800 (4)
0.4859 .espesor (junto a tierra y y entre 800 y 700 Hpa. Una capa seca desde 900
0.8044 .850 ........ 5.5 ...... 6.6 ..... 800 ........ 3.0 ...... 4.4 ..... 750
0.14871 .... 82/83 ..... - ..... 700 .... 800 .... 83/84 .... 2200 ... 2200
0.15342 a todos los niveles por encima de 800 hPa. Todo el sistema va
8000 (1)
0.11678 ........ ........ ..... 0,2000 .0,8000 .6: Probabilidad de
802 (1)
0.8065 .813 ....... 3,8 ....... 4,2 ..... 802 ....... 3,8 ....... 3,7 ..... 786
805 (1)
0.8684 .. NORTE AFRICA .... 4 ........ .. 805 ........ ... 783 . Tabla 6: Número
806-819 (1)
0.15587 ..... Annales Geophysicae, 11: pp.806-819 .Georgelin M., Richard E.,
80mm (1)
0.14421 .. que el experimentos SMF nos da 80mm. Finalmente, el experimento con
81 (5)
0.8517 N. DE LINEAS 170.000 ... 110.000 . 81.500 .23.300 ........ ..... Tabla 2:
0.8675 84.8 ........ .15.2 .. TEMP SHIP . 81.0 ........ .19.0 ........ .81.3
0.8675 .... 81.0 ........ .19.0 ........ .81.3 ........ .18.7 .. AIREP/AMDAR 79
0.12306 .. C ..... 14 ..... 7 1,16 .. 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20 .. 7
0.13002 . 0,20 .88 ........ .... 1988 . 0,81 0,73 .0,72 .0,72 .0,68 0,62 .88
813 (1)
0.8064 .842 ....... 5,2 ....... 5,4 ..... 813 ....... 3,8 ....... 4,2 ..... 802
82 (7)
0.8676 .... 79.7 ........ .20.3 ........ .82.5 ........ .17.5 .. SATOB ..... 100
0.11899 . Mejores ....... 51,6 .. 54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores
0.11899 .51,6 .. 54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores ........ 48,4
0.13007 . 0,14 .88 ........ .... 1993 . 0,82 0,73 .0,68 .0,65 .0,56 0,43 .88
0.14768 la comarca de Llerena: 8 a–os, de 82/83 a 89/90. .La serie más larga de
0.14871 ... Azuaga .Berlanga Llerena .... 82/83 ..... - ..... 700 .... 800
0.15833 se .60 .... Francia SE . 190 .... 82 ........ ........ .SW,SE .60
83 (9)
0.1587 .. dedujo la fórmula: .... Td = 26.83 Ng0.71 .donde Td es el número anual
0.10563 .Forecasting. Journal of Hidrol., 83 (1986) pp. 207-249. .Divjak, M.
0.11795 ... 5 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 6 3 3 0.01 0.16 0 1
0.11797 ... 6 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 7 3 5 -0.16* -0.43
0.14767 la comarca de Azuaga: 12 a–os, de 83/84 a 94/95; en la comarca de
0.14767 . comarca de Berlanga: 7 a–os, de 83/84 a 89/90; en la comarca de
0.14768 comarca de Llerena: 8 a–os, de 82/83 a 89/90. .La serie más larga de
0.14871 .Azuaga .Berlanga Llerena .... 82/83 ..... - ..... 700 .... 800 .... 83
0.14872 ........ ...... 700 .... 800 .... 83/84 .... 2200 ... 2200 ... 2200
8300 (1)
0.11676 ........ alguna/s, .... 0,1700 .0,8300 .local/es. .5: Posibilidad de
832-835 (1)
0.10555 .Radar Meteorol. AMS, Boston, pp. 832-835. .Battan, LJ. 1973 . Radar
839 (2)
0.3536 ..... por 111 días, y su grupo por 839; el tipo 18 pasa de 33 a 505 días)
0.4092 ..... por 111 días, y su grupo por 839; el tipo 18 pasa de 33 a 505 días)
84 (11)
0.8674 .90.8 ........ .9.2 .. TEMP ...... 84.4 ........ .15.6 ........ .84.8
0.8674 .... 84.4 ........ .15.6 ........ .84.8 ........ .15.2 .. TEMP SHIP . 81
0.9978 .02 0.23 .24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93 293 6.8 3.3
0.11534 ........ ....... M. nuboso 0,53 0,84 -1,93 -0,31
0.11899 .54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores ........ 48,4 .. 45,7
0.13186 .... del sinóptico È cerca de las 84 horas (siempre con el modelo del
0.14767 comarca de Azuaga: 12 a–os, de 83/84 a 94/95; en la comarca de Berlanga:
0.14767 ...... de Berlanga: 7 a–os, de 83/84 a 89/90; en la comarca de Llerena:
0.14872 ........ ... 700 .... 800 .... 83/84 .... 2200 ... 2200 ... 2200 .... 84
0.14873 ..... 2200 ... 2200 ... 2200 .... 84/85 .... 2000 ... 1800 ... 2000
0.15031 .estación 4381, y el 0%, a–o 1983/84 en la misma estación. Presentamos a
841-848 (1)
0.12010 .. Compendium of Meteorology, pp. 841-848. .García-Moya J. A., Genovés,
842 (1)
0.8063 .953 ....... 9,6 ....... 9,1 ..... 842 ....... 5,2 ....... 5,4 ..... 813
844 (1)
0.4955 .Palma Nova- Magalluf ........ ... 844 ...... 105 .... 120 (?) .F1 F0? .1
85 (13)
0.5161 .00 y 12 UTC) para el período mayo 85/abril 93. El método seguido para la
0.5765 ...... 2 -0.57 Caso 2- Cluster 4 0.85 .7. .. Conclusiones .... El método
0.8522 7 Megawords y el del análisis de 0.85 Megawords (cada palabra consta de
0.8766 ........ ........ ........ ....... 85
0.9984 .0.19 0.36 .09/10/93 311 21.8 17.7 85.5 48.8 -0.25 0.37 .15/10/93 242 5.7
0.11625 .entre 0,5 y 3,5 octavos es de un 85 %, quedando otro 15 % restante a
0.11626 ........ adyacentes. El valor del 85 % surge por analogía con lo
0.11899 ........ 51,6 .. 54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores
0.14873 .. 2200 ... 2200 ... 2200 .... 84/85 .... 2000 ... 1800 ... 2000 .... 85
0.14874 ..... 2000 ... 1800 ... 2000 .... 85/86 .... 2000 ... 1300 ... 1100
0.15135 ... 11.2 .. 11.3 ... 1.02 .. 1723.85 .. 1.15 .40.55 ..... 35.36 .. 18.
0.15830 se .60 .... 06-Francia . 22 ..... 85 ........ ........ .SW,SE .60
0.15837 se .60 .... Catalu–a ... 110 .... 85 ........ ........ .SE,nw,se .60
850 (37)
0.965 .algunos 1500 m, visibleen el nivel 850 hPa. .-Chorro de niveles bajos
0.967 ..... Chorro de niveles bajos hacia 850 hPa, con vientos generalmente de
0.971 .. conflencia marcada de vientos en 850 hPa, sea una línea de convergencia
0.972 . en los niveles bajos (superficie, 850 hPa), sea una convección
0.1021 .superficie). .-vientos del sur en 850 hPa pero raramente superiores a 25
0.1915 . el siguiente: .Dorsal térmica en 850 Hpa sobre el Cantábrico.
0.3349 son: .- Alturas de geopotencial en 850 hPa, 700 hPa, 500 hPa y 200 hPa.
0.3353 .... a nivel del mar. .- Viento en 850 hPa y 250 hPa. .- Temperatura en
0.3355 . hPa y 250 hPa. .- Temperatura en 850 hPa y 700 hPa. .4.3. .. Obtención
0.3905 son: .- Alturas de geopotencial en 850 hPa, 700 hPa, 500 hPa y 200 hPa.
0.3909 .... a nivel del mar. .- Viento en 850 hPa y 250 hPa. .- Temperatura en
0.3911 . hPa y 250 hPa. .- Temperatura en 850 hPa y 700 hPa. .4.3. .. Obtención
0.5227 ... 200, 250, 300, 400, 500, 700 y 850 hPa, con una resolución horizontal
0.6830 u & v) a diferentes niveles (1000, 850, 700, 500 & 300) en puntos donde
0.6932 .... St. # ~ & ~ # 5.- ~ & DELTA D(850) ~< ~25 ~grados. ~Para ~ todos. #
0.6936 .... St. # ~ & ~ #10.- ~ & DELTA U(850) ~< ~6 ~+ ~ABS(U850-mod). ~Para
0.6937 Para ~St. # ~ & ~ #11.- ~ &DELTA V(850) ~< ~ 6 ~+ ~ABS(V850-mod). ~Para
0.6974 5*& DELTA Hr(700)~ + ~ 25* DELTA U(850) ~ + ~ 25* DELTA V(850) } --------
0.6974 25* DELTA U(850) ~ + ~ 25* DELTA V(850) } -------------------------------
0.7904 . para los niveles de presión 1000,850,700,600,500,400 y 300 hPa. A cada
0.8043 .900 ........ 8.0 ...... 8.3 ..... 850 ........ 5.5 ...... 6.6 ..... 800
0.8775 ... para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500, 400, 300, 250, 200, 150
0.8788 ... para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500, 400, 300, 250, 200, 150
0.12101 ........ de altura (temperatura a 850 hPa y algún otro). .De las
0.12141 .. para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500 y 300 hPa,
0.12438 en las del modelo A. Las de 925 u 850 se seleccionan en alguna ocasión,
0.12747 ...... through Use of an Adjusted 850- to 700-mb Thickness Technique.
