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000 (11)
0.2436 . siguientes resultados: .casos de 000 ....... 7 casos .casos de A00
0.6835 ........ . sumando un total de 730.000 datos entre los 8 ficheros. Estos
0.6874 .. de estos 6 ficheros es de 1.752.000 datos. .2.2.3. .. Ficheros de
0.6880 .20 ficheros con un total de 1.533.000 datos. .3. .. Esquema de
0.8517 ........ ........ N. DE LINEAS 170.000 ... 110.000 . 81.500 .23.300
0.8517 ..... N. DE LINEAS 170.000 ... 110.000 . 81.500 .23.300
0.9649 ... severas sobre áreas de unos 64.000 Km2, con forma de paralelogramo
0.9657 ...... de extrema inestabilidad (4.000 ó 5.000 J/Kg o mayores) persiste
0.9657 . extrema inestabilidad (4.000 ó 5.000 J/Kg o mayores) persiste la
0.16307 . tan sólo dos antenas (más de 62.000, frente a los más de 121.000
0.16308 . 62.000, frente a los más de 121.000 optimizados). . Figura 5.

0000 (20)
0.11636 ........ ....... 0,8500 .0,1500 0,0000 .0,0000 .0,0000 .1: Poco nuboso o
0.11636 ........ 0,8500 .0,1500 0,0000 .0,0000 .0,0000 .1: Poco nuboso o/a
0.11636 .0,8500 .0,1500 0,0000 .0,0000 .0,0000 .1: Poco nuboso o/a despejado.
0.11637 ........ 0,4625 .0,5000 0,0375 .0,0000 .0,0000 .2: Poco nuboso.
0.11637 .0,4625 .0,5000 0,0375 .0,0000 .0,0000 .2: Poco nuboso.
0.11638 ........ 0,0750 .0,8500 0,0750 .0,0000 .0,0000 .3: P. nub o/a nub,
0.11638 .0,0750 .0,8500 0,0750 .0,0000 .0,0000 .3: P. nub o/a nub, algunos i.n.
0.11639 .0,0375 .0,4625 0,4625 .0,0375 .0,0000 .4: Nuboso, intervalos nubosos.
0.11640 . Nuboso, intervalos nubosos. . 0,0000 .0,0750 0,8500 .0,0750 .0,0000 .5
0.11640 .0,0000 .0,0750 0,8500 .0,0750 .0,0000 .5: Nuboso o/a muy nuboso.
0.11641 . Nuboso o/a muy nuboso. ...... 0,0000 .0,0375 0,4625 .0,4625 .0,0375 .6
0.11642 . Muy nuboso. ........ ........ 0,0000 .0,0000 0,0750 .0,8500 .0,0750 .7
0.11642 ........ ........ ..... 0,0000 .0,0000 0,0750 .0,8500 .0,0750 .7: Muy
0.11643 . Muy nuboso o/a cubierto. .... 0,0000 .0,0000 0,0375 .0,5000 .0,4625 .8
0.11643 .... o/a cubierto. .... 0,0000 .0,0000 0,0375 .0,5000 .0,4625 .8:
0.11644 . Cubierto. ........ ........ . 0,0000 .0,0000 0,0000 .0,1500 .0,8500 .-
0.11644 ........ ........ ..... 0,0000 .0,0000 0,0000 .0,1500 .0,8500 .---------
0.11644 ........ ....... 0,0000 .0,0000 0,0000 .0,1500 .0,8500 .----------------
0.11670 ........ ........ ........ .... 0,0000 .1,0000 .1: Posibilidad de precip
0.11670 ........ ........ ..... 0,0000 .1,0000 .1: Posibilidad de precip.

0000Z (6)
0.2276 .. si se dispone del sondeo de las 0000Z y del de las 1200Z. .3.
0.2317 .... bien diferenciados: Entre las 0000Z y las 0700Z y entre las 1300Z y
0.2318 .. la primera gráfica, y entre las 0000Z y las 0600Z y entre las 1300Z y
0.2344 .de la radiación solar. .Entre las 0000Z y las 0600Z, se registra el
0.2347 .. muy anteriores. El máximo entre 0000Z y 0100Z se corresponde con la
0.2379 .convección en este mes. Entre las 0000Z y las 0700Z las relativamente

0002 (1)
0.14934 ....... 0.104967 . 3.9293 ..... 0.0002 ........ ...... quincena . 16 -

0004 (1)
0.14944 ....... 0.321397 . 3.7304 ..... 0.0004 ........ ...... quincena . 16 -

0005 (1)
0.11671 ........ disp., alguna/s, ..... 0,0005 .0,9500 .local/es. .2:

000Km2 (1)
0.2535 ...... muy grandes, mayores que 10.000Km2, con un ciclo de vida muy largo

001 (2)
0.1198 . a–o de máxima variación (entre 0.001 y 3 rayos por km2 al a–o) . El a–o
0.12230 ... de significación superior a 0,001. .Estas seis ecuaciones de

003 (1)
0.11359 ........ ... Nota Técnica XED-AO- 003.96. CMT Andalucía Occidental. .del

005 (3)
0.11758 .. RPSpc, los umbrales -0,09 y -0,005, respectivamente, poseen un
0.11825 . 25, 30, . Tormenta (RPSpc <= -0.005) : 30, . (*): días con posible
0.11977 .. RPSpc, los umbrales -0,09 y -0,005, respectivamente. .4a) El proceso

0056 (1)
0.14942 ....... 0.268144 .-2.8784 ..... 0.0056 ........ ...... quincena . 16 -

00UTC (2)
0.4857 .el día 4/09/94. .El sondeo de las 00UTC (nueve horas antes), presenta
0.14585 .veces al día (con el análisis de 00UTC y 12UTC) hasta un plazo de 72

00Z (21)
0.475 ........ ........ ... junio de 1994 00Z. . Figura 1b. Perturbación
0.755 ..... del 23 de junio de 1994 a las 00Z. ...... Figura 10. Análisis de
0.5945 concordancia entre el PAMIS de las 00Z y el esquema radar de la misma
0.8539 ........ ........ .. PASADAS ..... 00Z .. 06Z . 12Z .. 18Z
0.8587 pasada es la correspondiente a las 00Z o a las 12Z, se lanza el programa
0.8595 pasada del HIRLAM/INM es la de las 00Z, las predicciones del modelo del
0.8599 ........ del CEPPM de la pasada de 00Z del día de la fecha, las cuales
0.8618 ........ ........ .. HORAS UTC ... 00Z .. 06Z .. 12Z .. 18Z
0.8638 .. apreciar, para la pasada de las 00Z desde Enero a Marzo de 1996, el
0.8664 ........ ........ ...... PASADA DE 00Z, A„O 1996 ........ ...... HORA DE
0.8720 ........ ........ ....... PASADAS .00Z
0.8722 ........ ........ ........ ....... 00Z
0.8724 ........ ........ ........ ....... 00Z
0.9074 . hasta 36 horas, 2 veces al día a 00Z y 12Z. .Para estudiar la
0.12796 ...... del tipo de día un día D a 00Z y del número de incendios
0.12854 .... pocos minutos después de las 00Z de cada día conocemos el valor de
0.12893 día un día D se puede hacer a las 00Z (dato meteorológico obtenido del
0.12940 . la ecuación [8] se aplica a las 00Z del día D, resulta que el número
0.12962 necesita conocer el tipo de día a 00Z de los días D, D-1 y D-2 y el
0.12967 ... para 24 horas. .Si un día D a 00Z es conocido el tipo de día el día
0.13058 .único requerimiento de conocer a 00Z los citados valores de energía

00z (6)
0.6834 ..... RS (uno para 12z y otro para 00z). Cada fichero contiene la serie
0.6854 .. R07 (precipitación acumulada de 00z a 07z) , R713 (precipitación
0.6856 .18z a 24z), I07 (insolación entre 00z y 07z), I713 (insolación entre 07z
0.6858 .. 18z y 24z), V0 (velocidad a las 00z), V7 (velocidad a las 07z), V13
0.6860 .. a las 18z), D0 (dirección a las 00z), D7 (dirección a las 07z), D13
0.15378 ....... comienzan el día 15 a las 00z y terminan a las 18Z. .Se realizan

01 (30)
0.574 .es sólo 0.8 mb con U=-10 m/s y N=0.01/s. Siendo U la componente este del
0.1200 .. de ordenes de magnitud (desde 0.01 hasta 1.86 rayos por km2 y a–o).
0.8619 ........ ........ PARA ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01
0.8619 ........ . PARA ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01 ........ ........ H
0.8619 ... PARA ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01 ........ ........ H.CORTE
0.8619 . ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01 ........ ........ H.CORTE INIC. 21
0.9972 . 21/6/93 226 5.7 5.7 23.6 30.4 -0.01 0.28 .22/6/93 275 7.4 5.5 26.5 28.8
0.9996 . 252 2.9 4.3 13.5 16.0 0.10 0.37 .01/11/93 264 5.3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0
0.9996 .01/11/93 264 5.3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0.35 .02/11/93 282 5.1 2.6 35.7 15
0.10000 .5.1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0.30 .05/01/94 288 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0
0.10002 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33 .09/01/94 301 14.5 4.7 50.4 12.0 -0.47 0
0.10151 ........ ........ ..... 0.00 | -0.01 | -0.05 | -0.01 | .| (0.26) | (0.29
0.10151 ....... 0.00 | -0.01 | -0.05 | -0.01 | .| (0.26) | (0.29) | (0.29) | (0
0.11789 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 2 3 3 0.01 0.16 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00
0.11795 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00
0.11797 45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 6 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00
0.14818 .13. .... 16 Abr-30 Abr ... 2. .. 01 Nov-15 Nov .. 8. .. 01 Feb-15 Feb
0.14818 .... 2. .. 01 Nov-15 Nov .. 8. .. 01 Feb-15 Feb .. 14. ...... 01 May-15
0.14818 8. .. 01 Feb-15 Feb .. 14. ...... 01 May-15 May ... 3. .. 16 Nov-30 Nov
0.14820 .15. .... 16 May-31 May ... 4. .. 01 Dic-15 Dic .. 10. . 01 Mar-15 Mar
0.14820 .... 4. .. 01 Dic-15 Dic .. 10. . 01 Mar-15 Mar .. 16. .... 01 Jun-15
0.14820 . 10. . 01 Mar-15 Mar .. 16. .... 01 Jun-15 Jun ... 5. .. 16 Dic-31 Dic
0.14822 .17. .... 16 Jun-30 Jun ... 6. .. 01 Ene-15 Ene .. 12. . 01 Abr-15 Abr
0.14822 .... 6. .. 01 Ene-15 Ene .. 12. . 01 Abr-15 Abr .. 18. .... 01 Jul-15
0.14822 . 12. . 01 Abr-15 Abr .. 18. .... 01 Jul-15 Jul .Calculadas las
0.14934 ..... 0 ........ ....... origen . 01 - 15 Nov ..... 2. .... 0.412443
0.14938 .... 0 ........ ...... quincena . 01 - 15 Ene ..... 6. .. 1.710255
0.14942 0.2076 ........ ...... quincena . 01 - 15 Feb ..... 8. .. -0.771813
0.14950 0.0106 ........ ...... quincena . 01 - 15 Jul .... 18. .... 0.530293
0.15106 . ventajosos. .f)- El período del 01 al 15 de julio, corresponde a la

