mismo (72)
0.227 .. superiores a los registrados ese mismo día en el ozonosondeo de Madrid
0.327 ....... de humedad relativa de este mismo mes que nos muestra una clara
0.449 intensidad de estos vientos para un mismo viento medio sobre el mar de
0.535 . respectivamente. También, para un mismo viento medio en la zona, el
0.1203 .anual nos encontramos que son del mismo orden de magnitud y que a lo
0.1218 .... de rayos se mueven dentro del mismo orden de magnitud de un a–o para
0.1221 .. habiéndose producido durante el mismo una persistente sequía se pueda
0.1696 modelo conceptual que se tiene del mismo y su práctica operativa. .1.
0.1712 ...... de un modelo conceptual del mismo y unas pautas de predicción
0.2468 ....... varias células potentes un mismo día a que surjan en días con
0.2811 . siguiente; vientos sucesivos del mismo trazador no muy diferentes; si
0.3273 .a partir de días con repartos del mismo muy similares. Es decir, se
0.3396 que muchos días tengan asociado un mismo grupo, pues sus centroides se
0.3397 .. se han ido desplazando hacia un mismo máximo relativo. Esta idea de la
0.3537 .. 18 pasa de 33 a 505 días). Esto mismo sucede para todos los demás
0.3666 ........ .de D. Pedro Cuesta. .Del mismo modo se agradece la colaboración
0.3670 .. ha sido de enorme utilidad. Así mismo, se agradece la asesoría y el
0.3829 .a partir de días con repartos del mismo muy similares. Es decir, se
0.3952 que muchos días tengan asociado un mismo grupo, pues sus centroides se
0.3953 .. se han ido desplazando hacia un mismo máximo relativo. Esta idea de la
0.4093 .. 18 pasa de 33 a 505 días). Esto mismo sucede para todos los demás
0.4222 ........ .de D. Pedro Cuesta. .Del mismo modo se agradece la colaboración
0.4226 .. ha sido de enorme utilidad. Así mismo, se agradece la asesoría y el
0.4800 .desarrollo convectivo pero, en sí mismo, no es especialmente rese–able
0.4882 .. 520 metros. Este espesor es del mismo orden que el fue observado por
0.5269 ... decidir si eran en realidad el mismo sistema o no, era decidida
0.5356 . se detectaron varios sistemas al mismo tiempo, o un nuevo sistema se
0.5826 ........ durante el desarrollo del mismo. .------------------------------
0.6070 ... ver Martín et al. 1996 en este mismo volumen). Para ello, la única
0.6247 ........ .en otra ponencia de este mismo simposio (Martín et al., 1996)
0.6445 ... ver Martín et al. 1996 en este mismo volumen). Para ello, la única
0.6622 ........ .en otra ponencia de este mismo simposio (Martín et al., 1996)
0.6949 difiera en menos de 150 mgp con el mismo gradiente del día problema. Los
0.7774 ....... en cuenta la variación del mismo con la altura (George J.Haltiner
0.7958 . situada en los niveles medios al mismo tiempo que en los niveles bajos
0.7982 Se han transcrito también sobre el mismo los símbolos de la precipitación
0.8475 . procesadores estén trabajando al mismo tiempo sobre la misma tarea, con
0.8494 ... operativa desde septiembre del mismo a–o otra versión del mismo
0.8494 ... del mismo a–o otra versión del mismo modelo, pero con resolución de 0
0.8824 8. .. Postproceso de usuarios. .Al mismo tiempo que se lanza el archivo
0.8842 .. interpoladas. .El montaje es el mismo que para la otra versión del
0.9019 .... correr más aplicaciones en el mismo tiempo, así como en el caso de
0.9093 ........ .a 6 horas del ARPEGE, lo mismo que el CRAYM para realizar una
0.9527 en torno a los puntos extremos del mismo en millas, - referidos a las
0.9739 ... con letras de la A a la F. Así mismo s e puede editar una caja de
0.9886 .... de que no estamos midiendo lo mismo con un aparato que con el otro.
0.10635 . verificación presentado en este mismo simposio (del Pino, Jiménez y
0.11116 .... una valoración detallada del mismo. .De la valoración de cada
0.11245 .probable de la incertidumbre del mismo, es decir, a su valor esperado:
0.11492 ... como pudiera ser el valor del mismo índice que se derivaría de la
0.11516 ........ .. por ejemplo, posee el mismo valor, la unidad, que para
0.12202 ........ .. El MOS emplea para el mismo propósito el seno y el coseno
0.12539 campos previstos por el CEPPM. Al mismo tiempo se procedió también a
0.12898 .igual, en dos días distintos del mismo tipo se registran, en general,
0.12929 ....... escribir una ecuación del mismo tipo y, en consecuencia: .PW(D-1
0.12949 . proporcionalidad. Puesto que lo mismo es válido para el día D-1, la
0.13068 .predicción de incendios hasta el mismo plazo, en principio, que el
0.13290 . noroeste sobre Francia no da el mismo tiempo en las zonas
0.13624 ... kt) en sentido horario con el mismo eje. La varianza del viento es
0.13899 constante en la vertical y con el mismo valor para u, v, T y q. .... El
0.13958 ... orden frente al explícito del mismo orden) (A. McDonald,1995). .3.
0.13975 ... los dos últimos que tienen el mismo coeficiente. De esta manera el
0.13980 ... capas eliminan gran parte del mismo, no siendo necesarias en otros
0.13984 . el modelo HIRLAMINM_0.5. con el mismo coeficiente para todas las
0.13995 .. orden con K=2.0*1014. .... Del mismo modo, se han realizado varios
0.14068 .... constante con la altura y el mismo para las componentes
0.14238 .... intensa (Jansá 1996, en este mismo volumen). En particular, la
0.15052 . que nos basamos para ajustar el mismo. .. Figura 2: Gráfica de
0.15417 .5 de Bougeault y otros (1992).Al mismo tiempo se producen máximos de
0.15448 .... del SE, aunque más flojo. Al mismo tiempo, en el SW de Francia el
0.15772 .... punto de un departamento. Un mismo día puede haber varios episodios
0.15794 .. alguno de los dos radios). .Al mismo tiempo, para cada localización y
mismos (14)
0.371 . suelo), fueron muy bajos para los mismos días: 0.7, 0.5, 0.4, 0.3 y 0.4
0.3188 ........ ... muy diferentes de los mismos elementos. .2.