0.12793 .. de energía estática seca entre 850 y 700 hPa y del déficit de
0.12794 .. y del déficit de saturación en 850 hPa, se hace una partición en 4
0.12846 .mediante la expresión: .d=L(q*-q)850 [2] .siendo L el calor latente de
0.13044 .. de la energía estática seca en 850 y 700 hPa y del déficit de
0.13045 .. y del déficit de saturación en 850 hPa, se puede hacer una
0.14244 .. térmica en la baja Troposfera (850 hPa) debido a la advección de aire
0.14371 . Península y advección cálida en 850 hPa sobre el Mediterráneo
0.14509 ... geopotencial y temperatura de 850 hPa, y abajo a la derecha presión
0.14523 .... de 1000 hPa y temperatura de 850 hPa; arriba a la derecha
0.14524 ........ .. y humedad relativa de 850 hPa; abajo a la izquierda
8500 (5)
0.11636 . Despejado. ........ ........ .0,8500 .0,1500 0,0000 .0,0000 .0,0000 .1
0.11638 ........ ........ ..... 0,0750 .0,8500 0,0750 .0,0000 .0,0000 .3: P. nub
0.11640 ..... nubosos. . 0,0000 .0,0750 0,8500 .0,0750 .0,0000 .5: Nuboso o/a
0.11642 ........ 0,0000 .0,0000 0,0750 .0,8500 .0,0750 .7: Muy nuboso o/a
0.11644 .0,0000 .0,0000 0,0000 .0,1500 .0,8500 .--------------------------------
86 (7)
0.1201 .. de magnitud (desde 0.01 hasta 1.86 rayos por km2 y a–o). Sin embargo,
0.8671 .98.1 ........ .1.9 .. SHIP ...... 86.3 ........ .13.7 ........ .86.6
0.8671 .... 86.3 ........ .13.7 ........ .86.6 ........ .13.4 .. BUOYS ..... 56
0.8683 .. ESPA„A ........ . 7 ........ .. 86 ........ .... 61 .... NORTE AFRICA
0.14874 .. 2000 ... 1800 ... 2000 .... 85/86 .... 2000 ... 1300 ... 1100 .... 86
0.14875 ..... 2000 ... 1300 ... 1100 .... 86/87 .... 2600 ... 2300 ... 1900
0.15839 se .60 .... CS-Valencia .22 ..... 86 ........ ........ .SE,SW .60
860101-941231 (3)
0.6798 ... BD contiene las series diarias 860101-941231 con 4.551.550 datos
0.6834 ... Cada fichero contiene la serie 860101-941231, sumando un total de 730
0.6863 .. por estación. Las series cubren 860101-941231, resultando en total 536
862 (1)
0.12290 .han sido bastante elevados (de 0,862 a 0,977). A continuación se dan el
867-870 (1)
0.13079 .. J. Appl. Meteor., vol. 16, pp. 867-870. .García Díez, E.L. y J.L.
87 (10)
0.3418 ... cuya varianza explicaban en un 87%. .c) Como medida de similitud, se
0.3974 ... cuya varianza explicaban en un 87%. .c) Como medida de similitud, se
0.5344 . por término medio durante el a–o 87 y un máximo de 16 durante el a–o 92
0.5662 ... 6 12 .... 4 10 ... 0 0 .... 20 87 ........ ........ .13 .... 4
0.9659 ..... y desarrollo de granizo de 1.87 cm y viento medio en superficie de
0.9978 .4 -0.02 0.23 .24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93 293 6.8
0.14875 .. 2000 ... 1300 ... 1100 .... 86/87 .... 2600 ... 2300 ... 1900 .... 87
0.14876 ..... 2600 ... 2300 ... 1900 .... 87/88 .... 2500 ... 1600 ... 1600
0.15132 . 1721.09 .. -1.62 30.56 .... -18.87 ... 9. ... 22.0 .. 22.2 ... 1.20
0.15836 SE .60 .... TACatalu–a . 23 ..... 87 ........ ........ .NW,se .60
877-946 (1)
0.5450 .J.R. Meteorol. Soc., vol. 111, pp 877-946. .Palmen, E., 1949. Origin and
8784 (1)
0.14942 .8. .. -0.771813 ... 0.268144 .-2.8784 ..... 0.0056
879 (1)
0.8731 ........ ........ ........ ....... 879
88 (13)
0.11532 ........ ....... P. nuboso 1,00 0,88 0,98 .0,12
0.13000 0,66 0,46 .0,38 .0,34 .0,32 0,24 .88 ........ .... 1987 . 0,75 0,57 .0
0.13001 0,75 0,57 .0,47 .0,39 .0,28 0,20 .88 ........ .... 1988 . 0,81 0,73 .0
0.13002 0,81 0,73 .0,72 .0,72 .0,68 0,62 .88 ........ .... 1989 . 0,55 0,32 .0
0.13003 0,55 0,32 .0,21 .0,14 .0,10 0,07 .88 ........ .... 1990 . 0,72 0,54 .0
0.13004 0,72 0,54 .0,40 .0,32 .0,30 0,29 .88 ........ .... 1991 . 0,65 0,47 .0
0.13005 0,65 0,47 .0,48 .0,10 .0,23 0,18 .88 ........ .... 1992 . 0,64 0,48 .0
0.13006 0,64 0,48 .0,36 .0,30 .0,23 0,14 .88 ........ .... 1993 . 0,82 0,73 .0
0.13007 0,82 0,73 .0,68 .0,65 .0,56 0,43 .88 ...... Tabla 2: resultados de la
0.14876 .. 2600 ... 2300 ... 1900 .... 87/88 .... 2500 ... 1600 ... 1600 .... 88
0.14877 ..... 2500 ... 1600 ... 1600 .... 88/89 .... 2100 ... 1900 ... 1700
0.15031 .. oscilan entre el 41%, a–o 1987/88 en la estación 4381, y el 0%, a–o
0.15834 SE .60 .... BACatalu–a . 33 ..... 88 ........ ........ .SW,se,nw .60
8875 (1)
0.11675 ........ ........ ..... 0,1125 .0,8875 .4: Con precipitaciones aisladas,
89 (6)
0.7086 Corr. .. T. Máxima .... 30 ...... .89 .. T. Mínima .... 30 ...... .51
0.14767 . de Berlanga: 7 a–os, de 83/84 a 89/90; en la comarca de Llerena: 8
0.14768 .. de Llerena: 8 a–os, de 82/83 a 89/90. .La serie más larga de datos de
0.14877 .. 2500 ... 1600 ... 1600 .... 88/89 .... 2100 ... 1900 ... 1700 .... 89
0.14878 ..... 2100 ... 1900 ... 1700 .... 89/90 .... 1800 ... 1800 ... 1700
0.15849 se .100 ... TODAS ...... 204 .... 89 ........ ........ .SW,se .4.
8900 (1)
0.11673 . disp., alguna/s, .... 0,1100 .0,8900 .local/es. .3: Posibilidad de
891 (1)
0.7994 ..... 780 .. Burgos .Aguanieve ... 891 ........ ..... 1090 .. Soria
89-142 (1)
0.15263 Phil. Trans., ser. B, no. 213, p. 89-142. .Pe–a Sánchez de Rivera, D.,
893 (1)
0.12292 ........ ...... mientras que 278, 893 y 954 son los indicativos
8-9 (4)
0.11748 .. 7-9 . 0 .. 2-9 .Máxima . 0-5 . 8-9 .0-1 . 2-9 .----------------------
0.14460 ... convectivos de mesoescala del 8-9 de Octubre de 1992 del área
0.14490 ... convectivos de mesoescala del 8-9 de Octubre de 1992. INM/STAP Nota
0.16419 ... Convectivos de Mesoescala del 8-9 de Octubre de 1992. Nota Técnica
8a (1)
0.2147 PPI normal a las 11.50(z) ( figura 8a ) y la comparamos con la figura 4d
8b (1)
0.2155 . de unos minutos después ( figura 8b ). En este caso el PPI sí recoge la
8Km (1)
0.2387 . Los topes comprendidos entre los 8Km y 11Km de altura se alcanzan,
9 (148)
0.129 ... diferentes de este mes, del día 9 al 13, y del 22 al 24,
0.263 . bajos (menores de 60 ppbv.) hasta 9 Km. de altura (Fig. 2.1). .Un
0.649 1.6 x 10-2 s-1 U1 = 15 ms-1 .N2 = 0.9 x 10-2 s-1 U2 = 25 ms-1 .N3 = 2.0 x
0.734 .presiones sobre Africa. .La FIGURA 9 presenta otra situación con vientos
0.754 .... de 1995 a las 12Z.] ... Figura 9. Datos en altura del sondeo de
0.1032 .. zonas amenazadas (fig. 6, 7, 8, 9). .Sondeo .-Los perfiles parecen ser
0.1074 .occidental y el Rosellón. .Figura 9 : Situación de clase 2. MCS sobre el
0.2301 .contiene el 90% de los casos. Hay 9 casos con una EXTMAX menor de la
0.2385 .anteriores. ........ ..... Figura 9: Distribución de alturas de topes
0.2392 . Junio---8,5Km-9Km (19%) .Julio---9,5Km-10Km (17%) .Agosto---10Km-10,5Km
0.2471 tiene como valor modal B10 y hasta 9 casos de D11 mostrando la mayor
0.2594 . son: .-clase 1: VDES entre 0 y 1.9. Células cuasiestacionarias.(MOV=1)