0100Z (1)
0.2347 ........ . El máximo entre 0000Z y 0100Z se corresponde con la primera

0106 (1)
0.14948 ....... 0.387892 2.6401 ....... 0.0106 ........ ...... quincena . 01 -

0-1 (1)
0.11748 ... 0 .. 2-9 .Máxima . 0-5 . 8-9 .0-1 . 2-9 .---------------------------

01-15 (1)
0.15081 ...... correspondiente al período 01-15 de febrero, con el coeficiente

0118 (1)
0.14950 ....... 0.203926 . 2.6004 ..... 0.0118 ........ ...... quincena .Otros

0162 (1)
0.14946 ....... 0.255362 -2.4774 ...... 0.0162 ........ ...... quincena . 16 -

0188 (1)
0.14938 .. 6. .. 1.710255 .... 0.340769 5.0188 ........ . 0

02 (16)
0.720 . frecuencia de estos estratos es 1.02 x10-2 s-1, 0.96 x10-2 s-1 y 1.76
0.2077 .ver sección 5 ). Vemos como a las 02.57 (figura 4a ) van apareciendo los
0.2084 ... Figura 4: Imágenes Doppler. a) 02.27(z), b) 03.57(z), c) 05.57(z), d
0.2131 .. 7f ). .Figura 7: PPI normal. a) 02.50(z), b) 03.20 (z), c) 04.20 (z),
0.8540 ........ ........ .. HORAS U.T.C. .02:00 .08:00 14:00 .20:00 ...... Tabla
0.8619 ........ .... PARA ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01
0.8621 00 ........ ........ H.CORTE FINAL 02:00 .08:00 .14:00 .20:00
0.9976 23/8/93 256 12.0 11.5 35.0 42.4 -0.02 0.23 .24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0
0.9998 .264 5.3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0.35 .02/11/93 282 5.1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0
0.10004 .. 14.5 4.7 50.4 12.0 -0.47 0.23 .02/02/94 254 8.6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0
0.10004 14.5 4.7 50.4 12.0 -0.47 0.23 .02/02/94 254 8.6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0.33
0.10006 .8.6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0.33 .03/02/94 227 6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30
0.10008 .6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30 .26/02/94 278 6.3 4.6 36.7 11.8 -0.12 0.21
0.11557 ........ .en Navacerrada (RPSpc=0,02). Por último, en el ejemplo de
0.15134 . 1720.92 .. -1.79 25.05 .... -14.02 .. 15. ... 11.2 .. 11.3 ... 1.02
0.15135 .02 .. 15. ... 11.2 .. 11.3 ... 1.02 .. 1723.85 .. 1.15 .40.55 ..... 35

024065 (1)
0.14948 ....... 16 - 31 May .... 15. .. 1.024065 .... 0.387892 2.6401 ....... 0

0-24 (1)
0.12895 ... ocurren a lo largo del día D (0-24 horas). Por esta razón, el tipo

03 (7)
0.2084 .Imágenes Doppler. a) 02.27(z), b) 03.57(z), c) 05.57(z), d)11.27(z).
0.2131 ... 7: PPI normal. a) 02.50(z), b) 03.20 (z), c) 04.20 (z), d) 04.50 (z),
0.8620 ........ .... H.CORTE INIC. 21:00 .03:00 .09:00 .15:00
0.9978 . 24/8/93 294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93 293 6.8 3.3 34.0 23
0.9986 . 15/10/93 242 5.7 4.7 36.2 15.2 0.03 0.39 .16/10/93 302 11.4 9.2 52.6 48
0.10006 254 8.6 5.0 40.8 16.8 -0.21 0.33 .03/02/94 227 6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0
0.15858 . del día de la fecha o a las 00, 03 o 06 UTC del día siguiente,

0375 (6)
0.11637 .a despejado. .. 0,4625 .0,5000 0,0375 .0,0000 .0,0000 .2: Poco nuboso.
0.11639 . P. nub o/a nub, algunos i.n. .0,0375 .0,4625 0,4625 .0,0375 .0,0000 .4
0.11639 .. i.n. .0,0375 .0,4625 0,4625 .0,0375 .0,0000 .4: Nuboso, intervalos
0.11641 .o/a muy nuboso. ...... 0,0000 .0,0375 0,4625 .0,4625 .0,0375 .6: Muy
0.11641 .0,0000 .0,0375 0,4625 .0,4625 .0,0375 .6: Muy nuboso.
0.11643 a cubierto. .... 0,0000 .0,0000 0,0375 .0,5000 .0,4625 .8: Cubierto.

04 (3)
0.2131 .... a) 02.50(z), b) 03.20 (z), c) 04.20 (z), d) 04.50 (z), e) 05.40(z),
0.2131 z), b) 03.20 (z), c) 04.20 (z), d) 04.50 (z), e) 05.40(z), f) 07.10(z).
0.12304 .12 1,24 ... B ..... 38 ..... 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9

0416667 (2)
0.13659 . diurna tiene de frecuencia .k=0.0416667 cic hora-1 (período Tk=24 h).
0.13699 acusados en las frecuencias .k=.0,0416667 cic/h. Estos picos diurnos son

047 (1)
0.7033 ....... x Estaciones, resultando 1.047 regresiones por Pini. Como es

05 (12)
0.2084 ..... a) 02.27(z), b) 03.57(z), c) 05.57(z), d)11.27(z). .Por último se
0.2132 z), c) 04.20 (z), d) 04.50 (z), e) 05.40(z), f) 07.10(z). .Por lo tanto
0.9992 . 30/10/93 146 2.3 3.5 8.3 12.8 -0.05 0.41 .31/10/93 252 2.9 4.3 13.5 16
0.10000 282 5.1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0.30 .05/01/94 288 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55
0.10143 ........ ...... 0.08 | -0.00 | -0.05 | -0.18 | .| (0.34) | (0.31) | (0
0.10151 ........ ...... 0.00 | -0.01 | -0.05 | -0.01 | .| (0.26) | (0.29) | (0
0.11787 ........ ........ ....... 1 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00
0.11791 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 3 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00
0.11803 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06 . UMBRALES RPSS . N. de días
0.14000 y v y para la temperatura T y K=0.05*1014 para la humedad específica q.
0.14749 ...... 38. 00' y 38. 30' Norte, y 05. 15' y 06. 15' Oeste. Es una
0.15134 5 ... 0.63 .. 1720.92 .. -1.79 25.05 .... -14.02 .. 15. ... 11.2 .. 11.3

0500 (1)
0.9553 .severa 793 del 15-07-95 válida de 0500 a 1100 EDT. .ZCZC MKCSAW3 ALL 09

0-5 (1)
0.11748 ... 0 .. 7-9 . 0 .. 2-9 .Máxima . 0-5 . 8-9 .0-1 . 2-9 .----------------

06 (9)
0.2152 .. 11.50(z), b) PPI Doppler de las 06.17(z). .También podemos comparar la
0.8796 . y 12Z y a las 24 horas en las de 06 y 18 .4.7. .. Postproceso para
0.8810 H+6, ..., H+48); en las pasadas de 06 y 18Z, solo se archivan los dos
0.8849 ....... de H+6 para las pasadas de 06 y 18Z. .5. .. Tiempos. .En la tabla
0.9968 . 08/6/93 192 6.8 7.5 48.3 103.2 0.06 0.27 .20/6/93 191 6.2 7.0 38.0 31.2
0.11803 96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06 . UMBRALES RPSS . N. de días . RPSS
0.14587 . un análisis cada seis horas: 00,06,12 y 18 UTC. Este análisis se
0.14750 .00' y 38. 30' Norte, y 05. 15' y 06. 15' Oeste. Es una comarca de
0.15858 .día de la fecha o a las 00, 03 o 06 UTC del día siguiente,

0600Z (5)
0.2318 . gráfica, y entre las 0000Z y las 0600Z y entre las 1300Z y las 1900Z
0.2321 .1900Z para la segunda. .Entre las 0600Z y las 1200Z nunca se encuentran
0.2334 . C sólo 3 se encuentran entre las 0600Z y las 1200Z, y un único caso
0.2344 .... solar. .Entre las 0000Z y las 0600Z, se registra el mínimo de
0.2350 ....... El intervalo horario entre 0600Z y 1200Z, que correspondía a un

06-Francia (1)
0.15830 ........ ...... NW,sw,se .60 .... 06-Francia . 22 ..... 85

06Z (14)
0.5968 ...... su presencia. .Fig.9: PAMIS 06Z. Fig.10: Esquema radar 95/7/23 09
0.8539 ........ .... PASADAS ..... 00Z .. 06Z . 12Z .. 18Z
0.8598 . para la pasada HIRLAM/INM de las 06Z. Si la pasada del HIRLAM/INM es la
0.8601 .la pasada HIRLAM/INM es la de las 06Z o la de las 18Z, desde el programa
0.8618 ........ .... HORAS UTC ... 00Z .. 06Z .. 12Z .. 18Z
0.14417 . los tres experimentos entre las 06Z del día 8 de Octubre (H+18) y las
0.14417 del día 8 de Octubre (H+18) y las 06Z del día 9 (H+42). Puede observarse
0.14515 .... eléctricas medidas entre las 06Z del día 8 de Octubre y las 06Z del
0.14516 .. 06Z del día 8 de Octubre y las 06Z del día 9. Arriba las descargas
0.14527 .. por los experimentos entre las 06Z del día 8 y las 06Z del día 9.
0.14528 ... entre las 06Z del día 8 y las 06Z del día 9. Arriba a la izquierda,
0.15507 . se profundiza entre las 00 y la 06Z, presenta un máximo sobre las 09Z
0.15519 de agua de nube simulado para las 06Z, que puede compararse con las
0.15527 ........ de agua de nube para las 06Z del día 15 siguiendo el meridiano