0.3452 . y la misma representación de los mismos que en el proceso de clustering
0.3744 ........ ... muy diferentes de los mismos elementos. .2.
0.4008 . y la misma representación de los mismos que en el proceso de clustering
0.5256 .la caja latitud/longitud eran los mismos para todas las superficies,
0.6220 cada nivel, se pueden calcular los mismos parámetros para la proyección
0.6595 cada nivel, se pueden calcular los mismos parámetros para la proyección
0.7090 ... 12h .. 60 ...... .68 .Para los mismos días, el Modelo CEPPM dió un
0.10760 . contienen, la proyección de los mismos en días etc...(Fig. 6).
0.11164 .predictor probabilístico, en los mismos términos que para un predictor
0.13439 ...... de primera los predictores mismos, y difundir esta nueva
0.14772 ..... mucho más el período de los mismos, pues, si bien se mejora la
0.15051 ... sino simplemente frente a los mismos datos en que nos basamos para
Missouri (4)
0.5061 .on Severe Local Storms.St. Louis, Missouri. Ame.Met. Soc. .Brooks H. E.
0.5069 .on Severe Local Storms.St. Louis, Missouri Ame. Met. Soc. .Clerghorn G.
0.5087 on Severe Local Storms. St. Louis, Missouri. Am. Met. Soc. .Gayá, M. y A.
0.5095 on Severe Local Storms. St. Louis, Missouri. Am. Met. Soc. .Lilly, D.K.
mistral (1)
0.13310 .... y viento fuerte de noroeste (mistral y/o tramontana). En fig 3 un
mitad (4)
0.1248 bajos los niveles ceraúnicos en la mitad occidental de Castilla-León en
0.3060 .la Península, especialmente en su mitad occidental. Estas perturbaciones
0.4812 ... urbano de, aproximadamente, la mitad occidental de la Isla. Hubo que
0.5387 .Vaughan (1992) aproximadamente la mitad de los sistemas se desplazaron
mixta (1)
0.1503 .. junio y octubre. Una influencia mixta Atlántico-Mediterránea se da en
MKC (1)
0.9558 .0701 413,0744:WWUS40 KMKC 151026 .MKC AWW 151031
MKCSAW3 (1)
0.9555 . válida de 0500 a 1100 EDT. .ZCZC MKCSAW3 ALL 09:431,0744 430,0701 411
mm (58)
0.824 .pueden generar de 200 a más de 400 mm en algunas horas presentan en las
0.854 .du Gard-(catástrofe de N”mes : 420 mm). .El 5 de agosto de 1989
0.856 ........ de l'Aude- (Narbonne : 240 mm). .El 19 de setiembre de 1989 -
0.859 Hérault- (Montpellier-Pézenas : 200 mm). .El 30 de julio de 1991-
0.862 ........ .Ch‰teauneuf-du-Pape : 265 mm). .El 22 de setiembre de 1992
0.865 ........ de Vaison-la-Romaine : 300 mm). .El 22 de setiembre de
0.867 ..... de la Lozère (Villefort : 300 mm), du Gard (Deaux-Alès: 301 mm), des
0.868 . 300 mm), du Gard (Deaux-Alès: 301 mm), des Bouches-du- Rh™ne
0.869 ...... Rh™ne (Aix-en-Provence : 250 mm). .El 23 de setiembre de 1993
0.871 1993 -Corse (Bastia, La Porta : 406 mm)-. .El 26 de Junio de 1994-
0.874 ... Maritimes (Cannes, Grasse : 200 mm)-. .Noche del 4 al 5 de octubre de
0.876 ........ .... du Gard (Anduze : 194 mm), de la Lozère (Villefort : 238 mm)
0.877 .mm), de la Lozère (Villefort : 238 mm) et de l'Ardèche (Barnas : 317 mm).
0.877 . mm) et de l'Ardèche (Barnas : 317 mm). .2.2. .. Clase 2 : Situaciones
0.884 .1993 -Corse (Torra Vescovato : 701 mm, Col de Bavella : 906 mm)- .Tarde y
0.884 ...... 701 mm, Col de Bavella : 906 mm)- .Tarde y noche del 4 de noviembre
0.886 .. de 1994 -Corse (Morosaglia : 225 mm)- .Noche del 3 al 4 de octubre de
0.888 ........ .... du Gard (Anduze : 254 mm, St-Hypolyte-du-Fort : 276 mm)-
0.889 . 254 mm, St-Hypolyte-du-Fort : 276 mm)- .Noche del 13 al 14 de Octubre de
0.892 .. du Gard (Moulès et Baucels : 392 mm, Colognac : 261 mm), de la Lozère
0.892 et Baucels : 392 mm, Colognac : 261 mm), de la Lozère (St-Etienne Vallée
0.893 . St-Etienne Vallée Française : 230 mm). .Forzamiento frontal : .Tarde y
0.898 .. catástrofe de Puissergiuer : 202 mm)- .3. .. Ambientes favorables :
0.3433 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.3438 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.3445 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.3542 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) ...... Presión a nivel del mar
0.3989 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.3994 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.4001 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) Presión a nivel del mar (hPa);
0.4098 ..... A) Reparto de precipitación (mm); B) ...... Presión a nivel del mar
0.5520 .... en ocasiones superiores a 200 mm/día), las tormentas y en menor
0.7486 .precipitación en forma de lluvia (mm), espesor de nieve reciente (cm),
0.9922 .. Se da la acumulación radar R en mm. Los ficheros de datos
0.9934 . las precipitaciones radar es 0.8 mm tal como viene definido por el
