 ... una excesiva tendencia de las predicciones hacia los valores
0.11602 ....... un usuario general de las predicciones que no dispusiese de
0.11614 ........ .De hecho, aunque en las predicciones de nubosidad no se
0.11660 ...... con las adoptadas para las predicciones, lo que obliga a un
0.11723 .... a título experimental, a las predicciones para la provincia de
0.11841 . umbrales: 0.8 (para se–alar las predicciones prácticamente
0.11841 ... inmejorables) y 0.0 (para las predicciones que han resultado ser
0.11905 ........ . Tabla 7. Porcentaje de predicciones (%) prácticamente
0.11918 es muy pobre. Sólo el 25 % de las predicciones pueden considerarse como
0.11923 80 %, elevándose la proporción de predicciones prácticamente
0.11928 .. En general, se observa que las predicciones son ligeramente más
0.11959 .... un método de verificación de predicciones generales basado en
0.11979 verificación se ha aplicado a las predicciones para la provincia de
0.12005 .seguimiento de la calidad de las predicciones. .Referencias. .Brier, G.
0.12017 ........ .de la evaluación de las predicciones meteorológicas expresadas
0.12083 .revisar la metodología de dichas predicciones, que actualmente es
0.12117 ... aquí únicamente se realizarán predicciones para los tres aeropuertos
0.12311 . entre 1,0 y 1,4¡C, y las peores predicciones son las de mínimas del
0.12540 .también a grabar diariamente las predicciones MOS, con objeto de
0.12541 . MOS, con objeto de comparar sus predicciones con las de las ecuaciones
0.12688 .los predictores para ajustar sus predicciones son las de los
0.12814 . expresiones empíricas, obtienen predicciones cualitativas para el
0.12821 . forestal, es decir, se trata de predicciones cualitativas. Con ninguno
0.13190 ........ del modelo T213 implican predicciones sinópticas D+4/D+5
0.13191 Esta proporción es cerca 1/2 para predicciones D+3/D+4. .En consecuencia
0.13206 ........ . a partir de 108 h. Las predicciones se fundan sobre fenómenos
0.13257 .resultado unos 60% de Ç buenas È predicciones de gran escala sobre el
0.13337 . al siguiente (Atger, 1995): las predicciones a medio plazo se elaboran
0.13415 ... del T213 (fig 5) y Ç buenas È predicciones sinópticas (fig 1)
0.14561 ........ ........ .. RESUMEN .Las predicciones operativas del tiempo a
0.14565 .del sistema ARPEGE/IFS. Para las predicciones a medio plazo (a más de 3
0.14604 ... de 18 km. Esta versión provee predicciones hasta 36 horas las cuales
0.15437 .son de la mayor importancia. Las predicciones son mucho mejores para
0.15569 .... a una mejora en este tipo de predicciones. Por último, la
predicciónes (1)
0.13203 .... del ECMWF, son D+2, D+3. Las predicciónes se fundan sobre esquemas
PREDICCIONES-OBSERVACIONES (1)
0.11081 ........ .. ESTUDIADOS .SELECCION PREDICCIONES-OBSERVACIONES
predice (6)
0.6837 ..... pertenece el tipo de día que predice el Modelo 'X' a través de los
0.9658 .. zonas de U.S.A a vigilar. Si se predice para las próximas horas la
0.10999 comarca geográfica para la que se predice. La TABLA 2 presenta un
0.11212 supuesto que en la muestra que se predice las frecuencias de los estados
0.11689 ..... de que la intensidad que se predice está referida a la
0.12100 ... ma–ana del día para el que se predice la temperatura máxima),
predicen (1)
0.10904 ...... y rumbo del viento). No se predicen valores para los predictandos
predicha (4)
0.13241 .error de 24 horas en la posición predicha de un frente es una
0.13265 ... una situación de gran escala, predicha a medio plazo. .Vautard (1990
0.13386 ..... la situación de gran escala predicha sobre el periodo D+4 / D+6.
