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(C) Lluís de Yzaguirre i Maura, 1995
Institut de Lingüística Aplicada - Universitat "Pompeu Fabra"

e-mail: de_yza @ upf.es
predicción (273)
0.40 ... casi exclusivamente en tareas de predicción. .1. Introducción. .El
0.400 .. que se utilizan habitualmente en predicción, a la hora de determinar
0.815 ........ en el trabajo operativo de predicción, de los ambientes
0.1077 al flujo de capas bajas. .4. .. La predicción operativa de los MCS en el
0.1096 ...... de una serie de fracasos en predicción . El intorno sinóptico es
0.1117 ... una mejora significativa de la predicción de tormentas fuertes en el
0.1711 es pronosticado por los modelos de predicción disponibles. Es por ello
0.1713 ....... del mismo y unas pautas de predicción claras. .En este trabajo se
0.1717 ........ ..... como a su génesis y predicción. .2. .. Definición de
0.1910 .5. Predicción operativa. .Para la predicción de este fenómeno se impone
0.1938 ... Conclusiones. .Es claro que la predicción de la galerna no frontal
0.1952 ...... Criterios de selección y de predicción. Nota Técnica N. 6.1 G.P.V.
0.2031 .... desde el punto de vista de la predicción o para matizar fenómenos
0.3177 .campos, incluido el de apoyo a la predicción. .Cualquier metodología
0.3341 los análisis finales del centro de predicción estadounidense NMC. Por su
0.3599 .c) Su utilidad más interesante en predicción nace de la posibilidad de
0.3606 ... herramienta de pronóstico a la predicción de efectos a escala local.
0.3733 .campos, incluido el de apoyo a la predicción. .Cualquier metodología
0.3897 los análisis finales del centro de predicción estadounidense NMC. Por su
0.4155 .c) Su utilidad más interesante en predicción nace de la posibilidad de
0.4162 ... herramienta de pronóstico a la predicción de efectos a escala local.
0.6055 para una futura posible técnica de predicción a muy corto plazo. Se
0.6063 ... en las labores de vigilancia y predicción a muy corto plazo. Los
0.6081 ..... por técnicas de nowcasting y predicción a muy corto plazo de la
0.6236 como datos de entrada a modelos de predicción a muy corto plazo o
0.6430 para una futura posible técnica de predicción a muy corto plazo. Se
0.6438 ... en las labores de vigilancia y predicción a muy corto plazo. Los
0.6456 ..... por técnicas de nowcasting y predicción a muy corto plazo de la
0.6611 como datos de entrada a modelos de predicción a muy corto plazo o
0.7029 .... por el Modelo para obtener la predicción en la Estación, Variable y
0.7042 .referencia a la fecha, periodo de predicción y área de aplicación, así
0.7073 . siguientes resultados: .Lugar de predicción: Santander-Centro. .Muestra
0.7077 .. de Oct-95 a Feb-96. .Periodo de predicción D+1. .Variables analizadas:
0.7091 . Corr. lineal simple de .57 en la predicción de precipitación acumulada
0.7138 arrastrado por .cualquier fallo de predicción del Modelo Numérico
0.7153 ..... de Feb-1996, como apoyo a la predicción. .Otras utilidades que
0.7157 .. límite supuestas como si de una predicción numérica se tratase.
0.7265 ........ ........ .... RESUMEN .La predicción nivológica necesita del
0.7304 ..... elabora un boletín diario de predicción para el Pirineo navarro y
0.7316 .. que son imprescindibles para la predicción nivológica. .2.1.
0.7350 ... 2.2.1. .. Sus dificultades .La predicción de estabilidad del manto es
0.7354 ..... de las observaciones. .En la predicción de riesgo de aludes el
0.7366 Los problemas varían también si la predicción tiene carácter local,
0.7378 .... génesis, magnitud, etc. En la predicción de riesgo de aludes se
0.7398 ........ . internos. .2.2.3. .. La predicción .El arte de la predicción
0.7400 3. .. La predicción .El arte de la predicción de riesgo de aludes se basa
0.7403 de las condiciones meteorológicas (predicción). Por supuesto, una
0.7404 rápida aumentará la eficacia de la predicción del riesgo de aludes. .En
0.7409 .haría quebrar es la esencia de la predicción o de la supervivencia si su
0.7500 . utilizado por el predictor en la predicción general. Densidad y
0.7584 ...... pasiva. PROTEON trata de la predicción de ocurrencia de transporte
0.8008 ... destacar que el problema de la predicción de la nieve y la
0.8010 . lleva, como problema a–adido, la predicción de la precipitación en
0.8411 . montaje operativo del sistema de predicción HIRLAM/INM, tanto desde el
0.8424 1. .. Introducción. .El sistema de predicción actualmente operativo en el
0.8450 .la pasada operativa del modelo de predicción numérica en el INM, aunque
0.8456 .. a los avances en el campo de la predicción numérica (mayores
0.8468 ... podemos decir que el módulo de predicción del antiguo LAM de 0.91
0.8535 la pasada operativa del sistema de predicción HIRLAM/INM. .En la tabla 3
0.8562 modelo ( normalmente se utiliza la predicción para 6 horas de la pasada
0.8563 ..... se toma como campo previo la predicción de la hora correspondiente
0.8800 .. correspondiente a un alcance de predicción, se lanza el postproceso
0.8838 ... campo previo utiliza su propia predicción de alcance H+6 de la pasada
0.8849 . pero solamente los análisis y la predicción de H+6 para las pasadas de
0.8891 .. los campos del análisis o de la predicción que se haya podido alcanzar
0.8993 ....... colaboración en materia de predicción numérica del tiempo a corto