0.9938 .. G inapreciables o iguales a 0.1 mm. .- Se toma como 0.7 mm aquellas
0.9940 .... a 0.1 mm. .- Se toma como 0.7 mm aquellas precipitaciones iguales o
0.9940 ....... iguales o superiores a 0.2 mm e inferiores a 0.8 mm. Esto se hace
0.9941 ...... a 0.2 mm e inferiores a 0.8 mm. Esto se hace para evitar que
0.10408 .de lluvia (12 dbZ equivale a 0.1 mm/h en la relación Z/R de Marshall y
0.10520 . para umbrales de lluvia UDM=6.8 mm., UMF=54.0 mm. para la población de
0.10521 . de lluvia UDM=6.8 mm., UMF=54.0 mm. para la población de parejas con
0.10521 de parejas con ambos datos >= 0.8 mm, el cociente de flujos totales de
0.14384 .midieron cantidades de hasta 170 mm/24h. .4. .. Experimentos. .Se han
0.14420 ..... SNW) nos da un máximo de 40 mm en las citadas 24 horas, mientras
0.14423 .... CBM) nos da un máximo de 140 mm que, evidentemente, se acerca más a
0.14453 resultan del experimento CBM (140 mm/24h), mientras que el SMF (80 mm
0.14453 .mm/24h), mientras que el SMF (80 mm/24h) y el SNW (40 mm/24h) dan
0.14454 . el SMF (80 mm/24h) y el SNW (40 mm/24h) dan cantidades menores, pero
0.15732 .como umbral de lluvia fuerte, 60 mm/24 h en Espa–a y Francia y 30 mm/24
0.15732 .mm/24 h en Espa–a y Francia y 30 mm/24 h en Argelia. Umbral de viento
0.15815 ... umbral de lluvia fuerte (>100 mm/24 h), tanto en localizaciones
0.15828 .de ..... direcciones dominantes .mm/dia ........ ........ .... casos
0.15875 ... aumentamos el umbral de 60/30 mm/dia a 100 mm/dia. Resulta ser del
0.15875 . el umbral de 60/30 mm/dia a 100 mm/dia. Resulta ser del 13%, todavía
0.15881 53%) SI consta lluvia fuerte (>60 mm/ 24h) en alguna de las localidades
0.15905 .. las lluvias más fuertes (> 100 mm/ 24 h). .El 70-80% de los centros
0.15925 ....... el umbral de lluvia a 100 mm/24 h. Sería interesante, además,
MN (1)
0.12727 .. para adaptación estadística de MN, utilizando los análisis del LAM
MO (3)
0.9566 ...... WEATHER SERVICE KANSAS CITY MO .631 AM EDT SAB 15 JUL 1995 .. A..
0.9790 .. Forecast Center en Kansas City, MO. .NTRANS Interface gráfica de
0.9818 ...... in TDU. NSSFC. Kansas City, MO). .--------------------------------
mobiliario (1)
0.4812 ..... numerosos da–os en árboles y mobiliario urbano de, aproximadamente,
Mod (2)
0.9358 . Meso-escala .NUMERICOS ..... RUC/Mod.para huracanes . modelos ETC, RUC
0.9413 ... bar .INTERFACES .... 1. NTRANS:Mod.numéricos .GRAFICAS DE .USUARIO
modal (4)
0.2287 el mes de agosto y además el valor modal de agosto es el más bajo de los
0.2292 .44.C y -48.C, que es el intervalo modal de julio. ........ ... Figura 2:
0.2470 .es el A00. Julio tiene como valor modal B10 y tiene tres casos de D11.
0.2471 .. Agosto también tiene como valor modal B10 y hasta 9 casos de D11
modales (1)
0.2390 ... a cualquier hora. .Los valores modales son: Junio---8,5Km-9Km (19%)
modalidades (1)
0.8117 ... se pueden encontrar diferentes modalidades de nubes. Por el momento,
Model (3)
0.8425 ..... High Resolution Limited Area Model) desarrollado por los Institutos
0.12527 ...... Prog) frente a la del MOS (Model Output Statistics), que
0.14471 ..... documentation of the Hirlam Model. Hirlam. .Kuo, H.L. (1965).-On
model (7)
0.8381 G. and Liljas, E. (1990): The SMHI model for cloud and precipitation
0.13039 ..... al cuadrado para el modelo (model) y .... la predicción trivial
0.13090 .. 1994. An Objective forecasting model for the daily outbreak of forest
0.14163 ........ of a general circulation model. Q.J.R. Meteorol. Soc. (1994),
0.14495 .... numerical weather prediction model. Mont. Wea. Rev., 117, 1641-1657
0.15597 .. Louis J.F., 1979. A parametric model of vertical eddy fluxes in the
0.15602 .... numerical weather prediction model. Mon. Wea. Rev. 117, pp
modela (1)
0.2101 ........ .... sino que simplemente modela la nubosidad. Nuestro ejemplo
modele (1)
0.9237 ..... quasi operationnelle pour le modele ALADIN. Documentation ARPEGE
modèle (1)
0.13472 ..... des contr™les subjectifs du modèle T213 du CEPMMT, bilan final.
Modéle (1)
0.13081 . Díez, E.L. y J.L. Labajo, 1991. Modéle de pronostique météorologique
modeles (1)
0.1082 ..... predecir más fácilmente. Los modeles numéricos, globales así como
Modeling (1)
0.12719 ..... R.E., Elhadidy, M.A., 1995. Modeling and Forecasting the Daily
modelización (1)
0.15329 objetivo mejorar la comprensión y modelización de los efectos
modelizada (1)
0.565 . sobre el Estrecho de Gibraltar es modelizada mediante dos monta–as con
modelizados (1)
0.13174 ... entre los campos atmosféricos modelizados y reales, pero no permiten
modelling (1)
0.14150 ....... on fine scale atmospheric modelling for operational applications
MODELO (30)