0.13402 situacion de gran escala que está predicha por el servicio nacional, con
predichas (4)
0.3604 .. aplicarse a las configuraciones predichas por el LAM del INM, que se
0.4160 .. aplicarse a las configuraciones predichas por el LAM del INM, que se
0.11471 la distancia entre las categorías predichas y las observadas,
0.15473 .... de contorno (al utilizar las predichas por el propio modelo, exp.
predicho (1)
0.13386 D+4 / D+6. Acordamos que el guión predicho puede ser diferente de los
predichos (4)
0.7028 mas que introducir los predictores predichos por el Modelo para obtener
0.7139 a interpretar y matizar los campos predichos por el Modelo). .La mejor
0.13019 .. 2: Series temporales de fuegos predichos (Fore) y fuegos registrados
0.13140 . fenómenos sinopticos quedan mal predichos a partir del día D + 4. Por
predicibilidad (2)
0.13251 . las escalas; en consequencia la predicibilidad de una escala depiende
0.13253 .... ser muy útil para estimar la predicibilidad y elegir la escala
predicibilidades (1)
0.13247 .escalas meteorológicas según sus predicibilidades. La partición muy
predicible (2)
0.13196 escala más larga, que sabemos más predicible. .El limite de +108 h nos
0.13228 ........ de gran escala, supuesta predicible. Este filtrado se puede
predicibles (1)
0.13227 ....... sinópticos (supuestos) no predicibles, para focalizar sobre la
predición (2)
0.5090 ....... recientes. III Simposio de predición. INM. Madrid. Diciembre 1992
0.5103 ........ .de campo.III Simposio de predición. INM. Madrid. Diciembre 1992
predicir (1)
0.14675 alta resolución es necesario para predicir fenómenos como: .-
PREDICTANDO (2)
0.11114 ....... hay un fichero de nombre 'PREDICTANDO'.SAL con 'PREDICTANDO' =
0.11114 .de nombre 'PREDICTANDO'.SAL con 'PREDICTANDO' = {NUBOSI, VISIBI, LLUVIA
predictando (21)
0.10894 .. la intensidad extrema de algún predictando o la adversidad por la
0.10907 las categorías o clases para cada predictando son las que aparecen en el
0.10992 de ocurrencia de cada clase de un predictando. Se usa como predictor
0.10995 ....... probabilísticas para cada predictando, perteneciente al
0.11050 ....... Tabla 2. Climatología del predictando nubosidad válida en verano
0.11113 . el subdirectorio \SAL para cada predictando hay un fichero de nombre
0.11118 .mismo. .De la valoración de cada predictando, se extrae una media
0.11135 ........ de la predicción de cada predictando y el resumen de todos los
0.11144 . y las clases observadas en cada predictando. Los contrates de
0.11162 . en los que puede encontrarse un predictando. El predictando se
0.11162 .. encontrarse un predictando. El predictando se realizará u observará
0.11196 .dependencia que requieren que el predictando sea ordenado son menos
0.11199 .. es en una o más categorías del predictando. La covarianza y el
0.11202 .. la dependencia existente entre predictando necesariamente ordenados y
0.11244 .las categorías. .La entropía del predictando Y, H(Y|X), se define como
0.11255 . distribución de probabilidad de predictando es p(yi|x), entonces se
0.11255 ....... se define la entropía del predictando Y según el sistema de
0.11257 .... anterior la probabilidad del predictando por su valor condicionado
0.11258 .. del predictor. La entropía del predictando es una buena media de la
0.11297 .relativa depende fuertemente del predictando. Las predicciones fáciles
0.11342 .. la categoría observada para el predictando,(yo). En definitiva, es
PREDICTANDOS (3)
0.11075 ........ .. INFORMACION SOBRE LOS PREDICTANDOS CON VARIABILIDAD
0.11077 .. VARIABILIDAD .SELECCION DE LOS PREDICTANDOS .INFORMACION SOBRE LOS
0.11079 ........ .. INFORMACION SOBRE LOS PREDICTANDOS ESTUDIADOS .SELECCION
Predictandos (1)
0.6842 .ecuaciones de regresión. .2.2. .. Predictandos. .Hay 3 tipos de ficheros
predictandos (21)
0.6984 ...... las tablas de predictores y predictandos seleccionadas para cada
0.6993 que contiene 100 predictores y 947 predictandos, es obligado proceder a
0.7010 ....... simple entre predictores y predictandos, seleccionando el que
0.7116 ...... acumulada en 24h. Todos los predictandos de estaciones T-P se
0.10880 ...... sobre un conjunto de nueve predictandos (nubosidad, visibilidad,
0.10884 ...... adoptados son aplicables a predictandos ordinales y nominales.