07 (25)
0.2132 .z), d) 04.50 (z), e) 05.40(z), f) 07.10(z). .Por lo tanto la nubosidad
0.9980 .294 8.9 8.8 87.0 84.0 -0.03 0.26 .07/10/93 293 6.8 3.3 34.0 23.2 -0.35 0
0.11787 ........ .. 1 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 2 3 3 0.01 0
0.11789 0.00 1.00 . 2 3 3 0.01 0.16 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 3 3 2 0.05 0
0.11791 0.00 1.00 . 3 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 4 2 2 0.11 0
0.11793 0.00 1.00 . 4 2 2 0.11 0.97 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3 0.01 0
0.11799 . 1.00 . 7 3 5 -0.16* -0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . ..............
0.11803 ........ ........ ...... 30 4 3 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0
0.12068 . observaciones climatológicas de 07 y 13 horas UTC) y en una selección
0.12135 ........ .. climatológicas de las 07 y 13 horas UTC para los de
0.12152 . 925-850. .35: Nubosidad total a 07 horas UTC. .36: Nubosidad baja a 07
0.12154 .horas UTC. .36: Nubosidad baja a 07 horas UTC. .37: Nubosidad total a
0.12160 .. 39: Velocidad del viento a las 07 UTC. .40: Velocidad del viento a
0.12260 ....... 7: Nubosidad total (a las 07 para la mínima, y a las 13 para la
0.12262 ........ 8: Nubosidad baja (a las 07 para la mínima, y a las 13 para la
0.12264 .. 9: Velocidad del viento (a las 07 para la mínima, y a las 13 para la
0.12302 .46 .... 15 0,98 . 11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24 ... B
0.12304 .. B ..... 38 ..... 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9
0.12453 .. selecciones de nubosidad a las 07 horas en ecuaciones de temperatura
0.12460 .. se selecciona el viento de las 07 horas en una ecuación de máximas, y
0.13003 ... 0,55 0,32 .0,21 .0,14 .0,10 0,07 .88 ........ .... 1990 . 0,72 0,54
0.15129 7 ... 0.43 .. 1724.19 .. 1.48 .17.07 ..... 11.53 ... 6. ... 25.1 .. 25.4
0.15136 ... 69.3 .. 70.0 ... 0.53 .. 1723.07 .. 0.37 .21.00 ..... 57.15 .El
0.15770 .. episodio al dia pluviométrico (07 h del día a 07 h del día siguiente)
0.15770 dia pluviométrico (07 h del día a 07 h del día siguiente) en que se ha

0700Z (3)
0.2317 ........ ... Entre las 0000Z y las 0700Z y entre las 1300Z y las 2100Z
0.2322 .... nunca los 20000Km2. Entre las 0700Z y las 1200Z ninguna célula
0.2379 en este mes. Entre las 0000Z y las 0700Z las relativamente pocas células

0701 (2)
0.9555 . ZCZC MKCSAW3 ALL 09:431,0744 430,0701 411,0701 413,0744:WWUS40 KMKC
0.9555 ..... ALL 09:431,0744 430,0701 411,0701 413,0744:WWUS40 KMKC 151026 .MKC

07071 (1)
0.5502 ........ ........ ........ Balears.07071 Palma de Mallorca.

0730Z (1)
0.2334 . 1200Z, y un único caso entre las 0730Z y las 1200Z, como hora más

0744 (2)
0.9555 1100 EDT. .ZCZC MKCSAW3 ALL 09:431,0744 430,0701 411,0701 413,0744:WWUS40
0.9555 .09:431,0744 430,0701 411,0701 413,0744:WWUS40 KMKC 151026 .MKC AWW

0750 (6)
0.11638 . Poco nuboso. ........ ....... 0,0750 .0,8500 0,0750 .0,0000 .0,0000 .3
0.11638 ........ ....... 0,0750 .0,8500 0,0750 .0,0000 .0,0000 .3: P. nub o/a
0.11640 . intervalos nubosos. . 0,0000 .0,0750 0,8500 .0,0750 .0,0000 .5: Nuboso
0.11640 ........ 0,0000 .0,0750 0,8500 .0,0750 .0,0000 .5: Nuboso o/a muy nuboso
0.11642 ........ ....... 0,0000 .0,0000 0,0750 .0,8500 .0,0750 .7: Muy nuboso o
0.11642 .0,0000 .0,0000 0,0750 .0,8500 .0,0750 .7: Muy nuboso o/a cubierto.

0760 (1)
0.14936 .. 3. .. 0.431103 .... 0.08493 .5.0760 ........ 0

07Z (4)
0.14380 . colaboradores del INM entre las 07Z del día 8 y las 07Z del día 9.
0.14380 INM entre las 07Z del día 8 y las 07Z del día 9. Aunque no tenemos datos
0.14518 .precipitación recogida entre las 07Z del día 8 y las 07Z del día 9.
0.14519 ... entre las 07Z del día 8 y las 07Z del día 9. .Figura 5: Predicciones

07z (9)
0.6854 . precipitación acumulada de 00z a 07z) , R713 (precipitación acumulada
0.6855 . R713 (precipitación acumulada de 07z a 13z), R1318 (precipitación
0.6856 .24z), I07 (insolación entre 00z y 07z), I713 (insolación entre 07z y 13z
0.6857 00z y 07z), I713 (insolación entre 07z y 13z), I1318 (insolación entre
0.6859 .. a las 00z), V7 (velocidad a las 07z), V13 (velocidad a las 13z), V18
0.6860 .. a las 00z), D7 (dirección a las 07z), D13 (dirección a las 13z), D18
0.6862 . máxima) & VI7 (visibilidad a las 07z). Total 21 variables por estación.
0.6872 .. R77 (precipitación acumulada de 07z a 07z del día siguiente), NV (si
0.6872 . precipitación acumulada de 07z a 07z del día siguiente), NV (si hubo o

08 (12)
0.1839 . PARTIAL x SIMEQ 30/48.6*1.3/10=0.08 Hpa/Km=4 Hpa/50 Km ----------------
0.5950 ..... despejados. .Fig.4: PAMIS 95/08/09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95/08
0.5950 08/09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95/08/08-23.57Z .A medida que evoluciona
0.5955 .. Fig.6 y Fig.7. .Fig.6: PAMIS 95/08/09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95/08
0.5955 08/09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95/08/09-09.57Z .3.2 Desvanecimiento de
0.8540 ........ .... HORAS U.T.C. .02:00 .08:00 14:00 .20:00 ...... Tabla 3:
0.8619 ...... PARA ESTADIS. 20:01 .02:01 .08:01 .14:01 ........ ........ H.CORTE
0.8621 ........ .... H.CORTE FINAL 02:00 .08:00 .14:00 .20:00 ...... Tabla 4:
0.9968 .177 8.6 4.8 39.0 16.0 -0.20 0.25 .08/6/93 192 6.8 7.5 48.3 103.2 0.06 0
0.9982 .293 6.8 3.3 34.0 23.2 -0.35 0.24 .08/10/93 288 17.1 14.2 54.0 44.8 -0.19
0.10143 ........ ........ ........ .... 0.08 | -0.00 | -0.05 | -0.18 | .| (0.34)
0.12302 . 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24 ... B ..... 38 ..... 5 1

08-23 (1)
0.5950 09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95/08/08-23.57Z .A medida que evoluciona el

08493 (1)
0.14936 . Nov ..... 3. .. 0.431103 .... 0.08493 .5.0760 ........ 0

085 (1)
0.7746 2=1150 y una desviación típica .=0,085. .... Sin embargo, no debe

09 (13)
0.4855 . de racha máxima durante el día 4/09/94. .El sondeo de las 00UTC (nueve
0.5968 06Z. Fig.10: Esquema radar 95/7/23 09.57Z .El día avanza y hacia las 12Z
0.8620 ...... H.CORTE INIC. 21:00 .03:00 .09:00 .15:00 ........ ........ H.CORTE
0.9555 0500 a 1100 EDT. .ZCZC MKCSAW3 ALL 09:431,0744 430,0701 411,0701 413,0744
0.9970 .. 20/6/93 191 6.2 7.0 38.0 31.2 0.09 0.26 .21/6/93 226 5.7 5.7 23.6 30.4
0.9984 .. 17.1 14.2 54.0 44.8 -0.19 0.36 .09/10/93 311 21.8 17.7 85.5 48.8 -0.25
0.10002 .. 19.2 4.9 98.0 22.4 -0.55 0.33 .09/01/94 301 14.5 4.7 50.4 12.0 -0.47
0.11590 .... para el día siguiente, a las 09:45 h. l., en valores medios, lo
0.11758 .el índice RPSpc, los umbrales -0,09 y -0,005, respectivamente, poseen
0.11977 .el índice RPSpc, los umbrales -0,09 y -0,005, respectivamente. .4a) El
0.15132 ... 21.0 .. 21.2 ... 0.77 .. 1721.09 .. -1.62 30.56 .... -18.87 ... 9.
0.15503 . Temperatura potencial a las 00, 09 y 15Z, y velocidad vertical (Pa/s)
0.15857 .buscando presencia de SCMs a las 09, 12, 15, 18 o 21 UTC del día de la

090 (1)
0.11823 .23, . Precipitación (RPSpc <= -0.090) : 5, 6, 12, 25, 30, . Tormenta

09-00Z (1)
0.5950 .. despejados. .Fig.4: PAMIS 95/08/09-00Z. Fig.5: Esquema radar 95/08

09-06Z (1)
0.5955 Fig.6 y Fig.7. .Fig.6: PAMIS 95/08/09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95/08

09-09 (1)
0.5955 09-06Z. Fig.7: Esquema radar 95/08/09-09.57Z .3.2 Desvanecimiento de la

09Z (3)
0.15504 y velocidad vertical (Pa/s) a las 09Z. .La evolución de la onda puede
0.15507 06Z, presenta un máximo sobre las 09Z y va decreciendo a partir de las
0.15510 monta–a, que se acentúa sobre las 09Z y que va decreciendo por la tarde.

0db (1)
0.5865 acuoso o no, el umbral se sitúa en 0db. .En las zonas costeras del NW de

0h (3)
0.3031 el 29 de febrero de 1996: .. A las 0h, el error es importante (pero
0.3045 modelos (17 de Enero de 1996 a las 0h): Entre dos perturbaciones muy
0.3056 .WV (26 de Diciembre de 1995 a las 0h): La dos últimas semanas de ese a–o

0Z (1)
0.758 . del día 23 de junio de 1994 a las 0Z. .4. .. Conclusiones. .El viento en

0z (3)
0.3053 y WV), sobre imagen WV), 17-Ene-96/0z .Caso B: Verificación de las
0.3071 ........ ........ .. WV, 26-Dic-95/0z. .Los vientos VDI en altura
0.3080 y 5: Vientos VDI sobre imagen WV a 0z; imagen WV a 3z. 26-Dic-95. .Caso C