0.9003 .... ARPEGE, de una herramienta de predicción numérica que permite
0.9016 ... retos pendientes en materia de predicción meteorológica. .Desde un
0.9023 ... como la escogida en materia de predicción numérica responde no
0.9045 .. de expertos de ambas partes (en predicción, modelos numéricos,
0.9051 ....... operativa de un sistema de predicción numérica común entre ambos
0.9092 obtener en 2 minutos cada plazo de predicción del ARPEGE. el CRAYT tarda
0.9093 ... unos 5 minutos en calcular una predicción a 6 horas del ARPEGE, lo
0.9094 ... que el CRAYM para realizar una predicción del ALADIN. .Sincronizando
0.9097 ....... ARPEGE cada 6 horas con la predicción correspondiente a 6 horas
0.9098 . del ALADIN se consigue acabar la predicción ALADIN 8 minutos después
0.9104 completa de preproceso, análisis y predicción de área limitada. (CANARI
0.9145 ... se ajustarán de manera que una predicción a 24 horas se ejecutará en
0.9184 ........ .compartida de modelos de predicción numérica planificada.
0.9218 .. de un único Centro Operativo de predicción numérica a corto plazo
0.9262 . Toulouse) .IFS ...... Sistema de predicción global integrado operativo
0.9313 ..... En la fase de decisión de la predicción se utilizan sistemas de
0.9330 ...... bwx products o productos de predicción a corto y a medio plazo) y
0.9332 ........ QPF) hechos en la rama de predicción operativa (Corfidi y Comba,
0.9444 .. MD a las oficinas regionales de predicción del NWS se realiza vía
0.9482 ....... basada en productos MOS de predicción cuantitativa de la
0.9484 ..... hacerlo en base al modelo de predicción a corto plazo ETA) para
0.9485 .ETA) para aplicarle el sistema de predicción en palabras (o Interactive
0.9487 .. interactiva de los boletines de predicción de las Oficinas Locales. En
0.9514 .. de ........ ........ ........ . predicción (WFO) .Tabla 3:
0.9543 .... de la caja de vigilancia y la predicción de tiempo severo y .Parte E
0.9773 Worded Forecast system. Sistema de predicción ... interactiva automática
0.9777 para dar una guía detallada de ... predicción a corto plazo. .LPLOT
0.9944 el punto de vista hidrológico y de predicción. .Las comparaciones se
0.10644 constituye una valiosa ayuda a la predicción que se lleva a cabo en los
0.10662 .la zona costera de Granada en la predicción para ma–ana emitida a
0.10663 .y cuál fue la observación, o qué predicción se dio en un boletín D+3
0.10686 .. global sobre el que se hace la predicción y "zona geográfica" a cada
0.10759 . tipo y número de boletines o de predicción contienen, la proyección de
0.10792 .. que se tiene en los centros de predicción de verificar y controlar la
0.10794 ... Entre ellos, los boletines de predicción en lenguaje ordinario son
0.10810 .. el momento del día, el tipo de predicción u observación y la variable
0.10814 ayuda a una comarcalización de la predicción y a que el predictor pierda
0.10836 ........ .IV simposio nacional de predicción. I.N.M. .del Pino, J.D.;
0.10872 .necesidad en cualquier unidad de predicción. Se presenta una aplicación
0.10873 ..... ajustada a los productos de predicción que se hacen en el ámbito
0.10884 .y nominales. Permite estudiar la predicción de los cambios en el estado
0.10886 la adversidad y dificultad de una predicción. .1. .. Introducción.
0.10898 seleccionar entre dos sistemas de predicción, etc. .Las predicciones que
0.10935 ....... en la observación o en la predicción. .Cuando se encuentra con
0.10937 ..... Cuando se encuentra con una predicción u observación, considerada
0.10981 .... y nombre de los boletines de predicción, el nombre de los ficheros
0.11018 .. sobre todo si los boletines de predicción se editan mediante la
0.11122 .. valoración conjunta de toda la predicción, obtenida mediante el
0.11129 uno de los predictandos y para la predicción global. .Figura 1.
0.11134 ........ de la verificación de la predicción de cada predictando y el
0.11145 ... inferir acerca del sistema de predicción. Por último se hace un
0.11146 .estudio comparado del sistema de predicción con otro de referencia, en
0.11155 .. es necesario que el sistema de predicción sea DETERMINISTA, y dado
0.11160 . un predictor probabilístico, su predicción es una distribución de
0.11198 . cuenta si la discrepancia entre predicción y observación es en una o
0.11225 .... las siguientes: .Sesgo en la predicción de la categoría i, .SES (xi
0.11231 . categoría i. .Imprecisión en la predicción de la categoría i .IMP(xi)
0.11237 .var(Y|X=xi) .. Inexactitud en la predicción de la categoría i .INE(xi)
0.11254 ... Cuando debido a un sistema de predicción X, la distribución de
0.11256 predictando Y según el sistema de predicción X, H(Y|X), sin más que
0.11267 .... entre una hipótesis sobre la predicción meteorológica (en
0.11267 . meteorológica (en definitiva la predicción es buena o la predicción es
0.11268 ..... la predicción es buena o la predicción es mala), con una hipótesis
0.11271 . nuestras hipótesis sobre que la predicción meteorológica es buena o
0.11275 .relacionar con la idea de que la predicción es buena o mala, por ello
0.11277 ....... a la idea de buena o mala predicción. En la aplicación VERPRE
0.11331 ........ . asignado al sistema de predicción X el valor de la componente
0.11421 . y tormenta. Se comprueba que la predicción de nubosidad es la de mayor