0.2596 MOV=1) .-clase 2: VDES entre 2 y 4.9. Células poco móviles.(MOV=2)
0.2598 MOV=2) .-clase 3: VDES entre 5 y 8.9. Células móviles.(MOV=3) .-clase 4:
0.2600 . 3) .-clase 4: VDES mayor o igual 9. Células de gran movilidad.(MOV=4)
0.4297 ...... alcanzándose los 30 días en 9 de las cuadrículas: comarcas de la
0.4310 .de tormentas. .En las Figuras 2 a 9 se puede ver el número de días en
0.4321 ...... descargas entre las 6 y las 9. Figura 5: Días en los que se
0.4322 . se registran descargas entre las 9 y las 12. Figura 6: Días en los que
0.4326 .... entre las 18 y las 21. Figura 9: Días en los que se registran
0.4331 ........ ........ 3 - 6 ........ 2.9 ........ ........ ........ 6 - 9
0.4333 2.9 ........ ........ ........ 6 - 9 ........ 2.4
0.4335 .... 2.4 ........ ........ ....... 9 - 12 ........ 2.8
0.4339 ........ ....... 15 - 18 ....... 5.9 ........ ........ ....... 18 - 21
0.4401 .. 0 - 3 .... 2.5 .... 2.3 ..... 2.9 ........ ........ ... 3 - 6 .... 1.9
0.4403 ........ ........ ... 3 - 6 .... 1.9 .... 2.1 ..... 3.4
0.4405 .... 3.4 ........ ........ ... 6 - 9 .... 1.9 .... 1.8 ..... 2.7
0.4405 ........ ........ ... 6 - 9 .... 1.9 .... 1.8 ..... 2.7
0.4407 1.8 ..... 2.7 ........ ........ .. 9 - 12 .... 4.5 .... 2.9 ..... 2.6
0.4407 ........ .. 9 - 12 .... 4.5 .... 2.9 ..... 2.6 ........ ........ .. 12 -
0.4409 ........ .... 12 - 15 .. 15.2 .... 9.7 ..... 2.8 ........ ........ .. 15
0.4411 ........ .... 15 - 18 .. 16.6 .... 9.1 ..... 3.2 ........ ........ .. 18
0.4417 ........ ........ .. 0 - 24 ... 27.9 ... 20.6 .... 13.7 .. Tabla 2:
0.4460 2.0 ........ ........ ........ 6 - 9 .... 2.1 .... 1.7
0.4462 .... 1.7 ........ ........ ....... 9 - 12 .... 3.8 .... 4.5
0.4466 ........ ........ .. 15 - 18 .. 20.9 .... 14.4
0.4468 ........ ........ .... 18 - 21 ... 9.4 .... 6.6
0.4524 ...... 2.3 ........ ........ . 6 - 9 .... 0.3 ..... 1.9 ....... 1.8
0.4524 ........ .. 6 - 9 .... 0.3 ..... 1.9 ....... 1.8 ........ ........ . 9 -
0.4526 .9 ....... 1.8 ........ ........ . 9 - 12 ... 2.3 ..... 2.8 ....... 3.0
0.4536 ........ . 0 - 24 ... 21.0 .... 21.9 ...... 19.1 .. Tabla 4: Número medio
0.4630 ........ . 3 - 6 .... 2.7 ...... 4.9 ........ 2.5 ........ ........ .6 -
0.4632 ....... 2.5 ........ ........ .6 - 9 .... 1.2 ...... 4.3 ........ 2.5
0.4634 4.3 ........ 2.5 ........ ........ 9 - 12 .... 1.7 ...... 4.0 ........ 1
0.4634 .12 .... 1.7 ...... 4.0 ........ 1.9 ........ ........ 12 - 15 ... 3.5
0.5020 .y otros (1990)). ..... Figura 8 y 9: Ubicación de los tornados frente a
0.5026 ...... destacable. Las figuras 8 y 9, muestran dos casos en los que el
0.5065 ........ .. Weather and Forcasting 9, 606-618. .Bluestein H. B. , James G
0.5376 12 horas), y menos del 10% duraron 9 o más mapas. .Figura 6: Distribución
0.5588 .0.8 ..... 0.6 ...... -6.0 ..... 3.9 .... LI ........ 2.1 ..... 0.5
0.5590 .SHI ....... 3.6 ..... 2.8 ..... 3.9 ..... 4.0 ...... 1.7 ..... 7.5
0.5591 .7.5 .... KI ........ 19.0 .... 23.9 .... 21.7 .... 19.8 ..... 25.8
0.5658 .... 17 ...... 21 ..... 2 ...... 2 9 ........ ........ .28 ..... 38
0.5716 57 .... 21 ..... 18 ..... 2 .... 2 9 ........ ........ ..... 22 ..... 50
0.5718 . 40 .... 3 ........ . 41 ...... 7 9 .... 5 4 ... 5 10 ... 6 9 .... 0
0.5718 ...... 7 9 .... 5 4 ... 5 10 ... 6 9 .... 0 .... 18
0.5720 4 ........ . 70 ...... 35 ..... 10 9 .. 8 15 ... 17 ..... 0 .... 0 0
0.5806 ..... potential. Wea. Forecasting, 9, pp 532-541. .- Ramis,C.,1976.
0.5940 ....... de una baja en Finisterre: 9 de Agosto de 1995. .El marco
0.5965 .. Fig.8: Marco sinóptico. .La Fig.9 muestra la presencia de una baja en
0.5968 .Fig.10 insinúa su presencia. .Fig.9: PAMIS 06Z. Fig.10: Esquema radar 95
0.6935 ...... 3. ~C. ~Para ~St. # ~ & ~ # 9.- ~ & DELTA Hr(700) ~< ~30%. ~Para
0.8041 11.0 ..... 950 ....... 10.5 ...... 9.8 ..... 900 ........ 8.0 ...... 8.3
0.8045 .4 ..... 750 ........ 0.7 ...... 1.9 ..... 700 ....... -1.8 ...... -1.0
0.8061 14,6 ...... 10,5 ..... 960 ....... 9,8 ....... 9,3 ..... 953 ....... 9,6
0.8061 10,5 ..... 960 ....... 9,8 ....... 9,3 ..... 953 ....... 9,6 ....... 9,1
0.8062 .9,8 ....... 9,3 ..... 953 ....... 9,6 ....... 9,1 ..... 842 ....... 5,2
0.8062 .9,3 ..... 953 ....... 9,6 ....... 9,1 ..... 842 ....... 5,2 ....... 5,4
0.8066 .7 ..... 786 ....... 3,8 ....... 2,9 ..... 754 ....... 1,6 ....... 1,3
0.8069 .1 ...... -4,5 ..... 639 ...... -5,9 ...... -6,0 ..... 630 ...... -6,3
0.8073 .1 ...... -7,4 ..... 612 ...... -7,9 ...... -8,0 ..... 574 ..... -12,5
0.8075 .5 ..... -11,2 ..... 562 ..... -11,9 ..... -12,3 ..... 549 ..... -12,5
0.8081 .3 ..... 312 ..... -45,7 ..... -42,9 ..... 248 ..... -59,3 ..... -54,2
0.8368 .. data. Int. J. Rem. Sensing, vol 9, 1, pp. 123-150. .Liljas, E. 1986:
0.8670 .. 8.4 ........ . 98.1 ........ .1.9 .. SHIP ...... 86.3 ........ .13.7
0.8672 4 .. BUOYS ..... 56.1 ........ .43.9 ........ .57.9 ........ .42.1
0.8672 . 56.1 ........ .43.9 ........ .57.9 ........ .42.1 .. PILOT ..... 90.0
0.8673 .... 10.0 ........ .90.8 ........ .9.2 .. TEMP ...... 84.4 ........ .15.6
0.8833 .a la cola de procesos hirproc. .4.9. .. Modelo de 0.2 grados de
0.8867 ...... HIR05/48H .2.0 216 305 4M 2.9 318 218 3-4M .3.3 5133 1643 35M
0.8868 ...... HIR05/24H .- - - - ...... 2.9 390 246 3-4M .3.5 2590 777 16M
0.8873 ..... algunas tareas. .En la tabla 9 tenemos el tiempo real, en minutos,
0.8886 19M. . +16M. .- ..... 45 M. .Tabla 9: Tiempo real que tarda cada uno de
0.8942 ... 13 .. 10.5 ... - .... FEBRERO .9 ..... 1 ...... 4 ...... 2 ..... 16
0.8944 ABRIL .. 8 ..... 0 ...... 3 ...... 9 ..... 20 .. 16.7 ... - .... MAYO
0.8949 .. 0 ...... 1 ..... 1 ... 0.8 .... 9 .... OCTUBRE .0 ..... 0 ...... 0
0.9978 . 0 42.4 -0.02 0.23 .24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93
0.9988 .15.2 0.03 0.39 .16/10/93 302 11.4 9.2 52.6 48.0 -0.15 0.30 .17/10/93 274
0.9990 . 0 -0.15 0.30 .17/10/93 274 6.2 3.9 45.0 26.4 -0.23 0.30 .30/10/93 146 2
0.9994 .3 12.8 -0.05 0.41 .31/10/93 252 2.9 4.3 13.5 16.0 0.10 0.37 .01/11/93
0.10000 2 -0.27 0.30 .05/01/94 288 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33 .09/01/94 301
0.10071 ..... explicar lo ocurrido el día 9 de octubre. Ver figura 1 .Se observa
0.10077 ....... Tomando los casos del 5 y 9 de enero y del 2 de febrero y 3 de
0.10599 .Bull. Amer. Met. Soc. Vol. 60 N. 9. September 1979. .------------------
0.11132 .. H+18 para el episodio del 3 al 9 de marzo de 1996.] .Además, los
0.11608 ... medio previsto, en una de las 9 que figuran en la Tabla 2. Este
0.11682 ........ ........ 0,4400 .0,5600 .9: Con precipitaciones generalizadas.