0.10902 ........ .. probabilísticas y los predictandos pueden ser nominales
0.10905 . No se predicen valores para los predictandos sino clases (vientos en
0.10906 .. lo que se tratan en general de predictandos ordinales clasificados.
0.10927 .... pues permite seleccionar los predictandos, .comarcas climatológicas
0.10932 .. a un episodio adverso en 1 o 2 predictandos (lluvia fuerte y tormenta
0.10934 ... la valoración, informa de los predictandos con variabilidad en la
0.11094 . DATOS O CALCULOS. .Antes de los predictandos, VERPRE hace una lectura
0.11095 .. seleccionadas e informa de los predictandos que tienen variabilidad
0.11097 podemos descartar del estudio los predictandos que han sido observados o
0.11119 .. media ponderada para todos los predictandos seleccionados. Esta
0.11129 ....... Esto para cada uno de los predictandos y para la predicción
0.11135 ....... y el resumen de todos los predictandos, se a–aden a unos
0.11157 ........ ... en la mayoría de sus predictandos, parece imposible su
0.11182 .. en cuanto que son aplicables a predictandos no necesariamente
0.11292 ........ se refieren a diferentes predictandos, e interesa obtener una
Prediction (6)
0.9294 ... 2 y 3 NCEP Hydrometeorological Prediction Center (NWS)
0.9312 National Centers for Environmental Prediction Advanced Weather
0.9340 operativos del Hydrometeorological Prediction Center, Marine Prediction
0.9340 ........ Prediction Center, Marine Prediction Center (TDU ha realizado
0.9781 National Centers for Environmental Prediction Advanced Weather
0.15310 . COMPARE (Camparison of Mesocale Prediction and Research Experiments)
prediction (3)
0.13476 ...... fields to synoptic weather prediction. Technical Memorandum n¡95,
0.14494 ... a mesoscale numerical weather prediction model. Mont. Wea. Rev., 117
0.15601 ... a mesoscale numerical weather prediction model. Mon. Wea. Rev. 117,
Predictions (2)
0.11356 .. Short and Mediun Range Weather Predictions. Research Publication
0.12021 ... Verification of Probabilistic Predictions: A Brief Rewiew. J. Appl.
predictiva (1)
0.13066 .. es posible extender la técnica predictiva del número de incendios
predictividad (2)
0.3271 ...... tendrán en principio óptima predictividad del efecto en superficie
0.3827 ...... tendrán en principio óptima predictividad del efecto en superficie
predictivo (2)
0.12990 ... apreciar la bondad del método predictivo para un periodo de 24 horas
0.13031 ...... la potencia de este método predictivo; para ello hemos comparado
predictor (72)
0.1098 gran escala capaces de asegurar al predictor de la posibilidad de
0.1102 .... 2, todo lo que puede hacer el predictor es una vigilancia atenta, y
0.2765 ... pueden aportar conocimiento al predictor para realizar el diagnóstico
0.3048 la imagen WV. Los VDI confirman al predictor lo que ésta sugería:
0.5789 . J.G.,1956: The Lifted Index as a predictor of latent instability. Bull.
0.6079 ........ .fundamentales: ayudar al predictor en la interpretación de
0.6183 . objetivo, esto es para ayudar al predictor en la interpretación de los
0.6233 .La presentación de estos datos al predictor de forma adecuada junto con
0.6271 ........ .información adicional al predictor. Por ejemplo, la célula
0.6298 . datos originales, facilitaría al predictor las labores de
0.6299 ... radar, pienses que para que el predictor obtuviese esta síntesis se
0.6305 esquemática se podría presentar al predictor (mediante tablas y/o
0.6309 automático es posible presentar al predictor no solo los valores de sus
0.6335 .. pueden ser de mucha utilidad al predictor al facilitarle la
0.6454 ........ .fundamentales: ayudar al predictor en la interpretación de
0.6558 . objetivo, esto es para ayudar al predictor en la interpretación de los
0.6608 .La presentación de estos datos al predictor de forma adecuada junto con
0.6646 ........ .información adicional al predictor. Por ejemplo, la célula
0.6673 . datos originales, facilitaría al predictor las labores de
0.6674 ... radar, pienses que para que el predictor obtuviese esta síntesis se
0.6680 esquemática se podría presentar al predictor (mediante tablas y/o
0.6684 automático es posible presentar al predictor no solo los valores de sus
0.6710 .. pueden ser de mucha utilidad al predictor al facilitarle la
0.6802 garantías para fin de 1997. Así el predictor ejercerá una labor más
0.7012 .se repite el proceso hasta que el predictor seleccionado no supere un
0.7063 .. generado el boletín para que el predictor pueda hacer la consulta
0.7269 .semanal de los sondeos exigen del predictor una visión global y continua
0.7500 .parte del bagaje utilizado por el predictor en la predicción general.