0.1683 ........ ........ ........ ....... MODELO CONCEPTUAL DE LA GALERNA NO
0.8516 PROCESO .... PREPROCESO .ANALISIS .MODELO .POSTPROCESO ........ . N. DE
0.8940 CAUSAS . INFORM. MONTAJE .ANALIS. .MODELO .TOTAL %FALLOS .ALTERN.
0.12296 .B de Baleares que les precede): .MODELO VARIABLES . TX278 ... TN278
0.12316 . tres posibles): .VARIABLES .... MODELO A ...... MODELO B
0.12316 .. VARIABLES .... MODELO A ...... MODELO B ........ ........ .. MODELO C
0.12316 ... MODELO B ........ ........ .. MODELO C ........ .... T.MAX .T.MIN
0.12390 advección: ...... VARIABLES ..... MODELO C .31 Td1000 .. - - - .- - -
0.12595 ....... 0.7 . -0.6 . -0.3 . -0.0 .MODELO A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1
0.12597 .1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1
0.12599 .1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8 . -0.7 . -2
0.12601 .2.8 . -0.7 . -2.3 . -0.8 . -2.1 .MODELO D .... -1.4 . -0.2 . -1.0 . -0
0.12615 ....... 1.6 .. 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1
0.12617 .2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B ..... 1.5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1
0.12619 .2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2 .. 2
0.12621 .3.2 .. 1.2 .. 2.3 .. 1.5 .. 2.4 .MODELO D ..... 1.8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1
0.12635 ....... 1.9 .. 2.0 .. 2.3 .. 2.7 .MODELO A ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1
0.12637 .3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2 .. 1
0.12639 .3.2 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.2 .MODELO C ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1
0.12641 .3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4 .. 1
0.12655 ....... 5.0 .. 5.6 .. 6.6 .. 5.6 .MODELO A ..... 3.3 .. 4.4 .. 3.5 .. 1
0.12657 .4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1.9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1 .. 1
0.12659 .5.9 .. 3.1 .. 1.9 .. 2.6 .. 3.3 .MODELO C ..... 3.3 .. 2.7 .. 3.2 .. 0
0.12661 .2.7 .. 3.2 .. 0.9 .. 2.8 .. 3.0 .MODELO D ..... 4.0 .. 7.1 .. 3.7 .. 2
0.12675 ....... 4.6 . -4.0 . -6.4 . -5.5 .MODELO A .... -3.7 . -7.5 . -2.5 . -5
0.12677 .7.5 . -2.5 . -5.0 . -5.7 . -7.2 .MODELO B .... -4.1 . -7.9 . -2.8 . -4
0.12679 .7.9 . -2.8 . -4.8 . -5.5 . -6.2 .MODELO C .... -3.9 . -9.6 . -3.2 . -5
0.12681 .9.6 . -3.2 . -5.8 . -5.7 . -7.2 .MODELO D .... -4.1 . -7.2 . -3.6 . -4
0.13818 . DE LA DIFUSION HORIZONTAL EN EL MODELO HIRLAM
0.14209 ........ . DE LA CONVECCION EN EL MODELO HIRLAM
Modelo (33)
0.549 ........ ........ ....... 1995 .2.- Modelo Conceptual. .No existe un
0.561 ... semejante al estrecho. .2.1. .. Modelo de Hsia0-ming Hsy y Robert C
0.583 ..... vertical del viento. .2.2. .. Modelo de Klemp y Lilly. .Klemp y
0.2037 .se exponen a continuación. .3. .. Modelo debido a un campo de
0.2095 ........ . pura modificado. .4. .. Modelo de stretching-deformation.
0.2107 .. la figura 6b. .... Figura 6: a) Modelo de stretching-deformation, b)
0.2805 .. de temperaturas previsto por un Modelo numérico. .1.4. .. Depuración
0.3025 estadísticas de comparación con el Modelo numérico INM se generan cada 6
0.3063 por los Modelos. En el ejemplo, el Modelo CEP (HH+12), solo recoge
0.6795 . las condiciones previstas por un Modelo 'X'. Para ello se emplea un
0.6837 .... el tipo de día que predice el Modelo 'X' a través de los Campos
0.6984 . seleccionadas para cada PINI del Modelo. La BD sería perfecta si .no
0.7029 . los predictores predichos por el Modelo para obtener la predicción en
0.7043 .y área de aplicación, así como el Modelo Numérico empleado, la pasada y
0.7071 .. aleatoria de 30 salidas D+1 del Modelo CEPPM , con los siguientes
0.7083 ... se acumula el error propio del Modelo empleado junto con el propio
0.7090 ..... 68 .Para los mismos días, el Modelo CEPPM dió un Coef. Corr. lineal
0.7135 ........ ..... a cualquier tipo de Modelo Numérico. Cuanto mas perfecto
0.7135 ....... Cuanto mas perfecto sea el Modelo Numérico mas perfecta será la
0.7138 .cualquier fallo de predicción del Modelo Numérico (recuerdese que el
0.7140 ...... los campos predichos por el Modelo). .La mejor virtud que de
0.8488 .. con memoria distribuida. .3. .. Modelo operativo en el I.N.M. .Desde
0.8833 cola de procesos hirproc. .4.9. .. Modelo de 0.2 grados de resolución.