1 (789)
0.23 ... Ricardo Riosalido2 ........ .... 1 Observatorio Especial de Iza–a,
0.42 ........ . en tareas de predicción. .1. Introducción. .El estudio de la
0.142 para explicar cada una de ellas. .3.1. Invasión de polvo sahariano: días 2
0.147 a 70 ppb) por encima de 5.5 Km (Fig.1.1), observándose concentraciones de
0.147 70 ppb) por encima de 5.5 Km (Fig.1.1), observándose concentraciones de
0.148 . Tenerife que sobre Madrid (Fig. 2.1). El día 2 de Junio se observó la
0.158 del nivel de 900 hPa. .... Figuras. 1.1 y 1.2: Sección vertical de ozono y
0.158 . nivel de 900 hPa. .... Figuras. 1.1 y 1.2: Sección vertical de ozono y
0.158 ... de 900 hPa. .... Figuras. 1.1 y 1.2: Sección vertical de ozono y de
0.168 ... respectivamente. .... Figuras 2.1 y 2.2: Sección vertical de ozono
0.226 .... cercanos a la tropopausa (Fig. 1.1). El ozonosondeo de Tenerife del
0.226 .. cercanos a la tropopausa (Fig. 1.1). El ozonosondeo de Tenerife del día
0.257 ........ ..... 2 Km de altura (Fig. 1.1 y 2.2). En Tenerife es frecuente
0.257 ........ ... 2 Km de altura (Fig. 1.1 y 2.2). En Tenerife es frecuente que
0.264 ..... hasta 9 Km. de altura (Fig. 2.1). .Un estudio detallado de la
0.278 ....... isentrópica de 325K (Fig. 3.1) muestra un máximo de más de 3 UPV
0.281 .la tropopausa dinámica se sitúa en 1.6 UPV, nos encontramos ante un claro
0.289 . oeste de Portugal. .... Figuras 3.1 y 3.2: Mapa de vorticidad potencial
0.329 .. sorprendentemente parecidas (Fig.1.1, 1.2). .3.4. Desarrollo de DANA
0.329 .sorprendentemente parecidas (Fig.1.1, 1.2). .3.4. Desarrollo de DANA
0.329 ........ ...... parecidas (Fig.1.1, 1.2). .3.4. Desarrollo de DANA sobre
0.388 respectivamente. .4. Conclusiones. .1. Los fenómenos relacionados con
0.456 ...... baja y que la estratosfera. .1.- ... Introducción. .Cuando hay
0.561 orografía semejante al estrecho. .2.1. .. Modelo de Hsia0-ming Hsy y
0.575 .La diferencia de presión es más de 1.1 mb si se duplica la frecuencia de
0.575 . diferencia de presión es más de 1.1 mb si se duplica la frecuencia de
0.606 . diferencial ..2w/.z2 + /l2 w = 0 [1] .donde l2 = N2 /U2 .en una
0.612 ........ .soluciones a la ecuación [1] para cada estrato. Utilizan esta
0.617 ... Ésta tiene la forma: ..U(0). = (1/kU1) .U1 µ1b1+N1Ri-a1. [2] .donde U1
0.622 .. del viento; véase la FIGURA 5). µ1, a1 y b1 son funciones complicadas
0.631 diferencia de fases en los estratos 1 .y 2. En una atmósfera de un solo
0.637 .diferencia de fase en los estratos 1 y 2 es ./2. Esto significa que la
0.647 valores realistas, tales como .N1 = 1.6 x 10-2 s-1 U1 = 15 ms-1 .N2 = 0.9
0.675 .ms-1, y ocurre con una inversión a 1.57 km. La velocidad del viento cae
0.720 .La frecuencia de estos estratos es 1.02 x10-2 s-1, 0.96 x10-2 s-1 y 1.76
0.720 es 1.02 x10-2 s-1, 0.96 x10-2 s-1 y 1.76 x10-2 s-1 para la troposfera baja
0.818 ........ .de lluvias torrenciales. .1. .. Introducción: .En el período
0.827 .sur-norte o suroeste-noreste) (Fig.1). .En las imágenes de radar aparece
0.839 . muy lento hacia el este. . Figura 1 : MCS cuasi-estacionario en forma de
0.852 .estos fénomenos en dos clases : .2.1. .. Clase 1 : Situaciones de
0.852 .... en dos clases : .2.1. .. Clase 1 : Situaciones de forzamiento
0.907 ...... en el sureste de Francia. .3.1. .. Características comunes de ambas
0.1036 ser más inestables que en la clase 1. .-La cizalladura vertical de viento
0.1079 . MCS en el sureste de Francia. .4.1 .. Las situaciones con forzamiento
0.1147 ...... DEL I.N.M. EN EL PERIODO DE 1.992 - 1.995
0.1147 .. I.N.M. EN EL PERIODO DE 1.992 - 1.995 ........ ........ ........ . F.
0.1159 ... registrados durante el trienio 1.992 - 1.995 en forma de mapas
0.1159 ....... durante el trienio 1.992 - 1.995 en forma de mapas mensuales y
0.1167 .... climatológicas del período de 1.931 a 1.960 del Atlas Climático de
0.1167 ........ .. del período de 1.931 a 1.960 del Atlas Climático de Espa–a
0.1170 encontrándose grandes semejanzas. .1. .. Introducción. .Se han recopilado
0.1174 ........ . entre el 28 de enero de 1.992 y el 31 de enero de 1.995 con el
0.1174 enero de 1.992 y el 31 de enero de 1.995 con el objeto de obtener unos
0.1197 . de área considerada oscila entre 1 y 2700 para el a–o de máxima
0.1201 .... de magnitud (desde 0.01 hasta 1.86 rayos por km2 y a–o). Sin embargo
0.1230 ........ o mínima si es menor de 0.1 rayo por km2 y a–o, b) Actividad
0.1231 ........ baja o comprendida ente 0.1 y 0.5 rayos por km2 y a–o, c)
0.1232 .. c) Actividad media, entre 0.5 y 1 rayo, d) Actividad elevada o alta,
0.1232 d) Actividad elevada o alta, entre 1 y 1.4 y e) Actividad extrema o
0.1233 ........ elevada o alta, entre 1 y 1.4 y e) Actividad extrema o máxima,
0.1233 .. extrema o máxima, por encima de 1.4 rayos por km2 al a–o. .La mínima
0.1235 ...... con densidades inferiores a 1 rayo por cada 10 km2 se registró en
0.1239 ........ . en el mapa de la Figura 1 como las que quedan por debajo de la
0.1243 .... de 100 rayos. ........ Figura 1: Niveles ceraúnicos medios del
0.1243 .... ceraúnicos medios del período 1.992 - 1.995. .Actividad baja se
0.1243 ....... medios del período 1.992 - 1.995. .Actividad baja se registró en
0.1253 .oriental. En el mapa de la Figura 1 son las regiones comprendidas entre
0.1261 ........ . en el mapa de la Figura 1 por los intervalos entre 900 y 1300
0.1264 .. valores extremos, por encima de 1.4 rayos por km2 y a–o (áreas por
0.1266 1300 rayos en el mapa de la Figura 1 ) en las estribaciones sur de los
0.1269 . una actividad media, entre 0.5 y 1 rayo por km2 y a–o (o para el mapa
0.1270 y a–o (o para el mapa de la figura 1 entre las isoceraúnicas de 500 y 900
0.1287 ...... elevadas comprendidas entre 1 y 1.4 rayos por km2 y a–o. Los
0.1287 .. elevadas comprendidas entre 1 y 1.4 rayos por km2 y a–o. Los niveles
0.1338 ... con muy buena aproximación. .4.1 .. Evolución anual. .A continuación
0.1352 ... medio de actividad eléctrica . 1.992 - 1.995. .Isolíneas de
0.1352 . de actividad eléctrica . 1.992 - 1.995. .Isolíneas de porcentaje: 2,6
0.1593 .... estimado de días de tormenta. 1.992 - 1.995. .De este modo se obtuvo
0.1593 ..... de días de tormenta. 1.992 - 1.995. .De este modo se obtuvo el mapa
0.1628 .de densidad de rayos de la Figura 1( mapa de actividad ceraúnica ) aquí
0.1649 .Atlas Climático de Espa–a. Madrid 1.983. .Francisco Pérez, Miguel
0.1653 península ibérica en el período de 1.992 a 1.995. Poster presentado al IV
0.1653 . ibérica en el período de 1.992 a 1.995. Poster presentado al IV
0.1654 .. Nacional de Predicción del INM. 1.996. .Martin A. Uman. The Lightning
0.1657 39 Interntional Geophysics Series. 1.987. ..... Agradecimientos. .A todos
0.1698 .. mismo y su práctica operativa. .1. .. Introducción. .La galerna no
0.1727 . propaga de Oeste a Este. (Figura 1). .En cuanto a su génesis podemos
0.1754 .muy variable, suele oscilar entre 1 y 3 horas. .Conforme la galerna se
0.1759 .. se va reforzando. ...... Figura 1: Variación de variables
0.1801 ..... PARTIAL p/ PARTIAL x SIMEQ -(1/v)( PARTIAL p/ PARTIAL t) ----------
0.1833 .. en la E.M.A. de Santander es de 1.3 mb/10 minutos. .------------------
0.1839 PARTIAL p/ PARTIAL x SIMEQ 30/48.6*1.3/10=0.08 Hpa/Km=4 Hpa/50 Km -------
0.1842 ...... por gradientes del orden de 1 Hpa/50 Km. .La velocidad media de
0.1953 y de predicción. Nota Técnica N. 6.1 G.P.V. de Santander. Instituto
0.2000 . el modo Dopper y el PPI normal. .1. .. Introducción. .De sobra es
0.2050 .del campo de deformación pura. .3.1. .. Situación sinóptica. .Es la
0.2057 ... oeste por el otro. .... Figura 1: a) Campo de deformación puro, b)
0.2103 .ejemplo corresponde al 4/3/93. .4.1. .. Situación sinóptica. .La
0.2240 . el desarrollo de la convección. .1. .. Introducción .Durante los meses
0.2258 .... Bases de datos disponibles .2.1 .. Imágenes de satélite .Se dispone
0.2281 ....... nubosos ........ .. Figura 1: Distribución de temperaturas
0.2312 .. a que hora se produce la extmax(1 ó 7) para cada célula sinó, a una
0.2411 . adaptar los siguientes valores: .1.-TMINMIN inferior o igual a -46.C.
0.2423 .. a -46.C. . Tipo 0 .El segundo: .1.-Si máx(AF2/AC2)<1. Tipo 0. .2.-Si
0.2423 0 .El segundo: .1.-Si máx(AF2/AC2)<1. Tipo 0. .2.-Si máx(AF2/AC2) es
0.2425 .máx(AF2/AC2) es igual o mayor que 1. Tipo 1. .El tercero: .1.-Si máx(AF1
0.2425 .AC2) es igual o mayor que 1. Tipo 1. .El tercero: .1.-Si máx(AF1/AC1)<1.