0.11899 ..... 51,6 .. 54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores ........ 48
0.11900 ........ ..... 48,4 .. 45,7 .. 17,9 ... 14,1 .. 17,4 .. 15,8 .Con fallo
0.11901 ...... 10,3 ... 4,3 ... 6,0 ... 4,9 ... 1,1 .... 1,6 .------------------
0.12264 .... y a las 13 para la máxima). .9: Velocidad del viento (a las 07 para
0.12304 24 ... B ..... 38 ..... 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17
0.12304 ... 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40 ... C ..... 14
0.12304 .. 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40 ... C ..... 14 ..... 7 1,16
0.12340 .... ponden con los aeropuertos . 9 T850 .... - - - .- - - .. - - - .- -
0.12414 ........ ........ ........ ...... 9 VEL ....... - * * .* * * .42 R2VEL13
0.12484 . 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0
0.12484 .. C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5
0.12536 .. desde el 2 de febrero hasta el 9 de abril del presente a–o 1996 (68
0.12589 0 . -0.1 .. 0.1 .Climatología . 0.9 . -0.0 .. 0.9 .. 0.3 .. 0.7 .. 0.4
0.12589 1 .Climatología . 0.9 . -0.0 .. 0.9 .. 0.3 .. 0.7 .. 0.4 .MOS
0.12595 6 . -0.3 . -0.0 .MODELO A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0
0.12597 0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C
0.12601 ... 1.4 . -0.2 . -1.0 . -0.5 . -0.9 . -0.3 .Errores absolutos medios:
0.12607 ........ . 1.6 .. 3.7 .. 1.6 .. 1.9 .. 1.6 .. 2.4 .Climatología . 2.2
0.12609 4 .Climatología . 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS
0.12609 ........ . 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS ........ . 1.8
0.12609 ... 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS ........ . 1.8 .. 3.0
0.12617 ... 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2
0.12631 ........ . 2.1 .. 3.5 .. 2.2 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .GPV ........ .. -
0.12631 ... 2.1 .. 3.5 .. 2.2 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .GPV ........ .. - .... -
0.12633 5 .GPV ........ .. - .... - ... 1.9 .. 2.0 .. 2.3 .. 2.7 .MODELO A
0.12649 0 .. 7.4 .Climatología . 8.0 .. 6.9 .. 6.3 .. 7.6 .. 5.8 .. 7.8 .MOS
0.12651 ... 6.2 .. 7.2 .. 5.5 .. 3.8 .. 5.9 .GPV ........ .. - .... - ... 5.0
0.12655 ... 3.3 .. 4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1.9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9
0.12657 9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1 .. 1.9 .. 2.6 .. 3.3 .MODELO
0.12657 .. B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1 .. 1.9 .. 2.6 .. 3.3 .MODELO C ..... 3.3
0.12659 .. C ..... 3.3 .. 2.7 .. 3.2 .. 0.9 .. 2.8 .. 3.0 .MODELO D ..... 4.0
0.12667 .... TN954 .Persistencia .-4.6 . -9.4 . -4.6 . -4.6 . -5.5 . -7.2
0.12669 5 . -7.2 .Climatología .-5.8 . -8.9 . -4.3 . -5.2 . -4.6 . -5.2 .MOS
0.12671 6 . -5.2 .MOS ........ .-4.3 . -8.9 . -4.3 . -4.0 . -4.1 . -6.5 .GPV
0.12677 7 . -7.2 .MODELO B .... -4.1 . -7.9 . -2.8 . -4.8 . -5.5 . -6.2 .MODELO
0.12679 8 . -5.5 . -6.2 .MODELO C .... -3.9 . -9.6 . -3.2 . -5.8 . -5.7 . -7.2
0.12679 5.5 . -6.2 .MODELO C .... -3.9 . -9.6 . -3.2 . -5.8 . -5.7 . -7.2
0.12944 ..... PNF(D)=RNF(D-1)W(D)/W(D-1) [9] .Ya dijimos que la contribución
0.12949 ... para el día D-1, la ecuación [9] se convierte en .PNF(D)=[RNF(D-1)
0.14369 . de la situación entre el 7 y el 9 de Octubre de 1992. Una situación
0.14380 . 07Z del día 8 y las 07Z del día 9. Aunque no tenemos datos de
0.14417 .Octubre (H+18) y las 06Z del día 9 (H+42). Puede observarse que los
0.14516 .. 8 de Octubre y las 06Z del día 9. Arriba las descargas positivas y
0.14519 . 07Z del día 8 y las 07Z del día 9. .Figura 5: Predicciones H+24 del
0.14528 . 06Z del día 8 y las 06Z del día 9. Arriba a la izquierda, experimentos
0.14819 .. May ... 3. .. 16 Nov-30 Nov .. 9. .. 16 Feb-28 Feb .. 15. .... 16
0.14944 .... quincena . 16 - 28 Feb ..... 9. .. 1.198939 .... 0.321397 . 3.7304
0.15131 . 2 ... 0.24 .. 1723.36 .. 0.66 . 9.66 ..... 14.69 ... 8. ... 21.0 .. 21
0.15133 09 .. -1.62 30.56 .... -18.87 ... 9. ... 22.0 .. 22.2 ... 1.20 .. 1725
0.15758 .Técnicas del STAP (Nos 1 -1991-, 9 -1993-, 12 -1993-, 14 -1994- y 15
0.16051 ........ LATN=44. LATS=36. y LONO=9. LONE= -4.. Quedó fuera de ella, las
90 (19)
0.497 ... alcanza valores por encima de 0.90 (FIGURA 2) .. Figura 2: Correlación
0.684 ... en el Estrecho. .Entre los a–os 90 y 95 se han analizado más de 100
0.1499 .... netamente continental más del 90% de los rayos de todo el a–o
0.2044 ..... si el ángulo está entre 45 y 90 grados, con lo cual el frente
0.2301 .... hay la elipse que contiene el 90% de los casos. Hay 9 casos con una
0.8468 0.91 grados de resolución, tardaba 90 minutos de CPU en el Fujitsu,
0.8673 57.9 ........ .42.1 .. PILOT ..... 90.0 ........ .10.0 ........ .90.8
0.8673 .... 90.0 ........ .10.0 ........ .90.8 ........ .9.2 .. TEMP ...... 84.4
0.14767 . Berlanga: 7 a–os, de 83/84 a 89/90; en la comarca de Llerena: 8 a–os,
0.14768 de Llerena: 8 a–os, de 82/83 a 89/90. .La serie más larga de datos de
0.14878 .. 2100 ... 1900 ... 1700 .... 89/90 .... 1800 ... 1800 ... 1700 .... 90
0.14879 ..... 1800 ... 1800 ... 1700 .... 90/91 .... 1800 .... - ...... -
0.15038 .... 25 % ........ 60 ........ .. 90 .... . 20 % ........ 51
0.15044 ...... mayores del 41%, que en el 90% de los casos el error es menor del
0.15838 se .60 .... AL-Valencia .41 ..... 90 ........ ........ .SW,se .60
0.15841 SE .60 .... ValenciaMu . 131 .... 90 ........ ........ .SW,se .60
0.15903 600 km). El porcentaje aumenta al 90% para el SE de Francia, Baleares y
0.15904 .El porcentaje también aumenta al 90% para toda la región si sólo se
0.15919 . la inmensa mayor parte (más del 90%) de los episodios de lluvia fuerte
900 (7)
0.152 ...... 30%) por encima del nivel de 900 hPa. .... Figuras. 1.1 y 1.2:
0.1224 ....... al detalle de celdillas de 900 km2. .3. .. Descripción del grado
0.1262 .Figura 1 por los intervalos entre 900 y 1300 rayos. .La densidad
0.1271 1 entre las isoceraúnicas de 500 y 900 rayos). Entre estas se encuentran:
0.4860 800 y 700 Hpa. Una capa seca desde 900 hasta 700 Hpa y una escasa
0.8042 .950 ....... 10.5 ...... 9.8 ..... 900 ........ 8.0 ...... 8.3 ..... 850
0.10035 .50 km hasta ese nivel, hasta los 900 metros a los 80 km, a 1400 m a los
906 (1)
0.884 ........ . 701 mm, Col de Bavella : 906 mm)- .Tarde y noche del 4 de
91 (5)
0.8468 de predicción del antiguo LAM de 0.91 grados de resolución, tardaba 90
0.8670 ..... DESP. H.CORTE .. SYNOP ..... 91.6 ........ .8.4 ........ . 98.1
0.12996 . 0,74 (a–o 1989) y el mayor de 0,91 (a–o 1993). ........ ..... Rango .D
0.14879 .. 1800 ... 1800 ... 1700 .... 90/91 .... 1800 .... - ...... - .... 92
0.15777 ... de lluvia fuerte, periodo Dic 91/Nov 95. .A partir de la base de
910 (1)
0.7992 ... Nieve ..... 914 ........ ..... 910 .Salamanca . Nieve ..... 728
914 (1)
0.7992 ...... m) ... Leon ... Nieve ..... 914 ........ ..... 910 .Salamanca
91-94 (1)
0.10596 ..... on Radar Meteorol. AMS. pp. 91-94. .Wilson, JW. and Brandes, EA.
91-97 (1)
0.15985 .Butll.Soc.Cat.Ciènc., vol XV, pp 91-97. .Jansà, A., A. Genovés, J.
92 (6)
0.5344 . y un máximo de 16 durante el a–o 92. El .número de casos por a–o tiene
0.5763 granizo) son: .Caso 1- Cluster 2 0.92 Caso 1- Cluster 4 -0.72 .Caso 2-
0.14880 91 .... 1800 .... - ...... - .... 92/93 .... 500 ..... - ...... -
0.15134 ... 28.2 .. 28.5 ... 0.63 .. 1720.92 .. -1.79 25.05 .... -14.02 .. 15.