0.9242 ........ .Abreviaturas .ALADIN: .. Modelo de adaptación dinámica en área
0.9243 ...... y desarrollo internacional. Modelo de area limitada operativo en
0.9247 ... en peque–as y grandes escalas. Modelo operativo en Meteo-France desde
0.9253 .inicialización del modelo ARPEGE. Modelo de Análisis objetivo operativo
0.12478 .. han sido los siguientes (¡C): .Modelo . TX278 .TN278 .TX893 .TN893
0.12736 .. del INM. .Camacho, J.L., 1989. Modelo de predicción de temperaturas
0.12914 . más que los de tipo II. .3. ... Modelo objetivo de predicción del
0.15652 .valida la idea enunciada. .1. .. Modelo conceptual y antecedentes .Hace
0.15662 .han ido consolidándola. .1.1. .. Modelo conceptual .Queda gráficamente
0.15678 .. el sur (SW-SE). .... Figura 1: Modelo conceptual de relación entre
modelo (291)
0.99 . sondas ECC (Electro Chemical Cell) modelo A5 acopladas a las radiosondas
0.551 .. Modelo Conceptual. .No existe un modelo matemático que incorpore la
0.558 ........ del viento. No obstante su modelo no está aplicado a una
0.564 ..... sobre el Estrecho utilizan un modelo lineal de ondas de monta–a. La
0.579 . tanto U como N se duplican. .Este modelo no considera el parámetro de
0.593 .... vertical de la atmósfera en el modelo de Klemp y Lilly .Obtienen
0.598 .Estos resultados son llevados a un modelo lineal numérico de onda, que
0.601 . de fuertes vientos de ladera. .El modelo analítico de la FIGURA 5
0.603 .... y una estratosfera estable. El modelo es lineal y bidimensional. La
0.686 ....... similar a la descrita en el modelo de Klemp y Lilly. En estos a–os
0.728 ..... de los análisis de viento del modelo de análisis del INM, puede
0.736 obstante del análisis de viento del modelo del INM que aparece en la
0.777 . esto es necesarios disponer de un modelo lineal con varios estratos, y
0.1110 .la utilización de una versión del modelo de área limitada ALADIN con una
0.1695 ....... del fenómeno. Se expone el modelo conceptual que se tiene del
0.1712 .por ello necesario disponer de un modelo conceptual del mismo y unas
0.1786 .. a los puertos. .4. .. Génesis y modelo conceptual de galerna no
0.1789 .... En este hecho basamos nuestro modelo conceptual. Creemos que en las
0.1926 ........ .... galerna típica según modelo conceptual. .Deben vigilarse,
0.1939 .... una vigilancia específica. El modelo conceptual expuesto
0.1941 . del fenómeno. Por lo tanto es un modelo eminentemente práctico ya que
0.2015 provincia de La Coru–a. .El primer modelo es un campo de deformación pura
0.2046 .frente tenderá a desaparecer. .El modelo que proponemos tiene una ligera
0.2046 .... una ligera variación. En este modelo la costa gallega actúa de
0.2064 .en Galicia en concordancia con el modelo que queremos reflejar. .Figura
0.2087 . último se muestra un esquema del modelo propuesto. En el podemos
0.2093 el litoral. .Figura 5: Esquema del modelo de deformación pura modificado.
0.2122 .zona más extensa que en el primer modelo, zona que según nuestra
0.2135 mesomapa" a poco que conozcamos el modelo. .5. .. Modo Doppler ( módulo
0.2146 .. en 12 decibelios. .En el primer modelo esta diferenciación entre los
0.2160 . en reflectividad. .En el segundo modelo, no mostrado, hay de nuevo una
0.2182 ... etc. En nuestro caso el primer modelo habría pasado totalmente
0.2937 ........ .puntual con el análisis (modelo LAM-INM interpolado; cada 6
0.3033 ....... negativo (probablemente el modelo exagera el viento). A las 12h,
0.3075 ........ para acomodar en mente el modelo conceptual. 3 horas después el
0.3086 .del todo bien reproducidos por el modelo HIRLAM). Los vientos VDI son
0.5025 . se ajustan, en algunos casos, al modelo de supercélula, especialmente a
0.5349 ... por ejemplo, la resolución del modelo de análisis cambió el 17 de
0.7591 .... meteorológica y nivológica al modelo determinista CROCUS para que
0.7718 ...... que experimenta aquél. Este modelo de temperaturas refleja bien la
0.7751 .se tiene de la aplicación de este modelo es que el perfil de temperatura
0.7835 ....... se deduce que, en nuestro .modelo de atmósfera, el vector viento
0.7849 .esquemática del viento en nuestro modelo de atmósfera. El viento térmico
0.7913 4 : Representación esquemática del modelo de atmósfera utilizado. Las
0.8164 .embargo, nosotros consideramos un modelo ideal en el que se supone que
0.8420 ..... histórico de las salidas del modelo, resolución y área, etc. .1.
0.8425 .operativo en el INM, consta de un modelo de área limitada llamado HIRLAM
0.8429 .de Espa–a. Todo el código de este modelo se encuentra recogido en un
0.8432 . ha realizado alguna mejora en el modelo y ha sido aceptada por el grupo
0.8450 . efectuar la pasada operativa del modelo de predicción numérica en el
0.8491 ...... en el I.N.M. la versión del modelo HIRLAM con resolución
0.8494 . mismo a–o otra versión del mismo modelo, pero con resolución de 0.2. de
0.8509 ... INM .Las variables básicas del modelo son: temperatura, componentes U
0.8512 .. de agua de nube. .El código del modelo está escrito en Fortran 77. En
0.8521 .... INM .El módulo ejecutable del modelo tiene un tama–o de 31.7
0.8542 . a efectos estadísticos y para el modelo. .Aunque se hacen los cortes
0.8545 .... de llegada de partes, pues el modelo toma solamente aquellos partes
0.8561 . el campo previo que va a usar el modelo ( normalmente se utiliza la
0.8562 . de la pasada anterior del propio modelo, pero si la pasada ha abortado,
0.8564 ... de la hora correspondiente del modelo del Centro Europeo); copiar
0.8566 . integración y el postproceso del modelo. .4.3. .. Preproceso de datos.
0.8584 adecuado para ser utilizado por el modelo. Seguidamente, lanza los
0.8590 . de 6 en 6 horas (hasta H+72) del modelo del Centro Europeo (llegadas al
0.8595 .de contorno para esta versión del modelo. Si la pasada del HIRLAM/INM es
0.8596 . de las 00Z, las predicciones del modelo del CEPPM que se traen son las
0.8602 ....... Prepro se comprueba que el modelo dispone de las condiciones de
0.8607 ... una pasada, automáticamente el modelo toma las correspondientes a la
0.8623 . a efectos estadísticos y para el modelo. .La hora de corte se ha tomado
0.8629 .... operativos de las salidas del modelo. Por tanto, para establecer la
0.8635 . zona SW de la rejilla de nuestro modelo (Océano Atlántico), pues suele
0.8697 .y constantes que va a utilizar el modelo y, a su vez, lanza otros
0.8780 ........ . 4.6. .. Integración del modelo. .Después de terminado el
0.8782 ...... comienza la integración del modelo ejecutando el programa hlprog64
0.8802 .... que cuando la integración del modelo termina, si el ordenador
0.8805 .cuanto termina la integración del modelo, se lanza el archivo histórico
0.8818 .explotación la salida gráfica del modelo a través de una estación de
0.8826 .... Estadística, verificación del modelo frente a su análisis,
0.8827 campos en coordenada sigma para el modelo MEDIA de difusión de
0.8829 ... de la verificación mensual del modelo frente a las observaciones y
0.8835 .. ha terminado la integración del modelo de 0.5 grados de resolución, se
0.8837 . predicciones de 3 en 3 horas del modelo de 0.5. Como campo previo
0.8840 ..... utiliza las predicciones del modelo del CEPPM, convenientemente
0.8842 mismo que para la otra versión del modelo, pero no lleva preproceso de
0.8855 ....... análisis e integración del modelo (para un alcance máximo de 24 y
0.8896 ... de ruido en la integración del modelo (inestabilidad computacional),
0.8901 ... no comienza la integración del modelo), avería en el ordenador
0.8911 .fallos de la pasada operativa del modelo de 0.5 grados de resolución.