0.11440 .temporales y la aplicación de la predicción a una peque–a área, de la
0.11447 ... acerca de la dificultad de la predicción, en comparación con
0.11449 ........ .. acertada o fallada la predicción de las variables
0.11457 ... con fallo significativo de la predicción, aunque pueda utilizarse
0.11486 ........ . 1] .con P el vector de predicción y O el de observación,
0.11491 .. Para valorar la destreza de la predicción podemos comparar con un
0.11497 . opta por medir la pericia de la predicción mediante el Ranked
0.11508 .subíndices correspondientes a la predicción y a la climatología,
0.11510 ..... valores positivos cuando la predicción ha sido más adecuada que la
0.11515 y puede conducir a paradojas. Una predicción acertada de helada en enero
0.11521 encontrar casos en los cuales una predicción obtiene un valor de RPSS
0.11522 ... inferior al que obtendría una predicción peor, con la misma
0.11523 . climatológica. Por ejemplo, una predicción de "poco nuboso" (en el
0.11537 .RPSp, RPSc, RPSS y RPSpc, en una predicción de "poco nuboso" para
0.11555 . en el ejemplo antes manejado de predicción de helada, este índice
0.11558 02). Por último, en el ejemplo de predicción de nubosidad antes citado,
0.11561 ... es que, aun en el caso de una predicción perfecta, puede quedarse
0.11577 ........ . o la tormenta, en cuya predicción se expresan probabilidades
0.11582 . la probabilidad expresada en la predicción para un lugar, tomado al
0.11585 ........ a la hora de valorar una predicción como fallida, será
0.11589 ... la de verificar únicamente la predicción realizada para el día
0.11592 es que se pueda dar por buena una predicción que tuviese invertidos los
0.11598 .... que figuran en los boletines predicción, que son, por este orden,
0.11606 .. La expresiones literales de la predicción de la nubosidad que
0.11613 .. para el establecimiento de una predicción de categorías observables
0.11621 ........ .. de las expresiones de predicción en relación con las
0.11623 . con ella, cuando se realiza una predicción de "poco nuboso", por
0.11648 ...... Tabla 2. Expresiones de la predicción de nubosidad y probabilidad
0.11654 .altas (exentas de citación en la predicción cuando suponen una fracción
0.11686 ........ .Tabla 3. Expresiones de predicción de la precipitación y
0.11696 ....... Cada expresión literal de predicción de la precipitación es
0.11728 posible fallo significativo de la predicción, ha sido preciso fijar
0.11752 ........ .Tabla 4. Expresiones de predicción seleccionadas por los
0.11756 posibles entre las expresiones de predicción y las categorías
0.11759 .... 4 figuran las expresiones de predicción que serían seleccionadas
0.11763 ... los días sin su mención en la predicción (es decir, con la expresión
0.11769 no llegaría a cuestionar nunca la predicción. Sin embargo, el abuso de
0.11837 .. para cada día, la expresión de predicción EP, la categoría observada
0.11845 posible fallo significativo de la predicción, en base a los umbrales
0.11882 ... con fallo significativo de la predicción a nivel regional,
0.11885 ... con fallo significativo de la predicción a nivel regional,
0.11885 .nivel regional, especificando la predicción realizada y la categoría
0.11909 ....... los días en los cuales la predicción ha resultado prácticamente
0.11913 .. en los cuales ha sido mejor la predicción de nubosidad que la
0.11920 donde adquiere verdadero valor la predicción es en el tratamiento de las
0.11925 ........ lo vuelve a presentar la predicción de nubosidad, alcanzando el
0.11935 .el contrario, destaca como buena predicción la de la precipitación en
0.11968 . la tormenta. Las expresiones de predicción son agrupadas en un
0.11972 ........ .. de las expresiones de predicción. .3a) Para decidir la
0.11974 . de un fallo significativo de la predicción de nubosidad se ha adoptado
0.11990 ........ .se ha comprobado que la predicción de nubosidad es apenas
0.11992 . precipitación y la tormenta, la predicción es mejor en un 80% de los
0.12080 ...... La futura ampliación de la predicción de temperaturas extremas a
0.12098 .lugar donde se desea realizar la predicción (a las 18 horas del día
0.12104 1) Struthwolf (1995), que basa su predicción de temperaturas máximas en
0.12116 ...... extender las ecuaciones de predicción a cualquier localidad de
0.12521 . mientras que su aplicación a la predicción introducirá errores
0.12523 .... En efecto, si los modelos de predicción numérica ofrecieran
0.12533 . HIRLAM). .4. .. Aplicación a la predicción y comparación de resultados
0.12535 ..... real de las ecuaciones a la predicción de las temperaturas
0.12551 ....... y las de los boletines de predicción emitidos por el GPV de
0.12711 .... como herramienta objetiva de predicción de temperaturas extremas,
0.12714 ... los demás elementos objeto de predicción, como vientos,
0.12723 ... Avila, F., 1990. Un método de predicción de temperatura máxima
0.12736 .. Camacho, J.L., 1989. Modelo de predicción de temperaturas mínimas y
0.12740 .Del Río, P., 1992. Calidad de la predicción MOS de temperaturas
0.12800 ser previstos mediante modelos de predicción numérica, el método de
0.12801 predicción numérica, el método de predicción objetiva de incendios
0.12822 .tales métodos se puede hacer una predicción objetiva del número de
0.12914 .. II. .3. ... Modelo objetivo de predicción del número de incendios