0.15840 SW .60 .... VA-Valencia .52 ..... 92 ........ ........ .SW,SE .60
0.16062 ...... de un lugar a otro. De los 92 días de la campa–a se eliminaron
92117522 (1)
0.7738 B2=-0,40587559.10-4 ........ C1=-0,92117522.10-11 ........ . C2=0
925 (9)
0.8775 ........ para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500, 400, 300, 250, 200
0.8788 ........ para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500, 400, 300, 250, 200
0.12141 viento, para los niveles de 1000, 925, 850, 700, 500 y 300 hPa,
0.12146 .Temperatura del punto de rocío a 925 hPa. .33: Indice de advección
0.12254 .componente U del viento a 1000 y 925 hPa. .5: Promedio de la componente
0.12256 .componente V del viento a 1000 y 925 hPa. .6: Indice de advección
0.12431 muchas veces acompa–ado por el de 925 hPa. (La única ecuación que
0.12438 .todo en las del modelo A. Las de 925 u 850 se seleccionan en alguna
0.12444 .misma pauta, el punto de rocío a 925 hPa también ha sido muy
925-700 (1)
0.12248 ..... 2: Diferencia de espesores (925-700) - (1000-925). Trata de
925-850 (1)
0.12150 .de advección térmica del estrato 925-850. .35: Nubosidad total a 07
9281 (1)
0.8727 .. SYNOP ........ ........ ....... 9281
9293 (1)
0.14934 .2. .... 0.412443 .. 0.104967 . 3.9293 ..... 0.0002
93 (25)
0.2018 . que corresponde al 27/3/95 y 4/3/93 respectivamente. .A modo de epílogo
0.2101 Nuestro ejemplo corresponde al 4/3/93. .4.1. .. Situación sinóptica. .La
0.5161 UTC) para el período mayo 85/abril 93. El método seguido para la
0.9966 .R Max G Max R log(R/G) ADev .26/2/93 177 8.6 4.8 39.0 16.0 -0.20 0.25
0.9968 8.6 4.8 39.0 16.0 -0.20 0.25 .08/6/93 192 6.8 7.5 48.3 103.2 0.06 0.27
0.9970 6.8 7.5 48.3 103.2 0.06 0.27 .20/6/93 191 6.2 7.0 38.0 31.2 0.09 0.26 .21
0.9972 .6.2 7.0 38.0 31.2 0.09 0.26 .21/6/93 226 5.7 5.7 23.6 30.4 -0.01 0.28
0.9974 5.7 5.7 23.6 30.4 -0.01 0.28 .22/6/93 275 7.4 5.5 26.5 28.8 -0.13 0.22
0.9976 7.4 5.5 26.5 28.8 -0.13 0.22 .23/8/93 256 12.0 11.5 35.0 42.4 -0.02 0.23
0.9978 .0 11.5 35.0 42.4 -0.02 0.23 .24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26
0.9980 .9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93 293 6.8 3.3 34.0 23.2 -0.35 0.24
0.9982 .8 3.3 34.0 23.2 -0.35 0.24 .08/10/93 288 17.1 14.2 54.0 44.8 -0.19 0.36
0.9984 1 14.2 54.0 44.8 -0.19 0.36 .09/10/93 311 21.8 17.7 85.5 48.8 -0.25 0.37
0.9986 8 17.7 85.5 48.8 -0.25 0.37 .15/10/93 242 5.7 4.7 36.2 15.2 0.03 0.39 .16
0.9988 5.7 4.7 36.2 15.2 0.03 0.39 .16/10/93 302 11.4 9.2 52.6 48.0 -0.15 0.30
0.9990 .4 9.2 52.6 48.0 -0.15 0.30 .17/10/93 274 6.2 3.9 45.0 26.4 -0.23 0.30
0.9992 .2 3.9 45.0 26.4 -0.23 0.30 .30/10/93 146 2.3 3.5 8.3 12.8 -0.05 0.41 .31
0.9994 2.3 3.5 8.3 12.8 -0.05 0.41 .31/10/93 252 2.9 4.3 13.5 16.0 0.10 0.37 .01
0.9996 2.9 4.3 13.5 16.0 0.10 0.37 .01/11/93 264 5.3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0.35
0.9998 .3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0.35 .02/11/93 282 5.1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0.30
0.11533 ........ ....... Nuboso .. 0,78 0,93 -2,14 -0,15
0.11534 ........ . M. nuboso 0,53 0,84 -1,93 -0,31
0.14880 .... 1800 .... - ...... - .... 92/93 .... 500 ..... - ...... - .... 93
0.14881 93 .... 500 ..... - ...... - .... 93/94 .... 2500 .... - ...... -
0.15843 se .60 .... PMBaleares . 61 ..... 93 ........ ........ .SW,nw,ne .60
931 (1)
0.1167 .. climatológicas del período de 1.931 a 1.960 del Atlas Climático de
9323 (1)
0.8728 ........ ........ ........ ....... 9323
94 (15)
0.4855 . racha máxima durante el día 4/09/94. .El sondeo de las 00UTC (nueve
0.8682 .. PORTUGAL(AZORES) .1 ........ .. 94 ........ .... 66 .... ESPA„A
0.10000 1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0.30 .05/01/94 288 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33
0.10002 2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33 .09/01/94 301 14.5 4.7 50.4 12.0 -0.47 0.23
0.10004 5 4.7 50.4 12.0 -0.47 0.23 .02/02/94 254 8.6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0.33
0.10006 6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0.33 .03/02/94 227 6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30
0.10008 1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30 .26/02/94 278 6.3 4.6 36.7 11.8 -0.12 0.21 .-
0.11526 . observación de "nuboso" y de -0,94 en una de "cubierto".
0.11535 ........ . Cubierto .0,28 0,63 -0,94 -0,35 .[Tabla 1. Valores de los
0.13786 .... de temperatura en Verano del 94, revela una fase de aquella de 150.
0.14767 .. de Azuaga: 12 a–os, de 83/84 a 94/95; en la comarca de Berlanga: 7
0.14881 .... 500 ..... - ...... - .... 93/94 .... 2500 .... - ...... - .... 94
0.14882 94 .... 2500 .... - ...... - .... 94/95 .... 400 ..... - ...... - .Como
0.15037 .... 30 % ........ 63 ........ .. 94 .... . 25 % ........ 60
0.15829 ... 60 .... 20-Corcega . 29 ..... 94 ........ ........ .NW,sw,se .60
94-0701 (1)
0.13106 ..... por la CICYT (I+D) Ref. AMB 94-0701. .----------------------------
947 (1)
0.6992 ... que contiene 100 predictores y 947 predictandos, es obligado proceder
95 (21)
0.684 . el Estrecho. .Entre los a–os 90 y 95 se han analizado más de 100 casos
0.2018 un ejemplo que corresponde al 27/3/95 y 4/3/93 respectivamente. .A modo
0.2061 .. queremos mostrar ( del día 27/3/95 ) presentamos el ploteo de viento
0.2072 líneas de corriente del CEP ( 27/3/95, 12(z) ) .3.3. .. Observación por
0.5950 . Cielos despejados. .Fig.4: PAMIS 95/08/09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95
0.5950 95/08/09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95/08/08-23.57Z .A medida que
0.5955 . las Fig.6 y Fig.7. .Fig.6: PAMIS 95/08/09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95
0.5955 95/08/09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95/08/09-09.57Z .3.2 Desvanecimiento
0.5968 . PAMIS 06Z. Fig.10: Esquema radar 95/7/23 09.57Z .El día avanza y hacia
0.5973 .. PAMIS 12Z Fig.12: Esquema radar 95/7/23 11.57Z .A media tarde la baja
0.5977 .. PAMIS 18Z Fig.14: Esquema radar 95/7/23 17.57Z .3.3 Campo hiperbólico:
0.5990 .. PAMIS 21Z Fig.17: Esquema radar 95/8/16 21.57Z. .La Fig.18 muestra una
0.12517 ..... un modelo lineal explica un 95% de la varianza, no parece quedar
0.13476 ........ . Technical Memorandum n¡95, ECMWF. .Vautard, R. 1990: Multiple
0.13487 ...... presentado durante la ECAM 95 por Atger y Mornet. .--------------
0.14767 de Azuaga: 12 a–os, de 83/84 a 94/95; en la comarca de Berlanga: 7 a–os,
0.14882 .... 2500 .... - ...... - .... 94/95 .... 400 ..... - ...... - .Como ya
0.15227 .oto–o seco ..... 70 . 3 % ...... 95 . 3 % ... oto–o húmedo .... 105 . 3
0.15253 .del rendimiento de trigo del 70, 95, 105 y 130% del rendimiento medio,
0.15777 lluvia fuerte, periodo Dic 91/Nov 95. .A partir de la base de datos de
0.15844 ne .60 .... Baleares ... 75 ..... 95 ........ ........ .SW .30
950 (3)
0.1019 .limitada a los niveles muy bajos (950 hPa, y hasta solo cerca de la
0.7997 ... Nieve ..... 1130 ........ .... 950 .... Como podemos ver por la tabla
0.8041 1000 ...... 13.0 ...... 11.0 ..... 950 ....... 10.5 ...... 9.8 ..... 900
9500 (1)
0.11671 .disp., alguna/s, ..... 0,0005 .0,9500 .local/es. .2: Probabilidad de
953 (1)
0.8062 .960 ....... 9,8 ....... 9,3 ..... 953 ....... 9,6 ....... 9,1 ..... 842
954 (1)
0.12293 ........ .mientras que 278, 893 y 954 son los indicativos climatológicos
957 (2)
0.3427 .de similitud), se aplicó a los 10.957 días del período 1961-90,
0.3983 .de similitud), se aplicó a los 10.957 días del período 1961-90,
96 (7)
0.720 estos estratos es 1.02 x10-2 s-1, 0.96 x10-2 s-1 y 1.76 x10-2 s-1 para la
0.4965 Blanca- Calonge ...... 709 ....... 96 ...... 130 .... F1 .. 6 .Tabla 1.
0.8767 ........ ........ ........ ....... 96 .Tabla 7: Número medio durante 1995
0.9205 de funcionamiento. .Durante el a–o 96 el INM está trabajando en la
0.11359 ........ Nota Técnica XED-AO- 003.96. CMT Andalucía Occidental. .del
0.11803 ........ ........ . 30 4 3 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06
0.14020 ..... integraciones largas (hasta 96 horas en el modelo HIRLAMINM_0.5. y
960 (2)
0.1167 ........ .del período de 1.931 a 1.960 del Atlas Climático de Espa–a
0.8061 1016 ...... 14,6 ...... 10,5 ..... 960 ....... 9,8 ....... 9,3 ..... 953
9600 (1)
0.9445 .trabajo Intergraph (vía líneas de 9600 baudios). Dichas estaciones
96-102 (1)
0.5460 .Annales Geophysicae, vol. 10, pp. 96-102. .Price, J.D. and G. Vaughan,
97 (2)
0.9213 .... en los primeros meses del a–o 97. .4. .. Conclusiones .En la
0.11793 1.00 0 2 0.00 1.00 . 4 2 2 0.11 0.97 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3
97-100 (1)
0.13467 ...... and forecasting, vol 1, pp 97-100. .Mornet,B y T.Lefort, 1995:
977 (1)
0.12290 . bastante elevados (de 0,862 a 0,977). A continuación se dan el número
98 (9)
0.8670 .... 91.6 ........ .8.4 ........ . 98.1 ........ .1.9 .. SHIP ...... 86.3
0.8764 ........ ........ ........ ....... 98
0.9201 .se prevee para principios del a–o 98, un período de funcionamiento
0.10000 .0.27 0.30 .05/01/94 288 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33 .09/01/94 301 14
0.11532 ........ .. P. nuboso 1,00 0,88 0,98 .0,12 ........ ........ .... Nuboso
0.11556 . el acierto en Alicante (RPSpc=0,98) y sólo discretamente en
0.12302 ........ ... A ..... 46 .... 15 0,98 . 11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13
0.15128 ... 73.0 ... 0.41 .. 1725.69 .. 2.98 .16.33 ..... 5.48 ... 3. ... 34.3
0.15148 .. variación del rendimiento de 2.98 Kg/Ha. .El error estandar del
983 (1)
0.1649 .... Climático de Espa–a. Madrid 1.983. .Francisco Pérez, Miguel
987 (1)
0.1657 .Interntional Geophysics Series. 1.987. ..... Agradecimientos. .A todos
99 (1)
0.15036 .... 40 % ........ 66 ........ .. 99 .... . 30 % ........ 63
992 (7)
0.1147 .... DEL I.N.M. EN EL PERIODO DE 1.992 - 1.995
0.1159 . registrados durante el trienio 1.992 - 1.995 en forma de mapas
0.1174 ........ entre el 28 de enero de 1.992 y el 31 de enero de 1.995 con el
0.1243 .. ceraúnicos medios del período 1.992 - 1.995. .Actividad baja se
0.1352 . medio de actividad eléctrica . 1.992 - 1.995. .Isolíneas de porcentaje:
0.1593 .. estimado de días de tormenta. 1.992 - 1.995. .De este modo se obtuvo
0.1653 ....... ibérica en el período de 1.992 a 1.995. Poster presentado al IV
995 (7)
0.1147 .I.N.M. EN EL PERIODO DE 1.992 - 1.995 ........ ........ ........ . F.