0.8914 ... de montaje, del análisis y del modelo. El número de fallos de montaje
0.8922 ..... ocurrió con el análisis y el modelo. Una vez detectados los
0.8927 . tipo de observaciones; si era el modelo el que tenía inestabilidad
0.8935 .. meses del a–o fué nulo. Para el modelo de 0.2 grados de resolución, el
0.8936 . de fallos se debe al fallo en el modelo de 0.5 grados, ya que nutre a
0.8937 ...... y si no hay salidas de este modelo no habrá condiciones de
0.8956 .fallos de la pasada operativa del modelo de 0.5 grados de resolución.
0.8983 .el que diariamente se correrán el modelo global ARPEGE en el ordenador
0.9003 ..... Meteo-France dispone, con el modelo ARPEGE, de una herramienta de
0.9058 ........ . de datos en Espa–a. .El modelo ARPEGE es un modelo global, de
0.9058 en Espa–a. .El modelo ARPEGE es un modelo global, de resolución "media" y
0.9064 . integración es de 72 horas. Este modelo está operativo en Meteo-France
0.9068 CRAY de Toulouse. .El ALADIN es un modelo espectral de área limitada que
0.9070 . las predicciones procedentes del modelo global ARPEGE. El modelo ALADIN
0.9070 ..... del modelo global ARPEGE. El modelo ALADIN correría en modo de
0.9078 ........ .en la implementación del modelo ALADIN en el INM en el segundo
0.9082 .. los análisis y predicciones del modelo ARPEGE, mediante la línea de
0.9084 64 Kbits/s y correr en el CRAYM el modelo en adaptación dinámica ALADIN
0.9089 .ninguna dificultad en ejecutar el modelo ALADIN como adaptación dinámica
0.9108 ...... de contorno procedentes del modelo ARPEGE. .2.1.3 .. ARPEGE en
0.9115 ...... a) Desde Octubre de 1995 el modelo ARPEGE se corre en Meteo-France
0.9118 . gama eficaz de utilización de un modelo en adaptación dinámica se sitúa
0.9119 ........ entre .2 y 2 veces la del modelo en que se acopla; por esta
0.9120 . por esta razón la resolución del modelo ALADIN está limitada a 10 Km.
0.9128 .. una versión no hidrostática del modelo ALADIN se ha desarrollado en
0.9139 .una versión de malla variable del modelo global IFS/ARPEGE ejecutándose
0.9140 .. las condiciones de contorno del modelo de área limitada CANARI/ARPEGE
0.9148 . en 20 minutos . .El análisis del modelo global ARPEGE, estará
0.9151 conjunto de los resultados de cada modelo serán intercambiados entre
0.9252 ....... para la inicialización del modelo ARPEGE. Modelo de Análisis
0.9484 ....... también hacerlo en base al modelo de predicción a corto plazo ETA
0.11279 .. lineal, contraste basado en el modelo clase observada es la clase
0.12073 ... para el día siguiente (con el modelo CEP y las previsiones del GPV).
0.12108 y Elhadidy (1995), que aplican un modelo neuronal basado en las técnicas
0.12232 ....... obtenidas corresponden al modelo más complejo de los ensayados,
0.12233 ....... denominado en lo sucesivo modelo A. Pero se han probado tres
0.12235 . para los análisis. Así, para el modelo B se han eliminado las
0.12238 ....... los días anteriores. Este modelo se ensaya con objeto de poder
0.12242 . datos termométricos. .Un tercer modelo (C) trata de hacer intervenir
0.12280 .Y, por último, se ha ensayado un modelo D, superreducido, con
0.12281 ....... las números 1, 2 y 46 del modelo A. Comparando los resultados de
0.12282 Comparando los resultados de este modelo con los anteriores se podrá
0.12283 .. la mejora que pueda suponer un modelo complejo respecto de uno muy
0.12313 B y C han sido las siguientes (el modelo D no ha rechazado ninguna de
0.12433 ...... de Menorca). En cambio, el modelo C, sin variables de temperatura
0.12438 .. mínimas, sobre todo en las del modelo A. Las de 925 u 850 se
0.12440 .... ha resultado de utilidad. El modelo C también selecciona el
0.12452 tanto solar como terrestre. En el modelo C se ha preferido la nubosidad
0.12453 ....... total, mientras que en el modelo A se dan curiosas selecciones
0.12459 .máximas del aeropuerto de Palma (modelo A) se ha preferido su raíz
0.12466 .máximas del aeropuerto de Palma (modelo A) ha escogido en su lugar la
0.12474 ........ .... exceptuando los del modelo D. Los errores absolutos medios
0.12475 .. alrededor de 1¡C. Sólamente el modelo D alcanza los 2¡C con las
0.12490 .... de Palma (en las máximas del modelo D alcanza los 3,1¡C). .En
0.12500 .encontradas, correspondientes al modelo D (el más simple) para las
0.12503 . producido 8 casos en los que el modelo D ha subestimado la temperatura
0.12512 .... se intentó generar un quinto modelo, basado en una red neuronal del
0.12516 ...... de partida, pero cuando un modelo lineal explica un 95% de la
0.12529 .... del MOS es que al cambiar el modelo dejan de ser aplicables las
0.12530 . de ahí que se siga empleando el modelo LAM, hasta que se genere una
0.12699 ... grandes en su formulación. El modelo A resulta ser el mejor, aunque
0.12702 ... La disminución de errores del modelo A respecto de MOS y GPV ha sido
0.13039 . correlación al cuadrado para el modelo (model) y .... la predicción
0.13147 un escenario alternativo a el del modelo de alta resolución. Por fin,
0.13162 . un aumento de la resolución del modelo no parece automaticamente
0.13177 ... y Lefort, 1993) que trata del modelo T213 del ECMWF ha ense–ado unos
0.13186 . de las 84 horas (siempre con el modelo del ECMWF). .Además,el problema
0.13190 los casos, dos runs sucesivos del modelo T213 implican predicciones
0.13333 .. del EPS, en combinación con el modelo operacional T213. Ellos
0.13344 .... es el del T213, basado en el modelo de alta resolución. Los otros
0.13420 .... subraya la importancia de un modelo de alta resolución, tambien a
0.13795 .. sobre el giro de la brisa. .El modelo teórico simple propuesto por
0.13826 RESUMEN .... Las ecuaciones de un modelo de Predicción Numérica
0.13844 en las escalas más peque–as en el modelo. Tal acumulación, conocida como
0.13852 .... que, según la resolución del modelo se incrementa, sea posible
0.13859 ....... de cualquier variable del modelo está dada por: .. donde . es la
0.13878 ........ ... Las ecuaciones de un modelo de predicción numérica
0.13922 .Así si tenemos dos versiones del modelo, la versión 1 con K1, .t1 y .x1
0.13933 ...... de energía resuelto por el modelo esté de acuerdo con el
0.13934 .se produciría una desviación del modelo de la circulación general.