0.13013 obtenido mediante esta técnica de predicción para un plazo de 24 horas
0.13028 medida que aumentamos el plazo de predicción. No obstante, incluso para
0.13029 .... No obstante, incluso para la predicción a D+5 (120-144 horas) se
0.13032 Tabla 3 con los obtenidos para la predicción trivial (predecir para
0.13034 Fig. 3. Nótese que mientras en la predicción trivial se da una caída
0.13035 .. exponencial de la bondad de la predicción, con la técnica de
0.13036 .la predicción, con la técnica de predicción aquí presentada la caída es
0.13040 .para el modelo (model) y .... la predicción trivial (trivial) en
0.13040 .trivial) en diferentes plazos de predicción. .5. .. Conclusiones.
0.13068 iterativo que permite extender la predicción de incendios hasta el mismo
0.13142 .D+5, D+6). En Météo-France, ésta predicción de los fenómenos de gran
0.13156 .. más y más largo el plazo de la predicción. Desde hace muchos a–os, el
0.13157 .permitido poner en operativo una predicción a medio plazo, hasta cinco
0.13161 .. una evaluación subjetiva de la predicción final ya da resultados muy
0.13165 ..... estar tentados de fundar la predicción a medio plazo sobre modelos
0.13170 demostrada. .2. ... Calidad de la predicción a medio plazo .Las
0.13172 ........ . de la evaluación de la predicción numérica permiten medir una
0.13174 permiten estimar la calidad de la predicción. Desde hace muchos a–os, la
0.13180 .se representa sobre la fig 1, la predicción sobre Francia está
0.13183 ... D es el día en que se hace la predicción). Despues de este limite,
0.13183 .. limite, se puede considerar la predicción como inútil, ya que su
0.13185 ... y baja hasta los 10% para una predicción a D+6. Una evaluación
0.13193 .... razonable establecer hoy una predicción a medio-plazo sobre un
0.13210 ... los aspectos operativos de la predicción a medio plazo intermedia.
0.13213 ...... 3. ... Metodología para la predicción a medio plazo .La
0.13217 .. En medio plazo intermedio, una predicción del tiempo fiable se puede
0.13263 ..... del tiempo a corto plazo la predicción de un sistema de frente
0.13328 ...... de Ensemble .Un sistema de predicción de Ensemble (EPS) es
0.13359 .... Predicción determinista .Una predicción más determinista se puede
0.13360 ........ puro È probabilista. Una predicción tal comprende: .(1) el
0.13368 ........ .En consecuencia, en una predicción veramente probabilista,
0.13374 .T213. .5. ... Presentación de la predicción supra-sinóptica .Una vez
0.13377 .más probable À como presentar la predicción ? .Ya que la natura de la
0.13431 .. día preciso es el limite de la predicción sinóptica (este limite está
0.13484 . en un Grupo de Trabajo sobre la predicción a Medio Plazo, cuyo
0.13519 ..... estadísticos aplicados a la predicción local de vientos,
0.13551 .... y difícil su aplicación a la predicción operativa. Normalmente, el
0.13710 ........ .diurna. .Para tareas de predicción, se pueden obtener buenos
0.13828 . se puede desarrollar durante la predicción como un resultado de la
0.13839 ..... Actualmente, los modelos de predicción numérica poseen un brazo de
0.13878 .. Las ecuaciones de un modelo de predicción numérica contienen un
0.13880 . se puede desarrollar durante la predicción como un resultado de la
0.14218 ....... Como todos los modelos de predicción numérica del tiempo, el
0.14234 . los retos más importantes de la predicción del tiempo en Espa–a.
0.14251 .. lado, los modelos numéricos de predicción incorporan, dentro de su
0.14256 las que se usan en los modelos de predicción de alta resolución. .Dicha
0.14270 .los más usados en los modelos de predicción numérica de todo el mundo.
0.14562 ..... se basan en dos sistemas de predicción numérica del tiempo. Uno es
0.14609 ..... vienen del análisis y de la predicción global ARPEGE. .Desde marzo
0.14625 .... largas es importante para la predicción del tiempo, especialmente
0.14633 .pudo predecir los detalles de la predicción de la baja. El modelo
0.14638 ... largas) mostró también que la predicción se mejoró
0.14644 .un ARPEGE T159/C3.5 pudo dar una predicción de calidad aceptable. En
0.14735 . intenta evaluar como influye la predicción estacional de la
0.14737 .un modelo agrometeorológico. Una predicción de la cosecha de trigo a
0.15117 ........ ... 4. .. El error de la predicción estacional y las salidas
0.15241 ..... de error aceptable para la .predicción estacional, este porcentaje
0.15244 .... según el caso. .2.)- Con una predicción estacional a seis meses
0.15251 .... por el modelo. .3.)- Con una predicción de precipitación, bien del
0.15311 .Experiments) pretende mejorar la predicción numérica en la mesoescala,
0.15319 para mejorar el conocimiento y la predicción de la mesoescala, 2)
0.15380 ..... de adaptación dinámica y de predicción, con distintas resoluciones
0.15384 .. escala. En los experimentos de predicción, los análisis se utilizan
0.15476 .. de interés por tratarse de una predicción corta. .En cuanto a la
0.15555 ..... Se ha visto la mejora en la predicción de los vientos, del dipolo
0.15557 .. constatado los problemas en la predicción de la precipitación. Mucha
0.15594 .. modelo operativo de analisis y predicción HIRLAM/INM. IV Simposio
0.15688 ... implicado, más realista es la predicción de lluvia fuerte que hace
0.15954 . necesidad de un buen análisis y predicción de tal tipo de