0.2429 mayor que 1. Tipo 1. .El tercero: .1.-Si máx(AF1/AC1)<1. Tipo 0. .2.-Si
0.2429 .. El tercero: .1.-Si máx(AF1/AC1)<1. Tipo 0. .2.-Si máx(AF1/AC1) es
0.2431 .máx(AF1/AC1) es igual o mayor que 1. Tipo 1. .En la clasificación de 108
0.2431 .AC1) es igual o mayor que 1. Tipo 1. .En la clasificación de 108 células
0.2446 ... 22 casos .casos de B11 ....... 1 casos .casos de C10 ....... 7 casos
0.2474 . de la convección en este mes. .4.1 .. Relación entre el número de rayos
0.2594 .... de agrupamiento, son: .-clase 1: VDES entre 0 y 1.9. Células
0.2594 ... son: .-clase 1: VDES entre 0 y 1.9. Células cuasiestacionarias.(MOV=1
0.2594 9. Células cuasiestacionarias.(MOV=1) .-clase 2: VDES entre 2 y 4.9.
0.2613 . latitudes medias de Catalu–a. .6.1 .. Mapas de trayectorias. .Después
0.2753 .Martín León2 ........ ........ .. 1 Servicio de Teledetección (I.N.M.)
0.2767 ........ . atmosférico rutinario. .1. .. Introducción. .Los vientos
0.2785 .. y la depuración de resultados. .1.1. .. Determinación de trazadores.
0.2785 .y la depuración de resultados. .1.1. .. Determinación de trazadores. .Se
0.2794 .una estructura de vapor de agua. .1.2. .. Seguimiento de trazadores. .Se
0.2800 .este sea bastante conservativo). .1.3. .. Asignación de nivel. .Se usan
0.2807 .previsto por un Modelo numérico. .1.4. .. Depuración de resultados. .Se
0.2814 .general interactiva (subjetiva). .1.5. .. Consideraciones generales
0.2830 .un solo nivel (o dos a lo sumo). .1.6. .. Productos Satob y
0.2860 ........ en diferentes canales. .2.1. .. Técnicas básicas. .Trazadores
0.2872 un intervalo temporal del orden de 1 hora. .2.2. .. Vientos calculados en
0.2978 .... que información adicional. .3.1. .. Resultados según tipo de
0.3053 ..... a esa banda. ........ Figura 1: Vientos VDI (IR y WV), sobre imagen
0.3145 ........ .Jaime Ribalaygua Batalla 1 ........ ........ ........ .Rafael
0.3149 ........ ...... Luis Balairón Ruiz 1 ........ . 1 Servicio de Análisis e
0.3151 .. Luis Balairón Ruiz 1 ........ . 1 Servicio de Análisis e Investigación
0.3169 ... del número de días agrupados. .1. .. Introducción. .El objetivo final
0.3196 ..... grado de sistematización. .2.1. .. Clasificaciones no automatizadas
0.3310 . y una sinóptica, para Espa–a. .4.1. .. Preparación del banco de datos
0.3316 .la Península y Baleares (ver Fig. 1). Se consiguen con ello tres
0.3334 ........ ........ ........ .Figura 1: Rejillas de los bancos de datos. .4
0.3347 .. de paso 3. lat. x 4. lon. (Fig. 1). Las variables disponibles son: .-
0.3363 ....... a uno de estos tipos. .4.3.1. .. Tipificación de repartos de
0.3428 .. 18 semillas definitivas (Fig. 2.1, 2.2 y 2.3), que pretenden abarcar
0.3432 .. por la experiencia. .. Figura 2.1: Semillas 1 a 6 (campos medios de
0.3432 ........ .... Figura 2.1: Semillas 1 a 6 (campos medios de los días que
0.3460 .de tres fases diferenciadas: .4.4.1. .. Tipificación sinóptica. .Los
0.3472 ........ .a cada "semilla" (Fig. 2.1, 2.2 y 2.3). .4.4.2.
0.3496 ........ .4.5. .. Resultados. .4.5.1. .. Tipos conceptualmente lógicos.
0.3499 .. relaciones causa-efecto (Fig. 2.1 a 2.3). .El tipo 1 (ausencia de
0.3502 ........ Fig. 2.1 a 2.3). .El tipo 1 (ausencia de precipitación) presenta
0.3701 ........ .Jaime Ribalaygua Batalla 1 ........ ........ ........ .Rafael
0.3705 ........ ...... Luis Balairón Ruiz 1 ........ . 1 Servicio de Análisis e
0.3707 .. Luis Balairón Ruiz 1 ........ . 1 Servicio de Análisis e Investigación
0.3725 ... del número de días agrupados. .1. .. Introducción. .El objetivo final
0.3752 ..... grado de sistematización. .2.1. .. Clasificaciones no automatizadas
0.3866 . y una sinóptica, para Espa–a. .4.1. .. Preparación del banco de datos
0.3872 .la Península y Baleares (ver Fig. 1). Se consiguen con ello tres
0.3890 ........ ........ ........ .Figura 1: Rejillas de los bancos de datos. .4
0.3903 .. de paso 3. lat. x 4. lon. (Fig. 1). Las variables disponibles son: .-
0.3919 ....... a uno de estos tipos. .4.3.1. .. Tipificación de repartos de
0.3984 .. 18 semillas definitivas (Fig. 2.1, 2.2 y 2.3), que pretenden abarcar
0.3988 .. por la experiencia. .. Figura 2.1: Semillas 1 a 6 (campos medios de
0.3988 ........ .... Figura 2.1: Semillas 1 a 6 (campos medios de los días que
0.4016 .de tres fases diferenciadas: .4.4.1. .. Tipificación sinóptica. .Los
0.4028 ........ .a cada "semilla" (Fig. 2.1, 2.2 y 2.3). .4.4.2.
0.4052 ........ .4.5. .. Resultados. .4.5.1. .. Tipos conceptualmente lógicos.
0.4055 .. relaciones causa-efecto (Fig. 2.1 a 2.3). .El tipo 1 (ausencia de
0.4058 ........ Fig. 2.1 a 2.3). .El tipo 1 (ausencia de precipitación) presenta
0.4268 .. durante el periodo de estudio. .1. .. Introducción. .Para el estudio
0.4287 . días con tormenta. .En la Figura 1 se pueden distinguir las zonas dónde
0.4292 .tonos oscuros-. ........ . Figura 1: Número de días en los que se
0.4347 .... 0 - 24 ....... 16.7 ... Tabla 1: Número medio de días de tormenta
0.4353 ... viene especificado en la Tabla 1. .A pesar de estos rasgos generales,
0.4403 9 ........ ........ ... 3 - 6 .... 1.9 .... 2.1 ..... 3.4
0.4403 ........ ... 3 - 6 .... 1.9 .... 2.1 ..... 3.4 ........ ........ ... 6 -
0.4405 4 ........ ........ ... 6 - 9 .... 1.9 .... 1.8 ..... 2.7
0.4405 ........ ..... 6 - 9 .... 1.9 .... 1.8 ..... 2.7 ........ ........ .. 9 -
0.4411 ........ .. 15 - 18 .. 16.6 .... 9.1 ..... 3.2 ........ ........ .. 18 -
0.4415 . 21 - 24 ... 3.0 .... 2.8 ..... 3.1 ........ ........ .. 0 - 24 ... 27.9
0.4458 ........ ........ ..... 3 - 6 .... 1.8 .... 2.0
0.4460 ........ ........ ... 6 - 9 .... 2.1 .... 1.7 ........ ........ ....... 9
0.4460 ........ ..... 6 - 9 .... 2.1 .... 1.7 ........ ........ ....... 9 - 12
0.4520 ........ ........ ..... 0 - 3 .... 1.5 ..... 2.3 ....... 2.3
0.4522 2.3 ........ ........ . 3 - 6 .... 1.0 ..... 2.0 ....... 2.3
0.4524 ........ .... 6 - 9 .... 0.3 ..... 1.9 ....... 1.8 ........ ........ . 9
0.4524 . 6 - 9 .... 0.3 ..... 1.9 ....... 1.8 ........ ........ . 9 - 12 ... 2.3
0.4536 .. 24 ... 21.0 .... 21.9 ...... 19.1 .. Tabla 4: Número medio de días de
0.4628 ........ . 0 - 3 .... 2.0 ...... 4.1 ........ 2.5 ........ ........ .3 -
0.4632 .2.5 ........ ........ .6 - 9 .... 1.2 ...... 4.3 ........ 2.5
0.4634 .2.5 ........ ........ 9 - 12 .... 1.7 ...... 4.0 ........ 1.9
0.4634 .. 12 .... 1.7 ...... 4.0 ........ 1.9 ........ ........ 12 - 15 ... 3.5
0.4636 ... 15 ... 3.5 ...... 3.6 ........ 1.5 ........ ........ 15 - 18 ... 4.5
0.4638 ... 18 ... 4.5 ...... 3.8 ........ 1.5 ........ ........ 18 - 21 ... 3.1
0.4640 .5 ........ ........ 18 - 21 ... 3.1 ...... 4.1 ........ 3.0
0.4640 ........ .18 - 21 ... 3.1 ...... 4.1 ........ 3.0 ........ ........ 21 -
0.4642 .3.0 ........ ........ 21 - 24 ... 1.7 ...... 4.4 ........ 2.8
0.4644 .8 ........ ........ 0 - 24 ... 13.1 ..... 17.2 ....... 11.1 .. Tabla 5.
0.4644 .24 ... 13.1 ..... 17.2 ....... 11.1 .. Tabla 5. Número medio de días de
0.4681 .. y algunas soluciones posibles. .1. ... Introducción. .Desde las
0.4700 ....... eléctricas). .En la figura 1 se muestran los fenómenos severos de
0.4711 ... de fenómenos severos. . Figura 1: Distribución provincial de los
0.4807 .de los casos que se presentan. .4.1 .. Casos de estudio. .En la ma–ana
0.4876 ........ .V = k [g d (.f -.c /.c)] 1/2 .siendo k el número interno de
0.4929 antes de tocar tierra. En la tabla 1 se presentan algunas características
0.4945 .Pauley (1984) .como Vmáx. = (CAPE)1/2 (velocidad termodinámica límite).
0.4955 ........ 105 .... 120 (?) .F1 F0? .1 .Montuïri-Algaida- Sant Joan
0.4967 .96 ...... 130 .... F1 .. 6 .Tabla 1. Velocidades termodiámicas límite y
0.4972 . estimaciones de campo (ver tabla 1). Una posible explicación radicaría
0.5169 ..... Canarias, Madeira y Lisboa. .1. .. Introducción. .Las depresiones
0.5191 ....... en mapas isentrópicos; En [1] f es el parámetro de Coriolis, . la
0.5228 hPa, con una resolución horizontal 1.25./1.25. en el área 40.O/70.N/30.E
0.5228 .. una resolución horizontal 1.25./1.25. en el área 40.O/70.N/30.E/20.N.
0.5234 . horizontal. Aunque la expresión [1] es más simple, la vorticidad
0.5244 .. Unidad de Vorticidad Potencial; 1 UVP = 10-6 m2s-1K kg-1) con un
0.5253 .. fue asignada a una de las cajas 1.25./1.25. adyacentes, la caja para
0.5253 .asignada a una de las cajas 1.25./1.25. adyacentes, la caja para la cual
0.5287 ........ .. a meses de 30 días. .3.1. .. Distribución mensual. .En la