0.1159 ..... durante el trienio 1.992 - 1.995 en forma de mapas mensuales y
0.1174 ... de 1.992 y el 31 de enero de 1.995 con el objeto de obtener unos
0.1243 ..... medios del período 1.992 - 1.995. .Actividad baja se registró en el
0.1352 de actividad eléctrica . 1.992 - 1.995. .Isolíneas de porcentaje: 2,6,10
0.1593 ... de días de tormenta. 1.992 - 1.995. .De este modo se obtuvo el mapa
0.1653 ibérica en el período de 1.992 a 1.995. Poster presentado al IV Simposio
996 (1)
0.1654 .Nacional de Predicción del INM. 1.996. .Martin A. Uman. The Lightning
9Z (2)
0.15455 .... Figura 5: Viento a 10m a las 9Z. Observación (arriba) y simulación
0.15461 .. en las simulación CM4 para las 9Z el máximo que tiene lugar al SE de
A (303)
0.12 INTERCAMBIO ESTRATOSFERA-TROPOSFERA, A TRAVÉS DE .... MEDIDAS DE OZONO,
0.137 ... hasta aproximadamente 12 Km.). .A continuación se analizan cada uno de
0.419 ........ .Referencias. .Cuevas, E., A. García-Méndez, J. Prospero, J.
0.423 ....... Res., 1996. .García-Méndez, A., F. Elizaga, Campos y Trayectorias
0.481 ........ ........ . de 1995 a 12Z. .A partir de las observaciones
0.628 . la ecuación [2] a ..U(0). = N1HA, A ={ (X+Y)/(X-Y) } [3] .donde H es la
0.634 ........ .es N1H. Consecuentemente, A se considera como el factor de
0.636 .vientos más fuertes ocurren cuando A es máximo, lo que sucede cuando la
0.655 ..... de amplificación calculado es A = 4.0 y el máximo de velocidad
0.774 .. la troposfera media y superior. .A partir de estas ideas es importante
0.787 ........ Referencias. .Panofsky, H. A.Introducction to Dynamic Meteorology
0.923 la energía potencial convectiva. .- A veces se ve una advección de aire
0.1125 ...... events, P.S. Ray. .Maddox R.A., Chappell C.F. & Hoxit L.R.1979,
0.1340 ........ .4.1 .. Evolución anual. .A continuación se exponen las
0.1406 . del 40% de la actividad anual). .A lo largo del mes de septiembre
0.1491 .. en la zona interior peninsular. A continuación estudiamos el grado de
0.1656 Predicción del INM. 1.996. .Martin A. Uman. The Lightning Discharge.
0.1661 ... 1.987. ..... Agradecimientos. .A todos los compa–eros que desempe–an
0.1833 . presión que se observa en la E.M.A. de Santander es de 1.3 mb/10
0.1955 . Meteorología. .Elízaga F, García A, Elvira B. 1995. Módulo TEMPO. PAMIS
0.1957 ... TEMPO. PAMIS: Superficie. .S.T.A.P. Instituto Nacional de
0.1964 ..... Nacional. .Agradecimientos. .A la Comisión Interministerial de
0.2020 27/3/95 y 4/3/93 respectivamente. .A modo de epílogo, se muestran las
0.2253 .. con el número de rayos diario. .A la hora de estimar las alturas de
0.2411 ... inferior o igual a -46.C. Tipo A .2.-TMINMIN inferior o igual a -50.C
0.2500 ........ de las nubes residuales. .A partir del momento inicial(HORAINI),
0.2724 .... 1992. Nota técnica núm.13 S.T.A.P. I.N.M. .Riosalido, R.; Rivera, A.
0.2726 .P. I.N.M. .Riosalido, R.; Rivera, A.; Martín, F. 1989. Desarrollo de un
0.2838 .asignado que en el propio viento. A cambio, se calculan mas vientos en
0.3031 .para el 29 de febrero de 1996: .. A las 0h, el error es importante (pero
0.3033 .... el modelo exagera el viento). A las 12h, el error es claramente
0.3044 ... 400 y 700mb, en blanco). .Caso A: Ayuda a la interpretación de la
0.3117 ..... B.,Mason,B.,Gaertner,V.,Koch,A., Van de Berg,L. 1993. Operational
0.3141 ........ ... ATMOSFÉRICAS DE APOYO A LA PREDICCION DE
0.3173 . una estrategia más general del S.A.I.C., de obtención de escenarios
0.3433 .los días que las constituyen). .. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.3438 .los días que las constituyen). .. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.3445 ........ ....... constituyen). ... A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.3542 precipitación y grupos sinópticos. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.3623 Barcelona, pp.63-86. .Florit, J. y A. Jansá, 1980. Situaciones de presión
0.3638 .Memoir 116, HMSO, London. .Linés, A. 1981. Perturbaciones típicas que
0.3639 .. Publicaciones del I.N.M., serie A, N. 80. Madrid. .Petisco, E. y J.M.
0.3652 ........ .. Madrid. .Sumner, G., J.A. Guijarro and C. Ramis, 1995. The
0.3697 ........ ... ATMOSFÉRICAS DE APOYO A LA PREDICCION DE
0.3729 . una estrategia más general del S.A.I.C., de obtención de escenarios
0.3989 .los días que las constituyen). .. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.3994 .los días que las constituyen). .. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.4001 ........ ....... constituyen). ... A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.4098 precipitación y grupos sinópticos. A) Reparto de precipitación (mm); B)
0.4179 Barcelona, pp.63-86. .Florit, J. y A. Jansá, 1980. Situaciones de presión
0.4194 .Memoir 116, HMSO, London. .Linés, A. 1981. Perturbaciones típicas que
0.4195 .. Publicaciones del I.N.M., serie A, N. 80. Madrid. .Petisco, E. y J.M.
0.4208 ........ .. Madrid. .Sumner, G., J.A. Guijarro and C. Ramis, 1995. The
0.4264 en las distintas franjas horarias. A algunas de estas zonas se les asocia
0.4294 . los que se registran descargas. .A simple vista se observa una gran
0.4355 viene especificado en la Tabla 1. .A pesar de estos rasgos generales,
0.4380 .para cada una de las cuadrículas. A esta base de datos se le ha aplicado
0.4576 ........ . en las Figuras 19 a 21. A pesar de que las células
0.4606 un amplia zona marítima adyacente. A pesar de que no se observan grandes
0.4707 . otro tipo de causa. Sin embargo, A. Soli–o y M. Gayá (1993) ya habían
0.4744 ........ . al fénómeno de interés. A pesar de la obvia proximidad
0.4746 ....... próximo. H. E. Brooks y C. A. Doswell III (1994) ya apuntan esta
0.4755 ........ a la hora que representa. A pesar de ello, los sondeos pueden no
0.4785 . ascendente y de giro. Doswell C. A. y otros (1990), apuntan que no se
0.4864 .. analizada por H. E. Brooks y C. A. Doswell: alto contenido de vapor de
0.4917 . estimada en el trabajo de campo. A "su favor" podría decirse que en la
0.4927 .en las demás ocasiones, sólo uno. A excepción del de
0.5000 .tormenta no es un núcleo aislado. A pesar de ello, introduciendo estos
0.5016 J. E. Hales Jr. (1993), Doswell C. A. y otros (1990)). ..... Figura 8 y 9
0.5027 . adecuada (a la derecha y atrás). A pesar de ello, los valores de la
0.5056 ....... para esta tarea (Doswell C.A.(1996). ..... Referencias .Brooks H.
0.5060 ... Referencias .Brooks H. E. y C. A. Doswell III (1993). Extreme winds
0.5064 . Ame.Met. Soc. .Brooks H. E. y C. A. Doswell III (1994). On the
0.5078 .. Met. Soc., 588-592. .Doswell C. A,(1996). Comunicación personal.
0.5080 Comunicación personal. .Doswell C. A. , A. R. Moller y R. Przybylinski
0.5080 ....... personal. .Doswell C. A. , A. R. Moller y R. Przybylinski (1990).
0.5080 . Moller y R. Przybylinski (1990). A unified set of conceptual models for
0.5085 .... 588-592. .Fiendler B. (1993). A gross violation of the thermodinamic
0.5089 ........ Am. Met. Soc. .Gayá, M. y A. Soli–o (1992). Caps de fibló
0.5101 J. Atmos. Sci. 43 126-140. .Soli–o A. y Gayà M. (1992). La escala Fujita.
0.5119 de Baleares, y muy concretamente a A. Carreres y S. Oliver de la O.M.A.
0.5120 .A. Carreres y S. Oliver de la O.M.A. de Menorca, L. Sánchez y J.V. Gayá
0.5120 . L. Sánchez y J.V. Gayá de la O.M.A. de Palma y a A. Genovard y J. Bosch
0.5120 .V. Gayá de la O.M.A. de Palma y a A. Genovard y J. Bosch del GPV. A J.A.