PREDICCIONES (7)
0.7256 .. A LAS ........ ........ ....... PREDICCIONES NIVOLOGICAS
0.8865 . COND. DE CONT. ANALISIS ........ PREDICCIONES ........ ........ FC TC
0.10618 .BASE DE DATOS DE OBSERVACIONES Y PREDICCIONES ELABORADAS EN LOS GPV.
0.10859 ........ ........ VERIFICACION DE PREDICCIONES. IMPLEMENTACION
0.11358 .... J.D. 1996. VERIRIFICACION DE PREDICCIONES. Nota Técnica XED-AO- 003
0.11405 .DE UN ESQUEMA DE VERIFICACION DE PREDICCIONES
0.11895 ... Precipitación .... Tormenta . PREDICCIONES ........ ..... Interior

Predicciones (2)
0.10741 ....... BDP.EXE (Base de Datos de Predicciones). Para poderse ejecutar
0.14521 8 y las 07Z del día 9. .Figura 5: Predicciones H+24 del experimento de

predicciones (101)
0.7017 .. obtenida, se genera la serie de predicciones y los correspondientes
0.7035 ....... se encarga de traducir las predicciones a lenguaje técnico por
0.8589 de explotación 12 ficheros con las predicciones de 6 en 6 horas (hasta H
0.8591 tarea tiene la de interpolar estas predicciones desde 1.5. de resolución
0.8596 . HIRLAM/INM es la de las 00Z, las predicciones del modelo del CEPPM que
0.8599 INM es la de las 12Z, se traen las predicciones del CEPPM de la pasada de
0.8608 .CEPPM. Este es el motivo de traer predicciones hasta H+72, para tener de
0.8609 . para dar lugar a que lleguen las predicciones nuevas en caso de
0.8809 ... inicializado y los ficheros de predicciones de alcance par (H+6, ...,
0.8811 ...... de análisis y el fichero de predicciones de alcance H+6, que
0.8837 . como condiciones de contorno las predicciones de 3 en 3 horas del
0.8839 .no terminó con éxito, utiliza las predicciones del modelo del CEPPM,
0.8845 .tienen como alcance máximo de las predicciones 24 horas. Solamente se
0.9070 . como condiciones de contorno las predicciones procedentes del modelo
0.9082 CRAY del INM(CRAYM) los análisis y predicciones del modelo ARPEGE,
0.9086 ...... obteniéndose una vez al día predicciones a 36 horas. .Se comprobó
0.9096 .... la recepción en Madrid de las predicciones ARPEGE cada 6 horas con
0.9510 ........ ........ ..... 5. Prepara predicciones por estaciones
0.10646 .. rápida y clara el texto de las predicciones y facilita su
0.10668 ........ .. espacio-temporales de predicciones u observaciones se
0.10682 ... es distinta según se trate de predicciones provinciales u
0.10688 .... citadas con anterioridad. En predicciones provinciales las áreas
0.10690 .las autonomías. Las zonas de las predicciones provinciales no tienen
0.10691 .. qué coincidir con las zonas en predicciones autonómicas (que pueden
0.10803 .... a cambio de sistematizar las predicciones. Esta forma de fijar
0.10813 .. el establecimiento de zonas en predicciones provinciales ayuda a una
0.10815 ........ pierda ambigüedad en sus predicciones. Como el ordenador
0.10818 ... casos puede ayudar a realizar predicciones más claras. .La
0.10834 .Montero, F. 1996.Verificación de predicciones. Implementación
0.10838 ...... F.. 1996a. Verificación de predicciones en el GPV de Andalucía
0.10871 . verificación sistemática de las predicciones ha sido siempre un deseo
0.10876 ........ GPV, y permite verificar predicciones con diferente resolución
0.10878 . autonómicos y medio plazo). Las predicciones son consideradas
0.10890 ...... esquema de verificación de predicciones pretende entre sus
0.10897 ........ .en la relevancia de las predicciones, capacidad para
0.10900 sistemas de predicción, etc. .Las predicciones que, según el Manual de
0.10930 .. los índices pueden extraer las predicciones no relevantes, no siempre
0.10940 .. excluye de modo automático las predicciones evidentes de cada
0.10978 con la resolución temporal de las predicciones, el número y denominación
0.10980 . la resolución geográfica de las predicciones, el numero y nombre de
0.10982 . de los ficheros donde están las predicciones y el nombre del fichero
0.10995 ........ . de los vectores de las predicciones probabilísticas para cada
0.11095 .. lectura de las observaciones y predicciones seleccionadas e informa
0.11101 .... excluir la valoración de las predicciones y observaciones que han
0.11137 ... temporal de la calidad de las predicciones. Estos ficheros se
0.11142 en VERPRE.EXE .El análisis de las predicciones se aborda desde tres
0.11167 muestra suficientemente amplia de predicciones definidas por una
0.11173 ..... de acierto a medida que sus predicciones son más deterministas,
0.11181 .buena media de la certeza de las predicciones. Entre las medidas de
0.11209 . total de aciertos supuestas las predicciones independientes de las
0.11210 ........ .N es el número total de predicciones o máximos aciertos
0.11211 .... supuesta independencia entre predicciones y observaciones y
0.11214 .... aleatorios. Si realmente las predicciones han sido aleatorias
0.11216 .es nulo. Por el contrario si las predicciones son todas acertadas FC
0.11261 ... entre las observaciones y las predicciones. .3.2. .. Constrastes de
0.11292 ... referencia. .Generalmente las predicciones se refieren a diferentes
0.11297 .fuertemente del predictando. Las predicciones fáciles pueden tener una
0.11298 . pueden tener una escala amplia (predicciones de nieve en verano). Por
0.11414 .... un método de verificación de predicciones generales, basado en
0.11416 ... la pericia. Es aplicado a las predicciones diarias para la Región de
0.11419 ...... un control de calidad. Las predicciones son codificadas y
0.11428 ....... de la verificación de las predicciones meteorológicas es
0.11432 . han propiciado la existencia de predicciones generales expresadas
0.11447 la predicción, en comparación con predicciones triviales como puedan ser
0.11465 ........ .... La redacción de las predicciones de manera objetiva, en
0.11467 ..... dise–ados para este tipo de predicciones, como el Ranked
0.11494 pretende asignar poco valor a las predicciones que también se hubieran
0.11567 ... una excesiva tendencia de las predicciones hacia los valores
0.11602 ....... un usuario general de las predicciones que no dispusiese de
0.11614 ........ .De hecho, aunque en las predicciones de nubosidad no se
0.11660 ...... con las adoptadas para las predicciones, lo que obliga a un
0.11723 .... a título experimental, a las predicciones para la provincia de
0.11841 . umbrales: 0.8 (para se–alar las predicciones prácticamente
0.11841 ... inmejorables) y 0.0 (para las predicciones que han resultado ser
0.11905 ........ . Tabla 7. Porcentaje de predicciones (%) prácticamente
0.11918 es muy pobre. Sólo el 25 % de las predicciones pueden considerarse como
0.11923 80 %, elevándose la proporción de predicciones prácticamente
0.11928 .. En general, se observa que las predicciones son ligeramente más
0.11959 .... un método de verificación de predicciones generales basado en
0.11979 verificación se ha aplicado a las predicciones para la provincia de
0.12005 .seguimiento de la calidad de las predicciones. .Referencias. .Brier, G.
0.12017 ........ .de la evaluación de las predicciones meteorológicas expresadas
0.12083 .revisar la metodología de dichas predicciones, que actualmente es
0.12117 ... aquí únicamente se realizarán predicciones para los tres aeropuertos
0.12311 . entre 1,0 y 1,4¡C, y las peores predicciones son las de mínimas del
0.12540 .también a grabar diariamente las predicciones MOS, con objeto de
0.12541 . MOS, con objeto de comparar sus predicciones con las de las ecuaciones
0.12688 .los predictores para ajustar sus predicciones son las de los
0.12814 . expresiones empíricas, obtienen predicciones cualitativas para el
0.12821 . forestal, es decir, se trata de predicciones cualitativas. Con ninguno
0.13190 ........ del modelo T213 implican predicciones sinópticas D+4/D+5
0.13191 Esta proporción es cerca 1/2 para predicciones D+3/D+4. .En consecuencia
0.13206 ........ . a partir de 108 h. Las predicciones se fundan sobre fenómenos
0.13257 .resultado unos 60% de Ç buenas È predicciones de gran escala sobre el
0.13337 . al siguiente (Atger, 1995): las predicciones a medio plazo se elaboran
0.13415 ... del T213 (fig 5) y Ç buenas È predicciones sinópticas (fig 1)
0.14561 ........ ........ .. RESUMEN .Las predicciones operativas del tiempo a
0.14565 .del sistema ARPEGE/IFS. Para las predicciones a medio plazo (a más de 3
0.14604 ... de 18 km. Esta versión provee predicciones hasta 36 horas las cuales
0.15437 .son de la mayor importancia. Las predicciones son mucho mejores para
0.15569 .... a una mejora en este tipo de predicciones. Por último, la