0.13939 ..... y que era perceptible en el modelo operativo explícito HIRLAMINM_0
0.13941 .. anticiclones atlánticos. En el modelo operativo explícito HIRLAMINM_0
0.13983 ...... varios experimentos con el modelo HIRLAMINM_0.5. con el mismo
0.13995 ...... varios experimentos con el modelo HIRLAMINM_0.2.: .a) experimento
0.14020 .... largas (hasta 96 horas en el modelo HIRLAMINM_0.5. y hasta 48 horas
0.14021 ..... 0.5. y hasta 48 horas en el modelo HIRLAMINM_0.2.) y se estudió la
0.14035 observando los campos básicos del modelo. .4. ... Conclusiones
0.14039 ... Conclusiones .... Respecto al modelo HIRLAMINM_0.5., utilizando el
0.14074 .como el chorro. .... Respecto al modelo HIRLAMINM_0.2., utilizando el
0.14103 .... por la misma causa que en el modelo de resolución 0.5.. .- los
0.14134 ... en las pasadas operativas del modelo HIRLAM(INM) han sido buenos:
0.14139 .de KUO/COND y volver a correr el modelo cuando fallaba. .5.
0.14218 ........ .numérica del tiempo, el modelo Hirlam incorpora, dentro de su
0.14253 . condensación. En particular, el modelo Hirlam incluye una
0.14278 . masa que estaba operativo en el modelo del Centro Europeo de
0.14304 .. explícitamente resuelta por el modelo. Además en ambos tipos de
0.14316 . mayor que el paso de tiempo del modelo. .2.2. .. Esquema de convección
0.14322 ........ de nubes descrita por un modelo unidimensional que trata de
0.14333 .. explícitamente resuelta por el modelo). Estas son las principales
0.14352 .. explícitamente resuelta por el modelo. Sin embargo, lo hemos elegido
0.14389 ... rese–ados. Todos ellos con el modelo Hirlam versión 2.5, con 0.5.
0.14398 .. explícitamente resuelta por el modelo (no usada, lógicamente, con el
0.14437 que funciona operativamente en el modelo Hirlam. .-Para la comparación
0.14564 . resolución variable; otro es el modelo de área limitada ALADIN, el
0.14566 días), Météo-France se basa en el modelo del Centro Europeo, el cuál es
0.14575 . operativos de Météo-France. .El modelo operativo principal de
0.14575 . principal de Météo-France es un modelo espectral global de resolución
0.14578 ..... ECMWF). En la geometría del modelo el polo se encuentra en el
0.14581 .5. En el antípodo de Francia, el modelo tiene una resolución que es C2
0.14582 ........ ...... En la vertical el modelo tiene 27 niveles desde la
0.14584 . numérico es semi-lagrangian. El modelo funciona dos veces al día (con
0.14589 ...... utiliza los resultados del modelo del Centro Europeo, que es
0.14590 . del sistema ARPEGE/IFS (pero el modelo europeo no utiliza la opción de
0.14592 .La Fig. 1 ilustra la rejilla del modelo ARPEGE el cuál es operativo en
0.14595 ...... semi-lagrangian actual del modelo. .En Météo-France, se ha
0.14597 .. se ha trabajado mucho sobre el modelo de área limitada ALADIN, que se
0.14599 sido un trabajo de adaptación del modelo global, adaptación que toma en
0.14602 .. de Legendre... Una version del modelo ALADIN casi operativa, funciona
0.14606 . Europa Central y Oriental. Este modelo se llama ALADIN/ECO (ECO =
0.14615 las condiciones de contorno. Este modelo funciona dos veces al día (00 y
0.14622 este volumen). .2. Ventajas de un modelo global sobre un modelo de área
0.14622 .... de un modelo global sobre un modelo de área limitada. .Cada vez que
0.14633 . de la predicción de la baja. El modelo ARPEGE con una resolución
0.14642 ....... no fué previsto ni por el modelo operativo ARPEGE de
0.14647 orografía sobre Espana y Francia; modelo global (para describir la
0.14651 .ondas largas. .3. Ventajas de un modelo de alta resolución. .Hay muchos
0.14653 ... que muestran la capacidad del modelo ALADIN de simular fenómenos
0.14670 progresivamente la resolución del modelo desde 25 km hasta 12 km. .4.