0.5121 .a A. Genovard y J. Bosch del GPV. A J.A. Guijarro y a M.A. Heredia por
0.5121 . Genovard y J. Bosch del GPV. A J.A. Guijarro y a M.A. Heredia por sus
0.5121 ... del GPV. A J.A. Guijarro y a M.A. Heredia por sus constantes apoyos
0.5123 .en el uso de herramientas McIdas. A E. Tudurí por la ayuda prestada en
0.5124 . información de los radiosondeos. A A. Jansá por su estímulo en el
0.5124 información de los radiosondeos. A A. Jansá por su estímulo en el estudio
0.5125 estudio sobre el tema de tornados. A Climent Ramis, de la Universitat de
0.5403 .. la interacción entre dos DANAs. A veces dos sistemas originados
0.5444 .Bell, G.D. and L.F. Bosart, 1989. A 15-year Climatology of Northern
0.5448 . Hoskins, B.J., M.E. McIntyre and A.W. Robertson, 1985. On the use and
0.5754 ..... 0 ........ 11 ....... 0 .... A modo de ejemplo presentamos
0.5792 ........ .García-Dana,F.,R. Font y A. Rivera,1982. Situación
0.5795 . 1982. I.N.M. .- Gayá,M. y Soli–o,A.,1993. Caps de fibló i esclafits a
0.5798 ... Principal Components Analysis: A beginners guide. I. Introduction and
0.5805 ....... McCann,D.W.,1994. WINDEX - A new index for forecasting microburst
0.5811 .. 60pp. .- Ramis,C., Llasat,M.C., A. Genovés y A. Jansá,1994. Las riadas
0.5811 .... C., Llasat,M.C., A. Genovés y A. Jansá,1994. Las riadas de octubre
0.5840 .en días completamente despejados. A pesar de que tan solo disponemos de
0.5875 .suelo y el techo de la inversión. A lo largo del día, y a medida que se
0.5885 ...... viento en días despejados. .A través de la lectura de los párrafos
0.5952 .5: Esquema radar 95/08/08-23.57Z .A medida que evoluciona el día se
0.5975 .12: Esquema radar 95/7/23 11.57Z .A media tarde la baja ha desaparecido.
0.6066 . como es la reflectividad máxima. A la hora de diagnosticar el tipo de
0.6107 si P.N4(Q) o si P.N4(T) y T.N4(Q). A un conjunto de pixels conectados se
0.6136 .... arbitraria (por ejemplo "a"). A los sucesivos pixels que superen el
0.6199 .. ser igual al área de la célula (A=ndxdy)y los semiejes mayor y menor
0.6288 línea de tormentas. Así, la célula A presenta una marcada inclinación con
0.6293 En ellos se observa como la célula A presenta características comparables
0.6358 Tracking, Analysis and Nowcasting. A Radar based methodology. Jour. Atmos
0.6361 . 785-797. .Fisher,R., S. Perkins. A.Walker and E.Wolfart, 1996:
0.6378 INM. .Wiener,G. and S.Yuter, 1992: A storm-cell extraction algorithm for
0.6382 .... AMS, Paris. pp 193-196. .Witt,A. and J.T.Johnson, 1993: An enhanced
0.6441 . como es la reflectividad máxima. A la hora de diagnosticar el tipo de
0.6482 si P.N4(Q) o si P.N4(T) y T.N4(Q). A un conjunto de pixels conectados se
0.6511 .... arbitraria (por ejemplo "a"). A los sucesivos pixels que superen el
0.6574 .. ser igual al área de la célula (A=ndxdy)y los semiejes mayor y menor
0.6663 línea de tormentas. Así, la célula A presenta una marcada inclinación con
0.6668 En ellos se observa como la célula A presenta características comparables
0.6733 Tracking, Analysis and Nowcasting. A Radar based methodology. Jour. Atmos
0.6736 . 785-797. .Fisher,R., S. Perkins. A.Walker and E.Wolfart, 1996:
0.6753 INM. .Wiener,G. and S.Yuter, 1992: A storm-cell extraction algorithm for
0.6757 .... AMS, Paris. pp 193-196. .Witt,A. and J.T.Johnson, 1993: An enhanced
0.6946 .... la distancia media 500-1000). A modo de ejemplo, la interpretación
0.7016 ... a 5 términos en la regresión. .A continuación a partir de la ecuación
0.7112 ..... completamente estas tareas. .A continuación se da un ejemplo de
0.7196 ... numéricos. Ed. LIMUSA. .Mendez A. & Elizaga F., 1993: Procedimiento
0.7197 Interactivo en SAIDAS (PAMIS). S.T.A.P. Nota Técnica N. 11. .Pe–a Sanchez
0.7213 ....... et morphogenese. .Woodcock A., 1986: Teoría de las Catátrofes. Ed
0.7222 .. puede que se me olvide alguno: .A todos los Predictores del G.P.V. del
0.7224 .P.V. del C.M.T. CAS y a su Jefe. .A Gonzalo Moreno, Mari-Sol De Andrés,
0.7227 . Climatología del C.M.T. de CAS. .A Eduardo Arasti y J. Salvador Martín
0.7228 .... de la SE&D del C.M.T. de CAS. A Antonio G.. Mendez, Benito Elvira,
0.7229 . León y Ricardo Riosalido del S.T.A.P. A J. Antonio Guijarro del C.M.T.
0.7230 . y Ricardo Riosalido del S.T.A.P. A J. Antonio Guijarro del C.M.T. de
0.7231 . Guijarro del C.M.T. de Baleares. A Luis Hernando de Explotación. A
0.7232 .. A Luis Hernando de Explotación. A Meteo-France. A Ernesto Rodriguez y
0.7233 .. de Explotación. A Meteo-France. A Ernesto Rodriguez y J. Antonio G..
0.7234 . G.. Moya de Predicción Numérica. A J.J. Ayuso de Predicción Estadística
0.7255 . EL ANALISIS Y DIAGNOSTICO PREVIO A LAS
0.7368 ... o incluso una zona provincial. A escala local, se trata de determinar
0.7370 .. de da–os que pueden producirse. A mayor escala, justamente la que nos
0.7559 ...... metamorfismo de gradiente). A esta clase de aludes pertenecen las
0.7564 . asimilación al equipo predictor. A los predictores a turno les permite
0.7631 ....... Y SU ........ . APLICACION A LA DETERMINACION DE LA ALTURA DE LA
0.7652 ..... de los sistemas atmosféricos.A partir de la expresión del perfil de
0.7673 que se adaptaba más a la realidad. A partir de ésta expresión del
0.7700 .espesor de la capa 500/1000. .... A su vez, las funciones anteriores
0.7706 ...... Rough Equation .F sub 1 (p)=A sub 1 .p+B sub 1.p sup 2+C sub 1.p
0.7711 ...... Rough Equation .F sub 2 (p)=A sub 2.p+B sub 2.p sup 2+C sub 2.p
0.7813 ........ Rough Equation .alpha (p)=A sub 1.p+{1} over {2}.B sub 1.p sup 2
0.7882 ........ .Rough Equation .beta (p)=A sub 2.p+{1} over {2}.B sub 2.p sup 2
0.7905 ... 850,700,600,500,400 y 300 hPa. A cada valor de h, que hemos dispuesto
0.7931 . se encuentra la isoterma de 0.C. A partir de la expresión [14] podemos
0.8280 ..... T4 y las diferencias T4-T5. .A pesar de las consideraciones
0.8377 Le Gleau, H., Harang, L., Noyalet, A., and Pirou, J.L. (1989). An
0.8586 cola de procesos hirproc del Cray. A continuación, si la pasada es la
0.9304 ........ severas y tornados en U.S.A y su posible adaptación en el
0.9406 ........ ........ ... 2. Area: U.S.A ........ ....... 2. US Area
0.9526 . la siguiente información: .Parte A) Tipo de caja, anchura de la misma
0.9572 .MO .631 AM EDT SAB 15 JUL 1995 .. A.. EL NATIONAL SEVERE STORMS FORECAST
0.9598 . VIGILANCIA DE TORMENTA SEVERA ES A LO LARGO DE 60 STATUTE MILES AL
0.9608 ... DE ESAS AREAS DEBERIAN PONERSE A SALVO DE TALES CONDICIONES
0.9658 .... SELS difunde las zonas de U.S.A a vigilar. Si se predice para las
0.9704 . crt da entrada al segundo punto. A continuación, se pone el puntero en
0.9739 . cajas se salvan con letras de la A a la F. Así mismo s e puede editar
0.10038 ...... dentro del radio de 50 km. A partir de aquí el haz va iluminando
0.10088 muy diferente de la del invierno. A la segura medición de fase líquida
0.10224 .Collier,C.G, Larke and May,1983: A weather radar correction procedure
0.10243 .... Chap 29b. Radar Meteorology. A.M.S. .Agradecimientos. .Hago constar
0.10287 perfil vertical de reflectividad. A continuacion, a–adiendo datos
0.10496 . meteorológica mencionada antes. A simple vista se aprecia una
0.10578 ... MD., Shedd, RC. and Peterlin, A. Preliminary Operational Results and
0.10583 Paper B1 .Joss, J. and Waldvogel, A. 1990 Precipitation Measurement and
0.10598 .. Radar Measurement of Rainfall. A Summary. Bull. Amer. Met. Soc. Vol.
0.10711 .términos que elegimos en el APO. A veces, la delimitación de zonas para
0.10768 forma interactiva con el usuario. A las preguntas con respuesta si/no
0.11017 . pueden editarse de dos formas: .A) Mediante la conjunción de los
0.11089 LOS RESULTADOS DE LA VERIFICACION A IMPRIMIR .INFORMACION ,SI
0.11365 .de Valencia. .Garcias, B. Jansá, A. 1989. LAS ALERTAS DEL GPV DE
0.11371 ........ .del INM, 1989. .Murphy, A.H., 1993. WHATS IS A GOOD FORECAST?
0.11371 .... Murphy, A.H., 1993. WHATS IS A GOOD FORECAST? AN ESSAY ON THE
0.11376 ..... 281-293, Volume 8. .Murphy, A.H., 1992. NOTES AND CORRESPONDENCE.
0.11441 se utilicen para la verificación. A continuación podríamos preguntarnos
0.11496 ..... 1989; García-Moya, Genovés, A. y otros, 1990), se opta por medir
0.11692 .. climatologías de intensidades. A falta de un trabajo más concienzudo,
0.12009 ........ Brier, G. W. y Allen, R. A. 1951. Verification of weather
0.12012 .... pp. 841-848. .García-Moya J. A., Genovés, A., Garcías, B. y Jansá,
0.12012 ..... García-Moya J. A., Genovés, A., Garcías, B. y Jansá, A. 1990.
0.12012 Genovés, A., Garcías, B. y Jansá, A. 1990. Resultados de la verificación
0.12016 ...... Garcías, B. y Guijarro, J. A. 1995. Problemática de la evaluación
0.12020 ........ NT n. 1, 14 pp. .Murphy, A. H. y Epstein, E. S. 1967.