predicciónes (1)
0.13203 .... del ECMWF, son D+2, D+3. Las predicciónes se fundan sobre esquemas

PREDICCIONES-OBSERVACIONES (1)
0.11081 ........ .. ESTUDIADOS .SELECCION PREDICCIONES-OBSERVACIONES

predice (6)
0.6837 ..... pertenece el tipo de día que predice el Modelo 'X' a través de los
0.9658 .. zonas de U.S.A a vigilar. Si se predice para las próximas horas la
0.10999 comarca geográfica para la que se predice. La TABLA 2 presenta un
0.11212 supuesto que en la muestra que se predice las frecuencias de los estados
0.11689 ..... de que la intensidad que se predice está referida a la
0.12100 ... ma–ana del día para el que se predice la temperatura máxima),

predicen (1)
0.10904 ...... y rumbo del viento). No se predicen valores para los predictandos

predicha (4)
0.13241 .error de 24 horas en la posición predicha de un frente es una
0.13265 ... una situación de gran escala, predicha a medio plazo. .Vautard (1990
0.13386 ..... la situación de gran escala predicha sobre el periodo D+4 / D+6.
0.13402 situacion de gran escala que está predicha por el servicio nacional, con

predichas (4)
0.3604 .. aplicarse a las configuraciones predichas por el LAM del INM, que se
0.4160 .. aplicarse a las configuraciones predichas por el LAM del INM, que se
0.11471 la distancia entre las categorías predichas y las observadas,
0.15473 .... de contorno (al utilizar las predichas por el propio modelo, exp.

predicho (1)
0.13386 D+4 / D+6. Acordamos que el guión predicho puede ser diferente de los

predichos (4)
0.7028 mas que introducir los predictores predichos por el Modelo para obtener
0.7139 a interpretar y matizar los campos predichos por el Modelo). .La mejor
0.13019 .. 2: Series temporales de fuegos predichos (Fore) y fuegos registrados
0.13140 . fenómenos sinopticos quedan mal predichos a partir del día D + 4. Por

predicibilidad (2)
0.13251 . las escalas; en consequencia la predicibilidad de una escala depiende
0.13253 .... ser muy útil para estimar la predicibilidad y elegir la escala

predicibilidades (1)
0.13247 .escalas meteorológicas según sus predicibilidades. La partición muy

predicible (2)
0.13196 escala más larga, que sabemos más predicible. .El limite de +108 h nos
0.13228 ........ de gran escala, supuesta predicible. Este filtrado se puede

predicibles (1)
0.13227 ....... sinópticos (supuestos) no predicibles, para focalizar sobre la

predición (2)
0.5090 ....... recientes. III Simposio de predición. INM. Madrid. Diciembre 1992
0.5103 ........ .de campo.III Simposio de predición. INM. Madrid. Diciembre 1992

predicir (1)
0.14675 alta resolución es necesario para predicir fenómenos como: .-