0.5289 ........ .. mensual. .En la figura 1 se muestra la distribución mensual
0.5297 . la observada para abril. .Figura 1: Distribución mensual. .3.2.
0.5397 .6.25.. El desplazamiento medio es 1.5. de oeste a este y casi 0. de
0.5413 . resultados de este estudio son: .1) La variabilidad estacional e
0.5434 .limitaciones de este estudio son: 1) El sistema de análisis utilizado
0.5453 . Maximum Westerlies. Tellus, vol. 1, pp. 22-31. .Parker, S.S., J.T.
0.5516 el representante de cada cluster. .1. .. Introducción. .... El
0.5547 .... en las Islas Baleares .Figura 1: Los observatorios utilizados en el
0.5588 ........ Media .... LP ........ -0.1 .... -1.7 .... 0.8 ..... 0.6
0.5588 .Media .... LP ........ -0.1 .... -1.7 .... 0.8 ..... 0.6 ...... -6.0
0.5589 . 6.0 ..... 3.9 .... LI ........ 2.1 ..... 0.5 ..... 2.4 ..... 2.1
0.5589 .. 2.1 ..... 0.5 ..... 2.4 ..... 2.1 ...... -2.0 ..... 6.5 .... SHI
0.5590 ... 2.8 ..... 3.9 ..... 4.0 ...... 1.7 ..... 7.5 .... KI ........ 19.0
0.5593 WI ........ 24.8 .... 26.6 .... 20.1 .... 23.0 ..... 39.8 ..... 17.2 .4.
0.5633 ........ . estrato con una base de 1 m2,condensase. .... Una vez
0.5646 .Del gráfico se deduce: el cluster 1 representa masas de aire frías y
0.5658 ........ ........ ........ ....... 1 ...... 107 .... 22 ..... 43
0.5660 ...... 23 ...... 17 ..... 3 ...... 1 4 ........ ........ .16 ..... 46
0.5667 .... que predominan: en el cluster 1 tomentas con y sin lluvia, en el 2
0.5692 ........ .Antigua variable ....... 1 ...... Datos de temperatura 1000 -
0.5706 . anterior obtenemos que: el grupo 1 incluye masas algo frías y húmedas
0.5714 ........ ........ ........ ....... 1 ........ . 108 ..... 18 ..... 42
0.5723 . 0 .Así predominan: En el cluster 1 las lluvias, tormentas (con o sin
0.5747 .forma: . FENOMENO .CASOS .CLUSTER 1 CLUSTER 2 .CLUSTER 3 .CLUSTER 4
0.5748 .4 .... H .... 10 ...... 2 ....... 1 ........ 2 ........ 5 ... R1 .... 13
0.5754 ..... gráficamente dos casos: Caso 1 de lluvias y tormentas y Caso 2 de
0.5760 correlación para estos casos (Caso 1 de lluvias con tormentas y Caso 2 de
0.5763 .. y Caso 2 de granizo) son: .Caso 1- Cluster 2 0.92 Caso 1- Cluster 4 -0
0.5763 .son: .Caso 1- Cluster 2 0.92 Caso 1- Cluster 4 -0.72 .Caso 2- Cluster 2
0.5813 ...... Meteorological Applications,1,pp 337-350. .- Sanders,,F.,1986.
0.5847 . cualquier Centro Meteorológico. .1. introducción. .El radar
0.5909 ........ .. a dicha línea. Ver Fig.1 y Fig.2. .Figura 1: Línea gris en
0.5912 .línea. Ver Fig.1 y Fig.2. .Figura 1: Línea gris en día de lluvia. Figura
0.5940 . de presión o líneas de flujo. .3.1 Formación de una baja en Finisterre:
0.6059 ........ .por el radar de Madrid. .1. .. Introducción .La identificación
0.6091 ........ .. a tres dimensiones. .2.1. .. Definiciones. .En primer lugar,
0.6100 ........ ........ ...... N4(P)={(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se
0.6100 ...... N4(P)={(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se le denomina sus
0.6100 . x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se le denomina sus "4-vecinos".
0.6116 6-vecinos": .. N6(P)={(x-1,y,z),(x+1,y,z),(x,y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),
0.6116 .x-1,y,z),(x+1,y,z),(x,y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),(x,y,z+1)} [2] .donde
0.6116 .y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),(x,y,z+1)} [2] .donde la coordenada z
0.6169 Subcélulas ....... . . . Subcélula 1 ....... . . . . N. filas ....... . .
0.6197 .. pixels. ........ ....... Figura 1.- Parámetros de ajuste a una elipse.
0.6273 ....... en el PPI original (figura 1). Esto es debido a que esa célula
0.6434 ........ .por el radar de Madrid. .1. .. Introducción .La identificación
0.6466 ........ .. a tres dimensiones. .2.1. .. Definiciones. .En primer lugar,
0.6475 ........ ........ ...... N4(P)={(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se
0.6475 ...... N4(P)={(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se le denomina sus
0.6475 . x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)} [1] .se le denomina sus "4-vecinos".
0.6491 6-vecinos": .. N6(P)={(x-1,y,z),(x+1,y,z),(x,y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),
0.6491 .x-1,y,z),(x+1,y,z),(x,y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),(x,y,z+1)} [2] .donde
0.6491 .y-1,z),(x,y+1,z),(x,y,z-1),(x,y,z+1)} [2] .donde la coordenada z
0.6544 Subcélulas ....... . . . Subcélula 1 ....... . . . . N. filas ....... . .
0.6572 .. pixels. ........ ....... Figura 1.- Parámetros de ajuste a una elipse.
0.6648 ....... en el PPI original (figura 1). Esto es debido a que esa célula
0.6805 . ejercerá una labor más crítica. .1. .. Introducción. .Un Sistema
0.6827 ....... de la siguiente manera: .2.1. .. Predictores. .Son los Campos
0.6846 .... Hay 3 tipos de ficheros: .2.2.1. .. Ficheros de Completas. .Hay un
0.6874 .. total de estos 6 ficheros es de 1.752.000 datos. .2.2.3. .. Ficheros
0.6880 ...... 20 ficheros con un total de 1.533.000 datos. .3. .. Esquema de
0.6892 fundamentales (Z, T, h, u & v). .3.1. .. Similitud Estructural. Búsqueda
0.6906 . similares. ........ ..... Figura 1: Diagramas de los programas de
0.6908 . de los programas de Filtrado. .3.1.1. .. Filtros y Algoritmos empleados
0.6908 de los programas de Filtrado. .3.1.1. .. Filtros y Algoritmos empleados.
0.6928 ...... Rough Equation .STACKALIGN {1.- ~ &DELTA (GRAD phi(1000)) ~ < ~
0.6947 ........ .. literal de la ecuación 1 sería: solo se admiten días cuyo
0.6981 .trentaavo se le asigna un peso de 1. Las fechas y los pesos asociados se
0.7033 Variables x Estaciones, resultando 1.047 regresiones por Pini. Como es
0.7071 .muestra aleatoria de 30 salidas D+1 del Modelo CEPPM , con los
0.7077 a Feb-96. .Periodo de predicción D+1. .Variables analizadas: T. Máx, T.
0.7276 la evolución de nieve estacional. .1. .. Introducción. .El análisis de la
0.7318 .para la predicción nivológica. .2.1. .. Observaciones. .La observación
0.7348 ........ .de riesgo de aludes .2.2.1. .. Sus dificultades .La predicción
0.7418 ...... que se recibe en el GPV. .3.1. .. NIMET .La aplicación NIMET es la
0.7464 ....... C:/GNIMET > gnimet .Figura 1: El menú principal de la aplicación
0.7481 .Formigal próxima al Refugio. .3.3.1. .. El perfil nivometeorológico .Las
0.7597 ........ ... espontáneo (escala de 1 a 6) y otro de salida provocada
0.7598 ... de salida provocada (escala de 1 a 4). .Referencias .Marbouty, D.
0.7603 .... La Météorologie, 7. serie, n. 1, pp. 16-27. .Pahaut, E. 1995.
0.7659 ........ de las isotermas de 0.C. .1. ... Introducción. ..... Nuestro
0.7694 ........ . Rough Equation .T=F sub 1 (p).h+F sub 2 (p) ------------------
0.7706 ........ ... Rough Equation .F sub 1 (p)=A sub 1 .p+B sub 1.p sup 2+C sub
0.7706 .Rough Equation .F sub 1 (p)=A sub 1 .p+B sub 1.p sup 2+C sub 1.p sup 3+D
0.7706 ..... F sub 1 (p)=A sub 1 .p+B sub 1.p sup 2+C sub 1.p sup 3+D sub 1.ln p
0.7706 . A sub 1 .p+B sub 1.p sup 2+C sub 1.p sup 3+D sub 1.ln p+E sub 1 -------
0.7706 .. 1.p sup 2+C sub 1.p sup 3+D sub 1.ln p+E sub 1 -----------------------
0.7706 C sub 1.p sup 3+D sub 1.ln p+E sub 1 ------------------------------------
0.7755 .. algo más acusadas.En las tablas 1 y 2 y sus figuras correspondientes
0.7758 ...... de sondeos teóricos. .Tabla 1: Datos de temperatura, teóricos y
0.7761 . 13 de Diciembre de 1987. .Figura 1: Sondeo real y teórico obtenido a
0.7762 .a partir de los datos de la Tabla 1. .Tabla 2: Datos de temperatura,
0.7813 .. Rough Equation .alpha (p)=A sub 1.p+{1} over {2}.B sub 1.p sup 2+{1}
0.7813 ... Equation .alpha (p)=A sub 1.p+{1} over {2}.B sub 1.p sup 2+{1} over
0.7813 .. p)=A sub 1.p+{1} over {2}.B sub 1.p sup 2+{1} over {3}.C sub 1.p sup 3
0.7813 .1.p+{1} over {2}.B sub 1.p sup 2+{1} over {3}.C sub 1.p sup 3+{1} over
0.7813 B sub 1.p sup 2+{1} over {3}.C sub 1.p sup 3+{1} over {2}.D sub 1.(ln p)
0.7814 .. 2+{1} over {3}.C sub 1.p sup 3+{1} over {2}.D sub 1.(ln p) sup 2+E sub
0.7814 C sub 1.p sup 3+{1} over {2}.D sub 1.(ln p) sup 2+E sub 1.ln p ----------
0.7814 .... 2}.D sub 1.(ln p) sup 2+E sub 1.ln p -------------------------------
0.7830 .right).[alpha (1000)-alpha (500)]=1 ------------------------------------
0.7882 .... Equation .beta (p)=A sub 2.p+{1} over {2}.B sub 2.p sup 2+{1} over
0.7882 .2.p+{1} over {2}.B sub 2.p sup 2+{1} over {3}.C sub 2.p sup 3+{1} over