0.12021 ... of Probabilistic Predictions: A Brief Rewiew. J. Appl. Meteor., 6,
0.12036 ........ . proporcionada por José A. García-Moya, del Servicio de
0.12233 .denominado en lo sucesivo modelo A. Pero se han probado tres modelos
0.12278 son las mismas que en los modelos A y B). .Y, por último, se ha ensayado
0.12281 .las números 1, 2 y 46 del modelo A. Comparando los resultados de este
0.12290 .... elevados (de 0,862 a 0,977). A continuación se dan el número de
0.12302 ........ ........ ........ ...... A ..... 46 .... 15 0,98 . 11 1,80 . 13
0.12312 .con un asterisco) en los modelos A, B y C han sido las siguientes (el
0.12316 posibles): .VARIABLES .... MODELO A ...... MODELO B
0.12428 ........ ........ ... Los modelos A y B no han empleado mucho los
0.12438 .... sobre todo en las del modelo A. Las de 925 u 850 se seleccionan en
0.12449 ........ . siempre en los modelos A y C (el B no la consideraba como
0.12453 .total, mientras que en el modelo A se dan curiosas selecciones de
0.12459 . del aeropuerto de Palma (modelo A) se ha preferido su raíz cuadrada.
0.12466 . del aeropuerto de Palma (modelo A) ha escogido en su lugar la media
0.12476 ..... los 2¡C con las máximas del A. de Palma. Los errores típicos han
0.12480 .. TX893 .TN893 .TX954 .TN954 ... A ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1
0.12495 ... principalmente de máximas del A. de Palma, con valores que oscilan
0.12595 .0.7 . -0.6 . -0.3 . -0.0 .MODELO A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1
0.12615 .1.6 .. 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1
0.12635 .1.9 .. 2.0 .. 2.3 .. 2.7 .MODELO A ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1
0.12655 .5.0 .. 5.6 .. 6.6 .. 5.6 .MODELO A ..... 3.3 .. 4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1
0.12675 .4.6 . -4.0 . -6.4 . -5.5 .MODELO A .... -3.7 . -7.5 . -2.5 . -5.0 . -5
0.12691 .. las previsiones de los modelos A a D presentan sesgos generalmente
0.12696 . aquí ensayados (generalmente el A, pero también el C e incluso el D).
0.12699 .... en su formulación. El modelo A resulta ser el mejor, aunque los B,
0.12702 disminución de errores del modelo A respecto de MOS y GPV ha sido de
0.12705 exceso o por defecto, los modelos A a D también se han comportado mejor
0.12719 .... Abdel-Aal, R.E., Elhadidy, M.A., 1995. Modeling and Forecasting the
0.12750 .... Naval Weather Service, 1975. A Climatic Résumé of the Mediterranean
0.12793 ........ ........ ...... RESUMEN .A partir de la diferencia de energía
0.13077 0,5. ..... Referencias .Brotak, E.A. y W. Reifsneyder, 1977. An
0.13089 . L. Rivas Soriano, F. De Pablo y A. García Díez, 1994. An Objective
0.13093 .. 33, pp. 519-516. .García díez, A.,L. Rivas Soriano y E.L. García Díez
0.13097 . vol. 35, pp. 725-732. .Haines,D.A., 1988. A lower atmospheric severity
0.13097 .pp. 725-732. .Haines,D.A., 1988. A lower atmospheric severity index for
0.13125 ........ ........ . LA PREDICCION A PARTIR DEL DIA 4:À QUE SABEMOS
0.13466 .... Gadomski,F y P.Knight, 1986: A method for presenting Medium-Range
0.13475 .PREVI/PG, METEO-FRANCE. .Persson A., 1984: The application of filtered
0.13507 ...... DE VIENTO. .... APLICACION A LAS BRISAS
0.13953 .... del coeficiente de difusión. A continuación decidimos incluir el
0.13954 ....... estable, desarrollado por A. McDonald junto al nuevo código del
0.13958 .. al explícito del mismo orden) (A. McDonald,1995). .3. .. Estudio de
0.14153 . 1995, pp. 36-39. .... McDonald, A., 1994: Using second, fourth, and
0.14159 January 1994, p17. .... McDonald, A., 1995: Additional testing of the
0.14212 ........ ........ ........ . José A. García-Moya Zapata
0.14463 .. de Predicción. Madrid. .Betts, A.K.; Miller, M. (1986).- A new
0.14463 .Betts, A.K.; Miller, M. (1986).- A new convective adjustement scheme.
0.14467 .Met. Soc., 112, 693-709. .Betts, A.K.; Miller, M. (1993).- The
0.14468 in Numerical Models. Edited by K. A. Emanuel & D. J. Raymond, 107-122.
0.14480 Atm. Sci., 31, 1232-1240. .Jansá, A.; Genovés, A.; Riosalido, R.;
0.14480 . 1232-1240. .Jansá, A.; Genovés, A.; Riosalido, R.; Carretero, O. (1996
0.14484 .. de Predicción. Madrid. .Jansá, A.; García-Moya, J. A.; Rodriguez E.
0.14484 ...... Jansá, A.; García-Moya, J. A.; Rodriguez E. (1990).- Numerical
0.14501 . 66,137-147. .Tiedke, M. (1989).-A Comprehensive Mass Flux Scheme for
0.14588 también en el sistema ARPEGE/IFS. A más de tres días de plazo
0.14627 .por las condiciones de contorno. A menudo, las ondas largas son más
0.14726 ........ ........ ........ . José A. Sosa Cardo
0.14757 .. de Producción Agraria (S.E.N.P.A.). Este organismo subdividie La
0.14797 ........ ... 5473F .. Azuaga 'S.E.A.' .b)- En la comarca de Berlanga:
0.14908 ...... correlacionadas con otras. A la vista de dicha matriz de
0.15262 . UNESCO. pp. 531-537 .Fisher, R. A. 1924. The influence of rainfall on
0.15580 ..... ECMWF. .Bougeault P., Jansá A., Attié J., Beau I., Bénech B.,
0.15583 ...... J., Crochet M., Druillhet .A., Durand P., El Khalfi A., Flamant P
0.15583 ........ A., Durand P., El Khalfi A., Flamant P., Genoves A., Georgelin
0.15583 El Khalfi A., Flamant P., Genoves A., Georgelin M., Hoinka K., Klaus V.,
0.15589 ... E., Petitdidier M. y Druilhet A., 1994. Impact of the sudgrid scale
0.15597 .este volumen) .Louis J.F., 1979. A parametric model of vertical eddy
0.15723 y extraen información J. Campins, A. Genovés (coordinadora del trabajo)
0.15724 ... coordinadora del trabajo) y M.A. Picornell. Los datos obtenidos son
0.15734 . y 100 km/h en Tarifa y Francia. A. Genovés coordina la operación y han
0.15735 ........ .datos el CMT Catalunya (A. Mtnez Albaladejo y L. Vázquez), CMT
0.15779 . fuerte, periodo Dic 91/Nov 95. .A partir de la base de datos de
0.15853 .simutaneidad con lluvia fuerte. .A partir de un subconjunto de la base
0.15962 ..... del INM, pp 601-/// .Jansà, A., C. Ramis y S. Alonso 1986. La
0.15966 ........ . n. 8, pp 7-19. .Jansà, A. 1987. Saharan advections in the
0.15969 .. Ser. No. 26, pp 51-67. .Jansà, A., J.A. García-Moya y E. Rodríguez
0.15969 . No. 26, pp 51-67. .Jansà, A., J.A. García-Moya y E. Rodríguez 1991.
0.15972 .WMO/TD No 420, pp 37-47. .Jansà, A. 1992. Severe weather and
0.15976 ...... Trieste, pp 51-56. .Jansà, A. (en prensa). Ciclogénesis y lluvia
0.15980 .... del INM, pp 531-540. .Jansà, A., D. Radinovic, P. Alpert, A.
0.15980 .... A., D. Radinovic, P. Alpert, A. Genovés, J. Campins y M.A.
0.15980 ...... A. Genovés, J. Campins y M.A. Picornell 1994. Mediterranean
0.15984 .Bergen, vol 2, pp 26-31. .Jansà, A. 1995. Peculiaritats meteorològiques
0.15987 Ciènc., vol XV, pp 91-97. .Jansà, A., A. Genovés, J. Campins y M.A.
0.15987 ... vol XV, pp 91-97. .Jansà, A., A. Genovés, J. Campins y M.A.
0.15987 .. A., A. Genovés, J. Campins y M.A. Picornell 1995. Mediterranean
0.15994 ... pp 135-150. .Rodríguez, E., J.A. García-Moya y A. Jansà 1991.
0.15994 Rodríguez, E., J.A. García-Moya y A. Jansà 1991. Resultados de
0.16031 ... de Análisis y Predicción (S.T.A.P.-I.N.M.)
0.16104 la definen son: el semieje mayor (A, en Km) y menor (B,en Km) de la
0.16117 . la elipse de error fueron cero (A=B=ELA=0). A partir de Junio de 1995
0.16117 de error fueron cero (A=B=ELA=0). A partir de Junio de 1995 los
0.16188 valores asociados altos de CHI2 y A, relativos al bajo grado de
0.16198 . 4.a .. Distribución espacial de A y CHI2. .Con toda la muestra se
0.16201 espacial de los valores medios de A y CHI2 así como las desviaciones
0.16215 Valores medios del semieje mayor, A en Km .En la Figura 4 se representa
0.16217 .representa los valores medios de A de todos los rayos de la muestra.
0.16264 .. como es el caso del parámetro "A". .5 .. Distribución temporal y
0.16282 .. los optimizados, tales que 0 < A. a1 y 0 . CHI2 . c1 siendo a1 y c1
0.16316 .tomando como base los valores de A y CHI2, dados por las relaciones:
0.16319 ........ ........ ........ .. 0 < A. a1 y 0 . CHI2 . c1 .La muestra que
0.16324 ... con los siguientes valores de A y CHI2 que la delimitaban:
0.16382 valores medios del semieje mayor, A y siempre y cuando se suponga un
0.16386 .gran cantidad de rayos tienen un A.4 Km. Se deberían fijar o aconsejar
0.16389 ... por el sistema, en función de A y/o CHI2, sobre todo cuando se
0.16391 muy locales. Rayos con valores de A y CHI2 superiores a unos limites
0.16398 . éstos ya disponen de valores de A,B y ELA distintos de cero. .-Algunos