PREDICTANDO (2)
0.11114 ....... hay un fichero de nombre 'PREDICTANDO'.SAL con 'PREDICTANDO' =
0.11114 .de nombre 'PREDICTANDO'.SAL con 'PREDICTANDO' = {NUBOSI, VISIBI, LLUVIA

predictando (21)
0.10894 .. la intensidad extrema de algún predictando o la adversidad por la
0.10907 las categorías o clases para cada predictando son las que aparecen en el
0.10992 de ocurrencia de cada clase de un predictando. Se usa como predictor
0.10995 ....... probabilísticas para cada predictando, perteneciente al
0.11050 ....... Tabla 2. Climatología del predictando nubosidad válida en verano
0.11113 . el subdirectorio \SAL para cada predictando hay un fichero de nombre
0.11118 .mismo. .De la valoración de cada predictando, se extrae una media
0.11135 ........ de la predicción de cada predictando y el resumen de todos los
0.11144 . y las clases observadas en cada predictando. Los contrates de
0.11162 . en los que puede encontrarse un predictando. El predictando se
0.11162 .. encontrarse un predictando. El predictando se realizará u observará
0.11196 .dependencia que requieren que el predictando sea ordenado son menos
0.11199 .. es en una o más categorías del predictando. La covarianza y el
0.11202 .. la dependencia existente entre predictando necesariamente ordenados y
0.11244 .las categorías. .La entropía del predictando Y, H(Y|X), se define como
0.11255 . distribución de probabilidad de predictando es p(yi|x), entonces se
0.11255 ....... se define la entropía del predictando Y según el sistema de
0.11257 .... anterior la probabilidad del predictando por su valor condicionado
0.11258 .. del predictor. La entropía del predictando es una buena media de la
0.11297 .relativa depende fuertemente del predictando. Las predicciones fáciles
0.11342 .. la categoría observada para el predictando,(yo). En definitiva, es

PREDICTANDOS (3)
0.11075 ........ .. INFORMACION SOBRE LOS PREDICTANDOS CON VARIABILIDAD
0.11077 .. VARIABILIDAD .SELECCION DE LOS PREDICTANDOS .INFORMACION SOBRE LOS
0.11079 ........ .. INFORMACION SOBRE LOS PREDICTANDOS ESTUDIADOS .SELECCION

Predictandos (1)
0.6842 .ecuaciones de regresión. .2.2. .. Predictandos. .Hay 3 tipos de ficheros

predictandos (21)
0.6984 ...... las tablas de predictores y predictandos seleccionadas para cada
0.6993 que contiene 100 predictores y 947 predictandos, es obligado proceder a
0.7010 ....... simple entre predictores y predictandos, seleccionando el que
0.7116 ...... acumulada en 24h. Todos los predictandos de estaciones T-P se
0.10880 ...... sobre un conjunto de nueve predictandos (nubosidad, visibilidad,
0.10884 ...... adoptados son aplicables a predictandos ordinales y nominales.
0.10902 ........ .. probabilísticas y los predictandos pueden ser nominales
0.10905 . No se predicen valores para los predictandos sino clases (vientos en
0.10906 .. lo que se tratan en general de predictandos ordinales clasificados.
0.10927 .... pues permite seleccionar los predictandos, .comarcas climatológicas
0.10932 .. a un episodio adverso en 1 o 2 predictandos (lluvia fuerte y tormenta
0.10934 ... la valoración, informa de los predictandos con variabilidad en la
0.11094 . DATOS O CALCULOS. .Antes de los predictandos, VERPRE hace una lectura
0.11095 .. seleccionadas e informa de los predictandos que tienen variabilidad
0.11097 podemos descartar del estudio los predictandos que han sido observados o
0.11119 .. media ponderada para todos los predictandos seleccionados. Esta
0.11129 ....... Esto para cada uno de los predictandos y para la predicción
0.11135 ....... y el resumen de todos los predictandos, se a–aden a unos
0.11157 ........ ... en la mayoría de sus predictandos, parece imposible su
0.11182 .. en cuanto que son aplicables a predictandos no necesariamente
0.11292 ........ se refieren a diferentes predictandos, e interesa obtener una

Prediction (6)
0.9294 ... 2 y 3 NCEP Hydrometeorological Prediction Center (NWS)
0.9312 National Centers for Environmental Prediction Advanced Weather
0.9340 operativos del Hydrometeorological Prediction Center, Marine Prediction
0.9340 ........ Prediction Center, Marine Prediction Center (TDU ha realizado
0.9781 National Centers for Environmental Prediction Advanced Weather
0.15310 . COMPARE (Camparison of Mesocale Prediction and Research Experiments)

prediction (3)
0.13476 ...... fields to synoptic weather prediction. Technical Memorandum n¡95,
0.14494 ... a mesoscale numerical weather prediction model. Mont. Wea. Rev., 117
0.15601 ... a mesoscale numerical weather prediction model. Mon. Wea. Rev. 117,

Predictions (2)
0.11356 .. Short and Mediun Range Weather Predictions. Research Publication
0.12021 ... Verification of Probabilistic Predictions: A Brief Rewiew. J. Appl.