0.7551 ... la estabilidad de la nieve. El predictor debe ir modificando el
0.7564 .facilita su asimilación al equipo predictor. A los predictores a turno
0.7571 .... que "refresca" la memoria del predictor y mejora su experiencia. .3
0.9647 .... de su jurisdicción. Cuando el predictor de SELS prevé tiempo severo
0.10649 .. de algunos matices a gusto del predictor. Pero este programa también
0.10652 .la información que suministra el predictor a APO. ........ . Figura 1.
0.10799 .parte se acercarán a la idea del predictor. .Al fijar la zona
0.10814 ..... de la predicción y a que el predictor pierda ambigüedad en sus
0.10816 .. a ciegas de lo que ha dicho el predictor, puede darse el caso de
0.10828 ....... con fidelidad la idea del predictor, y disponer de datos tan
0.10991 ........ ... La climatología como predictor basa sus decisiones en la
0.10992 .. de un predictando. Se usa como predictor referencia para relativizar
0.10993 .. referencia para relativizar al predictor objetivo del GPV. En este
0.10996 ... predictando, perteneciente al predictor de referencia. Esto es la
0.11160 ..... de pseudo-acierto. .Para un predictor probabilístico, su
0.11164 . hablar de acierto o fallo de un predictor probabilístico, en los
0.11165 . los mismos términos que para un predictor determinista. Para valorar
0.11165 . Para valorar si el juicio de un predictor DETERMINISTA es cierto, es
0.11169 ........ ... Podemos asociarle al predictor la probabilidad supuesta
0.11172 .. de frecuencias supuesta por el predictor, éste tendrá un
0.11203 .. incorpora la climatología como predictor de referencia. Su expresión
0.11258 . valor condicionado al valor del predictor. La entropía del predictando
0.11286 ..... con el correspondiente a un predictor de referencia. Tenemos así
0.11289 ..... de verificación aplicada al predictor que se establece como
0.11295 . media de la diferencia entre el predictor objeto de la verificación y
0.11301 ..... se hace la verificación del predictor ideal el resultado, Vid
0.11306 ..... se hace la verificación del predictor de referencia, Vrf debe ser
0.11333 . la probabilidad asignada por el predictor al suceso acontecido, esto
0.11341 .... Información. .Asignaremos al predictor la información que aporta
0.11344 ....... de la probabilidad que el predictor asignaba a tal categoría, es
0.11345 .. es decir, de la apuesta que el predictor hacía por esa categoría.
0.11444 .cómo influye en la actuación del predictor el conocimiento del sistema
0.12084 .. para tratar de proporcionar al predictor una herramienta que le
0.12085 .. y automático. De esta forma el predictor contará con una primera
0.12896 ..... el tipo de día es un índice predictor cualitativo. Sin embargo, el
0.13147 ...... en uno 25% de los casos al predictor un escenario alternativo a
0.13262 de flujos y tipos de tiempo .Cada predictor sabe traducir en un boletín
0.13296 . técnicas, en el vocabulario del predictor, y características del tipo
0.13376 . supra-sinóptica .Una vez que el predictor ha elegido el scenario más
0.13388 ....... y locales, ya que sólo el predictor del Servicio Central recibe
0.13401 .de tiempo, sino tambien dar a un predictor regional o local una idea
0.13425 unos 25% de los casos proponer al predictor una alternativa casi
0.13427 .. casi dos veces a la semana, el predictor no tiene sólo que traducir
0.15162 el margen en el se puede mover el predictor estacional sin miedo a