0.7883 .. 2+{1} over {3}.C sub 2.p sup 3+{1} over {2}.D sub 2.(lnp) sup 2+E sub
0.7927 .h={273,2-F sub 2 (p)} over {F sub 1 (p)} -------------------------------
0.7950 . la vertical la presión desciende 1 hPa. .4. ... Caso práctico.- .... En
0.8045 .4.4 ..... 750 ........ 0.7 ...... 1.9 ..... 700 ....... -1.8 ...... -1.0
0.8046 .0.7 ...... 1.9 ..... 700 ....... -1.8 ...... -1.0 ..... 650 ....... -4.8
0.8046 1.9 ..... 700 ....... -1.8 ...... -1.0 ..... 650 ....... -4.8 ...... -4.3
0.8054 2 ..... 300 ....... -46.0 .... -44.1 ..... 250 ....... -55.0 .... -53.1
0.8055 1 ..... 250 ....... -55.0 .... -53.1 ..... h=5537 mts. . PRESION(hPa) T
0.8062 .3 ..... 953 ....... 9,6 ....... 9,1 ..... 842 ....... 5,2 ....... 5,4
0.8067 .3,8 ....... 2,9 ..... 754 ....... 1,6 ....... 1,3 ..... 659 ...... -4,1
0.8067 .2,9 ..... 754 ....... 1,6 ....... 1,3 ..... 659 ...... -4,1 ...... -4,5
0.8068 .6 ....... 1,3 ..... 659 ...... -4,1 ...... -4,5 ..... 639 ...... -5,9
0.8072 .5 ...... -7,0 ..... 620 ...... -7,1 ...... -7,4 ..... 612 ...... -7,9
0.8077 .4 ..... 474 ..... -21,7 ..... -21,1 ..... 445 ..... -24,1 ..... -24,4
0.8078 .7 ..... -21,1 ..... 445 ..... -24,1 ..... -24,4 ..... 440 ..... -24,7
0.8083 .3 ..... -54,2 ..... 213 ..... -66,1 ..... -61,4 ..... 209 ..... -66,7
0.8125 .. características muy parecidas. .1. .. Introducción. .El diagnóstico de
0.8248 . tipo de nube aparecen en la Fig. 1. .Figura 1: Algoritmo de
0.8250 ... aparecen en la Fig. 1. .Figura 1: Algoritmo de clasificación nubosa
0.8369 data. Int. J. Rem. Sensing, vol 9, 1, pp. 123-150. .Liljas, E. 1986: Use
0.8422 . modelo, resolución y área, etc. .1. .. Introducción. .El sistema de
0.8445 .... en coma flotante por segundo (1 Gflop.) por cada procesador, aunque
0.8500 . niveles mas altos). .En la tabla 1 se pueden observar las coordenadas
0.8507 15.0 E .. 194 .. 100 ....... Tabla 1: Coordenadas de las rejillas de los
0.8526 bits). .4. .. Cadena operativa. .4.1. .. Inicio. .Cuatro veces al día, a
0.8592 ........ .estas predicciones desde 1.5. de resolución (se traen a esta
0.8670 . 91.6 ........ .8.4 ........ . 98.1 ........ .1.9 .. SHIP ...... 86.3
0.8670 .... 8.4 ........ . 98.1 ........ .1.9 .. SHIP ...... 86.3 ........ .13.7
0.8672 6 ........ .13.4 .. BUOYS ..... 56.1 ........ .43.9 ........ .57.9
0.8672 . 43.9 ........ .57.9 ........ .42.1 .. PILOT ..... 90.0 ........ .10.0
0.8682 PER.H.CO+10 .... PORTUGAL(AZORES) .1 ........ .. 94 ........ .... 66
0.8869 5 2590 777 16M ...... HIR02724H .2.1 129 249 3M 2.4 369 318 4M .. 3.6
0.8941 .... ALTERN. .... ENERO .. 6 ..... 1 ...... 1 ...... 5 ..... 13 .. 10.5
0.8941 ........ ENERO .. 6 ..... 1 ...... 1 ...... 5 ..... 13 .. 10.5 ... -
0.8942 . 10.5 ... - .... FEBRERO .9 ..... 1 ...... 4 ...... 2 ..... 16 .. 14.3
0.8943 . 14.3 ... - .... MARZO .. 3 ..... 1 ...... 1 ...... 5 ..... 10 .. 8.1
0.8943 ........ MARZO .. 3 ..... 1 ...... 1 ...... 5 ..... 10 .. 8.1 .... -
0.8943 .1 ...... 1 ...... 5 ..... 10 .. 8.1 .... - .... ABRIL .. 8 ..... 0
0.8945 . 16.7 ... - .... MAYO ... 0 ..... 1 ...... 1 ...... 6 ..... 8 ... 6.4
0.8945 ........ MAYO ... 0 ..... 1 ...... 1 ...... 6 ..... 8 ... 6.4 .... -
0.8946 ... 8 ... 6.4 .... - .... JUNIO .. 1 ..... 0 ...... 1 ...... 1 ..... 3
0.8946 ........ JUNIO .. 1 ..... 0 ...... 1 ...... 1 ..... 3 ... 2.5 .... -
0.8946 JUNIO .. 1 ..... 0 ...... 1 ...... 1 ..... 3 ... 2.5 .... - .... JULIO
0.8947 JULIO .. 2 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 3 ... 2.4 .... 5 .... AGOSTO
0.8948 AGOSTO . 0 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 1 ... 0.8 .... 20 .... SEPTIE.
0.8948 .0 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 1 ... 0.8 .... 20 .... SEPTIE. .0
0.8949 SEPTIE. .0 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 1 ... 0.8 .... 9 .... OCTUBRE
0.8949 .0 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 1 ... 0.8 .... 9 .... OCTUBRE .0
0.8950 OCTUBRE .0 ..... 0 ...... 0 ...... 1 ..... 0 ... 0.0 .... 0 .... NOVIEM.
0.8954 ...... 2.0 ... 0.3 .... 0.8 .... 2.1 ... 5.2 . 5.2 .... 2.3 .Tabla 10:
0.8990 ..... importantes de ordenadores. .1. .. Introducción .Espa–a y Francia
0.9054 . Meteorológicos antes de 1998. .2.1 .. Estrategias operativas posibles
0.9056 Estrategias operativas posibles .2.1.1 .. ARPEGE en Francia. ALADIN sin
0.9056 ........ .operativas posibles .2.1.1 .. ARPEGE en Francia. ALADIN sin
0.9101 ........ .. ARPEGE en el CRAYT. .2.1.2 .. ARPEGE en Francia. ALADIN con
0.9110 .procedentes del modelo ARPEGE. .2.1.3 .. ARPEGE en Francia. ALADIN no
0.9135 ....... común Meteo-France/INM. .3.1. .. Estructura operativa .El sistema
0.9138 INM antes de 1998 será la opción 2.1.2, una versión de malla variable del
0.9194 .... que puede ser de alrededor de 1 a–o, se podía preservar la
0.9293 . Edwin Danaher3 ........ ........ 1 Servicio Nacional de Predicción (I.N
0.9307 . Europa y en el norte de Africa. .1. .. Introducción .Tres de los
0.9344 .y McIdas pueden verse en la tabla 1. . CARACTERISTICAS N-AWIPS(1980-1990
0.9371 ........ ........ ........ ....... 1. Navegadas y calibradas
0.9372 .... y calibradas ........ ....... 1. Realce .IMAGENES DE
0.9386 . INTRODUCIDAS EN .TIEMPO REAL ... 1. NEXRAD Regional ..... 1. NEXRAD
0.9386 .REAL ... 1. NEXRAD Regional ..... 1. NEXRAD Regional ........ ........ (
0.9390 .. llevado a UNIX .CARACTERISTICAS 1. Realces ........ .... 1. Navegadas
0.9390 ........ .1. Realces ........ .... 1. Navegadas y calibradas .DE LAS
0.9403 .... 6. Area: USA .DIBUJO DE RAYOS 1. LPLOT acum. ........ .1. LPLOT en
0.9403 .DE RAYOS 1. LPLOT acum. ........ .1. LPLOT en tiempo real (intervalo
0.9413 ........ .... bar .INTERFACES .... 1. NTRANS:Mod.numéricos .GRAFICAS DE
0.9424 .. Texto/Gráf.FOS .* LIBRERIA DE . 1.- T.Geographica ...... 1.- Datos
0.9424 .... DE . 1.- T.Geographica ...... 1.- Datos meteorológ. .TABLETAS GEMPAK
0.9438 .7.- T. especiales Aviación .Tabla 1: Características principales de las
0.9464 .dos .CARACTERISTICAS DE LOS MAPAS 1. Pixel replication: "zoom"
0.9502 ...... INTERFACES GRAFICAS ....... 1. TIS+ GMOD (modo imagen) . DE
0.9548 ... posteriormente. En las figuras 1 y 2 puede verse un ejemplo de la
0.9552 ...... de tormenta severa. .Figura 1. Caja de vigilancia de tormenta
0.9616 . SUPERFICIE Y POR ENCIMA HASTA DE 1 1/2 INCHES TURBULENCIA EXTREMA Y
0.9616 SUPERFICIE Y POR ENCIMA HASTA DE 1 1/2 INCHES TURBULENCIA EXTREMA Y
0.9659 ....... y desarrollo de granizo de 1.87 cm y viento medio en superficie
0.9687 en el S de Francia, 4 en Portugal, 1 en Andorra, 8 en el N de Africa
0.9746 . 2300 Z y resolución aumentada de 1 Km. .Figura 3.- Caja de vigilancia
0.9805 ... Watch Building for Spain ..... 1 inch=2.5 cm ..... 1 statute mile = 1
0.9807 .. Spain ..... 1 inch=2.5 cm ..... 1 statute mile = 1.609344 Km
0.9807 inch=2.5 cm ..... 1 statute mile = 1.609344 Km
0.9811 .. Schotz S.S., 1991: GEMPAK5 Part 1. GEMPAK5 Programmers Guide. 672 pp
0.9855 ... que aparecen en este estudio. .1. Introducción. .En la actualidad,
0.9860 ...... en intervalos de 24 horas y 1 hora, forma parte del archivo
0.9912 ... Esto da una densidad próxima a 1 pluviómetro/150 km2. Esta densidad
0.9938 .... G inapreciables o iguales a 0.1 mm. .- Se toma como 0.7 mm aquellas
0.9959 . Los resultados están en la tabla 1. La caracterización de situaciones
0.9962 . detalle en (Camacho,1996) .TABLA 1 .Día Ncasos Media G Media R Max G
0.9982 0 23.2 -0.35 0.24 .08/10/93 288 17.1 14.2 54.0 44.8 -0.19 0.36 .09/10/93
0.9996 16.0 0.10 0.37 .01/11/93 264 5.3 5.1 32.2 15.6 -0.01 0.35 .02/11/93 282 5
0.9998 .2 15.6 -0.01 0.35 .02/11/93 282 5.1 2.6 35.7 15.2 -0.27 0.30 .05/01/94
0.10006 8 16.8 -0.21 0.33 .03/02/94 227 6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30 .26/02/94
0.10006 .8 -0.21 0.33 .03/02/94 227 6.1 3.1 29.0 12.0 -0.27 0.30 .26/02/94 278 6
0.10071 . el día 9 de octubre. Ver figura 1 .Se observa también a partir de 80
0.10295 proporcionados por pluviómetros. .1. ... Introducción. .Los intentos de
0.10339 . distribuyen uniformemente entre 1 y 241 km. Una máscara de ecos fijos
0.10344 igual o superior a 0 dbZ. .Figura 1: Definición de elementos para el
0.10350 y tal y como se ilustra en la Fig.1 se determina en primer lugar y a una
0.10352 ...... limitado por los ángulos (.1-./2, .20+./2). Para ellos, a
0.10364 . del nivel particular. .La tabla 1 muestra los resultados para el
0.10369 ... cada nivel del perfil. .Tabla 1: Definición del perfil para el radar