0.14675 .hasta 12 km. .4. Conclusión. .Un modelo de alta resolución es necesario
0.14736 ... de la cosecha previsto por un modelo agrometeorológico. Una
0.14742 .temporal de la precipitación. El modelo obtenido se basa en la
0.14771 ... Para intentar el ajuste de un modelo con estos datos es recomendable
0.14773 . mejora la parte estadística del modelo, se introducen en él
0.14778 .... que deberían incluirse en el modelo como "ajuste agrotécnico",
0.14811 Se han elegido como variables del modelo las precipitaciones acumuladas
0.14826 .lineal múltiple, para obtener un modelo estadístico que nos relacione
0.14831 ........ de la precipitación. .El modelo a obtener sería del tipo: .----
0.14862 .. c y b y ai, son constantes del modelo a ajustar, R, es la
0.14889 ... Para determinar a que tipo de modelo se iban a ajustar los datos,
0.14895 .por lo que se intentó ajustar un modelo del tipo de la ecuación (1). .3
0.14899 3. .. Ajuste de los datos. .En el modelo de regresión múltiple que se
0.14905 ........ se realizó un ajuste del modelo incluyendo todas las variables
0.14907 .de correlación para eliminar del modelo aquellas variables
0.14917 ...... varias veces el ajuste del modelo eliminando, cada vez, la
0.14925 ..... De este ajuste se obtuvo un modelo cuyos principales parámetros
0.14953 .. quincena .Otros parámetros del modelo son el coeficiente de
0.14958 4). .. Figura 1: Coeficientes del modelo agrometeorológico del
0.14961 .. En el ajuste se ha obtenido un modelo en el que las variables que
0.14971 análisis de varianza, uno para el modelo completo y otro detallado para
0.14976 .quincenal. .3.1. .. Análisis del modelo propuesto. .Un buen modelo de
0.14978 .. del modelo propuesto. .Un buen modelo de regresión lineal múltiple,
0.14987 ... multicolinealidad. .b) Que el modelo sea lineal. Se han realizado
0.14991 de estas figuras se dedujo que el modelo no se aparta de la linealidad
0.14992 ....... con significación para el modelo. .c) Que la distribución de los
0.14997 el histograma de los residuos del modelo puede ajustarse razonablemente
0.15003 . afirmar, por tanto, que nuestro modelo es homeocecástico. .e) Que no
0.15016 . es aceptable la utilización del modelo propuesto. .3.2. .. Errores del
0.15018 . propuesto. .3.2. .. Errores del modelo. .Dado el peque–o tama–o de las
0.15021 .. dato a la hora de construir el modelo, que nos permitiera probarlo
0.15024 .. es evaluar como se ajusta este modelo a sus propios datos, para ello
0.15026 ........ .teórico previsto por el modelo y se ha comparado con el dato
0.15027 errores absolutos y relativos del modelo, comprobándose que el modelo se
0.15028 .del modelo, comprobándose que el modelo se ajusta bastante bien a los
0.15047 .... Otro índice de la bondad del modelo nos lo proporciona la Figura 2,
0.15050 .no se ha probado extrapolando el modelo frente a otros datos o a otras
0.15058 . real. .3.3. .. Coeficientes del modelo y los estados fenológicos del
0.15060 . valores de los coeficientes del modelo reflejan la importancia que,
0.15071 ...... según el ajuste de nuestro modelo el período más influyente es el
0.15082 ........ .más negativo de nuestro modelo (-0.77). En efecto, las
0.15107 . a la fase de la recolección, el modelo acusa una relación directa de
0.15117 .... estacional y las salidas del modelo. .Para evaluar la importancia
0.15141 .... absoluto del coeficiente del modelo. En la 5. el rendimiento del
0.15141 ..... En la 5. el rendimiento del modelo suponiendo un aumento del 1% en
0.15150 .98 Kg/Ha. .El error estandar del modelo es de 275.40 Kg/Ha, en la 7.
0.15152 .absoluto de los coeficientes del modelo. En la última columna se ha
0.15155 . rendimiento pronosticado por el modelo agrometeorológico. Entendiendo
0.15156 . al propio error estadístico del modelo de rendimiento del cultivo. Por
0.15160 . rendimiento pronosticado por el modelo agrometeorológico. Este
0.15162 . miedo a modificar la salida del modelo agrometeorológico. .. Figura 3:
0.15171 . valores de los coeficientes del modelo, pero dichos incrementos vienen
0.15235 ... Tras el ajuste y análisis del modelo, se ha establecido para cada
0.15238 ..... del rendimiento dado por el modelo para el cultivo. Esto se puede
0.15248 . se puede deducir del ajuste del modelo, Figura 3, donde se comprueba
0.15249 .. el rendimiento previsto por el modelo. .3.)- Con una predicción de
0.15355 . altitud. .2. .. Descripción del modelo y de los experimentos numéricos
0.15357 de los experimentos numéricos .El modelo utilizado para las simulaciones
0.15364 m). En los últimos 10 niveles del modelo se ha considerado una capa
0.15366 . ondas en el límite superior del modelo. La rejilla horizontal es
0.15372 . Distribución de los niveles del modelo y rejilla horizontal para los
0.15393 . en la tabla 1. La orografía del modelo es una orografía media
0.15428 .. que no son inicializadas en el modelo. .. Figura 4: Predicción de la
0.15464 ........ .. de la orografía en el modelo. En este sentido, el
0.15474 ..... las predichas por el propio modelo, exp. CM3) se notan sobre todo
0.15538 ... al aumentar la resolución del modelo que resulta razonable al pasar
0.15554 ........ . experimentales para el modelo HIRLAM, y debe de seguir
0.15562 .que podría ser introducida en el modelo para mejorar la simulación de
0.15593 ... Caracteristicas generales del modelo operativo de analisis y
0.15659 ....... se expone sucintamente el modelo conceptual que concreta la
0.15683 .. previa más sólida en favor del modelo conceptual arriba expuesto nos
0.15686 ...... que cuanto más capaz es el modelo numérico de reproducir
0.15688 . de lluvia fuerte que hace dicho modelo. .Anteriormente habíamos visto,
0.15908 .. situados de modo compatible al modelo conceptual expuesto al
0.15936 .... de un modo compatible con el modelo conceptual expuesto al
0.15939 . Se puede considerar validado el modelo conceptual expuesto en relacion