predictiva (1)
0.13066 .. es posible extender la técnica predictiva del número de incendios

predictividad (2)
0.3271 ...... tendrán en principio óptima predictividad del efecto en superficie
0.3827 ...... tendrán en principio óptima predictividad del efecto en superficie

predictivo (2)
0.12990 ... apreciar la bondad del método predictivo para un periodo de 24 horas
0.13031 ...... la potencia de este método predictivo; para ello hemos comparado

predictor (72)
0.1098 gran escala capaces de asegurar al predictor de la posibilidad de
0.1102 .... 2, todo lo que puede hacer el predictor es una vigilancia atenta, y
0.2765 ... pueden aportar conocimiento al predictor para realizar el diagnóstico
0.3048 la imagen WV. Los VDI confirman al predictor lo que ésta sugería:
0.5789 . J.G.,1956: The Lifted Index as a predictor of latent instability. Bull.
0.6079 ........ .fundamentales: ayudar al predictor en la interpretación de
0.6183 . objetivo, esto es para ayudar al predictor en la interpretación de los
0.6233 .La presentación de estos datos al predictor de forma adecuada junto con
0.6271 ........ .información adicional al predictor. Por ejemplo, la célula
0.6298 . datos originales, facilitaría al predictor las labores de
0.6299 ... radar, pienses que para que el predictor obtuviese esta síntesis se
0.6305 esquemática se podría presentar al predictor (mediante tablas y/o
0.6309 automático es posible presentar al predictor no solo los valores de sus
0.6335 .. pueden ser de mucha utilidad al predictor al facilitarle la
0.6454 ........ .fundamentales: ayudar al predictor en la interpretación de
0.6558 . objetivo, esto es para ayudar al predictor en la interpretación de los
0.6608 .La presentación de estos datos al predictor de forma adecuada junto con
0.6646 ........ .información adicional al predictor. Por ejemplo, la célula
0.6673 . datos originales, facilitaría al predictor las labores de
0.6674 ... radar, pienses que para que el predictor obtuviese esta síntesis se
0.6680 esquemática se podría presentar al predictor (mediante tablas y/o
0.6684 automático es posible presentar al predictor no solo los valores de sus
0.6710 .. pueden ser de mucha utilidad al predictor al facilitarle la
0.6802 garantías para fin de 1997. Así el predictor ejercerá una labor más
0.7012 .se repite el proceso hasta que el predictor seleccionado no supere un
0.7063 .. generado el boletín para que el predictor pueda hacer la consulta
0.7269 .semanal de los sondeos exigen del predictor una visión global y continua
0.7500 .parte del bagaje utilizado por el predictor en la predicción general.
0.7551 ... la estabilidad de la nieve. El predictor debe ir modificando el
0.7564 .facilita su asimilación al equipo predictor. A los predictores a turno
0.7571 .... que "refresca" la memoria del predictor y mejora su experiencia. .3
0.9647 .... de su jurisdicción. Cuando el predictor de SELS prevé tiempo severo
0.10649 .. de algunos matices a gusto del predictor. Pero este programa también
0.10652 .la información que suministra el predictor a APO. ........ . Figura 1.
0.10799 .parte se acercarán a la idea del predictor. .Al fijar la zona
0.10814 ..... de la predicción y a que el predictor pierda ambigüedad en sus
0.10816 .. a ciegas de lo que ha dicho el predictor, puede darse el caso de
0.10828 ....... con fidelidad la idea del predictor, y disponer de datos tan
0.10991 ........ ... La climatología como predictor basa sus decisiones en la
0.10992 .. de un predictando. Se usa como predictor referencia para relativizar
0.10993 .. referencia para relativizar al predictor objetivo del GPV. En este
0.10996 ... predictando, perteneciente al predictor de referencia. Esto es la
0.11160 ..... de pseudo-acierto. .Para un predictor probabilístico, su
0.11164 . hablar de acierto o fallo de un predictor probabilístico, en los
0.11165 . los mismos términos que para un predictor determinista. Para valorar
0.11165 . Para valorar si el juicio de un predictor DETERMINISTA es cierto, es
0.11169 ........ ... Podemos asociarle al predictor la probabilidad supuesta
0.11172 .. de frecuencias supuesta por el predictor, éste tendrá un
0.11203 .. incorpora la climatología como predictor de referencia. Su expresión
0.11258 . valor condicionado al valor del predictor. La entropía del predictando
0.11286 ..... con el correspondiente a un predictor de referencia. Tenemos así
0.11289 ..... de verificación aplicada al predictor que se establece como
0.11295 . media de la diferencia entre el predictor objeto de la verificación y
0.11301 ..... se hace la verificación del predictor ideal el resultado, Vid
0.11306 ..... se hace la verificación del predictor de referencia, Vrf debe ser
0.11333 . la probabilidad asignada por el predictor al suceso acontecido, esto
0.11341 .... Información. .Asignaremos al predictor la información que aporta
0.11344 ....... de la probabilidad que el predictor asignaba a tal categoría, es
0.11345 .. es decir, de la apuesta que el predictor hacía por esa categoría.
0.11444 .cómo influye en la actuación del predictor el conocimiento del sistema
0.12084 .. para tratar de proporcionar al predictor una herramienta que le
0.12085 .. y automático. De esta forma el predictor contará con una primera
0.12896 ..... el tipo de día es un índice predictor cualitativo. Sin embargo, el
0.13147 ...... en uno 25% de los casos al predictor un escenario alternativo a
0.13262 de flujos y tipos de tiempo .Cada predictor sabe traducir en un boletín
0.13296 . técnicas, en el vocabulario del predictor, y características del tipo
0.13376 . supra-sinóptica .Una vez que el predictor ha elegido el scenario más
0.13388 ....... y locales, ya que sólo el predictor del Servicio Central recibe
0.13401 .de tiempo, sino tambien dar a un predictor regional o local una idea
0.13425 unos 25% de los casos proponer al predictor una alternativa casi
0.13427 .. casi dos veces a la semana, el predictor no tiene sólo que traducir
0.15162 el margen en el se puede mover el predictor estacional sin miedo a