0.10408 .. de lluvia (12 dbZ equivale a 0.1 mm/h en la relación Z/R de Marshall
0.10447 ... x,y,h ~ ) ~ ~ ~ ~ ~ , N ~ = ~ 1..8 .--------------------------------
0.10625 .. Gil Chica3 ........ ........ . 1 O.M.D Base Aérea de Armilla (I.N.M.)
0.10641 . en una base de datos estándar. .1. .. Introducción .El programa de
0.10651 aspecto que se muestra en la Fig. 1. En ellos viene condensada toda la
0.10655 ........ a APO. ........ . Figura 1. Listado parcial de un fichero X
0.10698 ...... de Granada" en 4 zonas. .2.1 .. Configuración de APO. .La parte
0.10707 .Granada" nos referimos a la zona 1, en el área "Andalucía" significa
0.10720 .se ha comentado en el apartado 2.1, una vez configurada de forma
0.10769 respuesta si/no debe introducirse 1/0 respectivamente. Las instrucciones
0.10861 . Juan de Dios del Pino Corredera 1 ........ ........ ...... Feliciano
0.10865 .... Valor 3. ........ ........ . 1 S.E.D de Andalucía Occidental (I.N.M
0.10888 .y dificultad de una predicción. .1. .. Introducción. .Cualquier esquema
0.10932 ........ a un episodio adverso en 1 o 2 predictandos (lluvia fuerte y
0.10974 .. VTOINT.HIS .HIS\RESUMEN.HIS .2.1. .. Fichero de configuración. .El
0.10984 ........ .. Por ejemplo, la TABLA 1 presenta el fichero de entorno usado
0.11030 3 2 .35 35 13 12 3 2 .35 34 15 14 1 1 .35 34 15 14 1 1 .21 22 27 26 2 2
0.11030 2 .35 35 13 12 3 2 .35 34 15 14 1 1 .35 34 15 14 1 1 .21 22 27 26 2 2
0.11032 3 2 .35 34 15 14 1 1 .35 34 15 14 1 1 .21 22 27 26 2 2 .13 13 30 30 7 7
0.11032 2 .35 34 15 14 1 1 .35 34 15 14 1 1 .21 22 27 26 2 2 .13 13 30 30 7 7
0.11038 2 .13 13 30 30 7 7 .33 33 16 15 2 1 .33 33 16 15 2 1 .33 33 16 15 2 1
0.11040 7 .33 33 16 15 2 1 .33 33 16 15 2 1 .33 33 16 15 2 1 .34 34 15 14 2 1
0.11042 1 .33 33 16 15 2 1 .33 33 16 15 2 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1
0.11044 1 .33 33 16 15 2 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1 --
0.11046 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1 -------------------
0.11048 1 .34 34 15 14 2 1 .34 34 15 14 2 1 ------------------------------------
0.11131 ... la predicción global. .Figura 1. Verificación de los boletines
0.11149 .. la climatología de la zona. .3.1. .. Estudio Estadístico. .Todo
0.11176 .... de contingencia no se asigna 1 a la frecuencia absoluta del par
0.11190 .... Rough Equation .V sub{KR} = {1 over{ n(k sup{2}-1)}} SUM FROM {i=1
0.11190 . V sub{KR} = {1 over{ n(k sup{2}-1)}} SUM FROM {i=1 } TO {n } SUM FROM
0.11190 over{ n(k sup{2}-1)}} SUM FROM {i=1 } TO {n } SUM FROM {j=1 } TO {m} {(O
0.11190 . FROM {i=1 } TO {n } SUM FROM {j=1 } TO {m} {(O SUB {ij} -E SUB {ij} )
0.11239 categoría i .INE(xi) = ECM(xi) = (1/Ci) .j=1,m (yj - xi)2 . Oij .Los
0.11239 .i .INE(xi) = ECM(xi) = (1/Ci) .j=1,m (yj - xi)2 . Oij .Los valores
0.11250 .. H(Y) = E[INC (Y )]=SUM FROM {i=1} to {n} p(y sub{i}) * INC (y sub{i})
0.11252 . INC (y sub{i}) = .- sum from {i=1} to {n} p(y sub {i}) * log sub {k} p
0.11310 ..... no necesaria, es que E[Vid]=1 y E[Vrf]=0. Sin embargo, cualquier
0.11318 .. V'>0 y generalmente entre 0 y +1. .b) si V < Vrf . V'<0 y
0.11320 .Vrf . V'<0 y generalmente entre -1 y 0. .. Una medida de verificación
0.11328 ........ son las siguientes. .3.3.1. .. Indice aciertos. .El concepto de
0.11426 . variables resulta más valiosa. .1. .. Introducción. .El problema de la
0.11463 . amplios. .2. .. Metodología. .2.1. .. Indices de verificación. .La
0.11481 ....... Rough Equation .RPS ~ = ~ 1 ~ - ~ { SUM FROM {i=1} TO {k-1} ~ {
0.11481 . RPS ~ = ~ 1 ~ - ~ { SUM FROM {i=1} TO {k-1} ~ { left ( ~ SUM FROM {n=1
0.11481 TO {k-1} ~ { left ( ~ SUM FROM {n=1} TO i P SUB n` -` O SUB n right )
0.11482 ..... SUP {`2} } } OVER { k ~ - ~ 1 } ----------------------------------
0.11484 ........ ........ ........ ...... 1] .con P el vector de predicción y O
0.11487 ........ . con la componente Oi = 1 si se observa la categoría i y Oi =
0.11488 ...... El índice RPS varía de 0 a 1, estando orientado positivamente, es
0.11503 ...... RPS SUB {c} } OVER { ~ ~ ~ 1 ~ ~ - ~ RPS SUB {c} } --------------
0.11525 .... RPSS que figuran en la Tabla 1, con un valor de -2,14 en una
0.11532 ........ ........ ..... P. nuboso 1,00 0,88 0,98 .0,12
0.11534 ........ ... M. nuboso 0,53 0,84 -1,93 -0,31
0.11537 ... 0,28 0,63 -0,94 -0,35 .[Tabla 1. Valores de los índices RPSp, RPSc,
0.11551 ... 3] .Este índice oscila entre -1 y +1, siendo la discusión sobre los
0.11551 .. Este índice oscila entre -1 y +1, siendo la discusión sobre los
0.11559 comprueba, a la vista de la Tabla 1, que el índice RPSpc está orientado
0.11604 de ningún aparato de medida. .2.3.1. Nubosidad. .La expresiones
0.11609 . cual se mide la variable es de .1 octavo. Como indica dicha Tabla, las
0.11635 .... No y descripción literal) .. 1:Desp. 2:P nub3: Nub. 4:M nub 5: Cub.
0.11637 .. 0,1500 0,0000 .0,0000 .0,0000 .1: Poco nuboso o/a despejado. .. 0
0.11669 ....... literal) ........ ....... 1: Sí . 2: No .0: Sin mención de la
0.11670 ........ ........ ....... 0,0000 .1,0000 .1: Posibilidad de precip.
0.11671 ........ ........ 0,0000 .1,0000 .1: Posibilidad de precip. aisladas,
0.11746 ...... Tormenta .MENSUAL ........ 1: Sí 2: No1: Sí 2: No .Mínima .. 0
0.11787 ........ ........ ........ ...... 1 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00
0.11787 ........ 1 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 2 3 3 0.01 0.16 0
0.11787 .0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 2 3 3 0.01 0.16 0 2 0.07 1.00 0
0.11789 . 1.00 . 2 3 3 0.01 0.16 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 3 3 2 0.05 0.43 0
0.11789 .0.01 0.16 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 3 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0
0.11791 . 1.00 . 3 3 2 0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 4 2 2 0.11 0.97 0
0.11791 .0.05 0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 4 2 2 0.11 0.97 0 2 0.07 1.00 0
0.11793 . 1.00 . 4 2 2 0.11 0.97 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3 0.01 0.16 0
0.11793 .0.11 0.97 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0
0.11795 0 2 0.00 1.00 . 5 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 6 3 3 0
0.11795 01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 6 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0
0.11797 0 2 0.00 1.00 . 6 3 3 0.01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 7 3 5
0.11797 01 0.16 0 1 -0.45* -0.83 0 2 0.00 1.00 . 7 3 5 -0.16* -0.43 0 2 0.07 1
0.11799 .00 . 7 3 5 -0.16* -0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . .................
0.11799 .16* -0.43 0 2 0.07 1.00 0 2 0.00 1.00 . ...............................
0.11803 ........ ....... 30 4 3 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06
0.11803 ........ ..... 30 4 3 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06
0.11803 .4 3 0.07 0.96 1 1 -0.35* -0.65 0 1 -0.05* -0.06 . UMBRALES RPSS . N. de
0.11813 0.0: 16 24 29 . RPSS <= 0.0: 14 6 1 . MEDIA RPSpc . Signo: - - -
0.11899 ........ ..... 51,6 .. 54,3 .. 82,1 ... 85,9 .. 82,6 .. 84,2 .Peores
0.11900 ..... 48,4 .. 45,7 .. 17,9 ... 14,1 .. 17,4 .. 15,8 .Con fallo ..... 10
0.11901 .10,3 ... 4,3 ... 6,0 ... 4,9 ... 1,1 .... 1,6 .------------------------
0.11901 . 3 ... 4,3 ... 6,0 ... 4,9 ... 1,1 .... 1,6 .--------------------------
0.11901 .4,3 ... 6,0 ... 4,9 ... 1,1 .... 1,6 .---------------------------------
0.11927 . todo el territorio, en torno al 1 %. En general, se observa que las
0.11950 ........ ..... TOTAL SIGNOS + ... 1 ...... 2 ..... 3 ..... 5 ..... 4
0.11995 .. reduciéndose hasta valores del 1% en el caso de la tormenta. .6a) Los
0.12018 .de Estudios y Desarrollos, NT n. 1, 14 pp. .Murphy, A. H. y Epstein, E.
0.12078 el 14 y el 45%, según los casos. .1. .. Introducción. .La futura
0.12104 ... únicamente dos muy recientes: 1) Struthwolf (1995), que basa su
0.12139 ... los geopotenciales (variables 1 a 6), temperaturas (7 a 12),
0.12203 . y el coseno del día del a–o, de 1 a 365 (Ayuso, 1994), pero aquí se
0.12213 . 4 días anteriores (con pesos de 1, 2, 3 y 4, de más antiguo a más
0.12246 ...... son combinación de otras: .1: Espesor del estrato 1000-925.
0.12281 ..... independientes: las números 1, 2 y 46 del modelo A. Comparando los
0.12302 .... A ..... 46 .... 15 0,98 . 11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08
0.12302 .. 46 .... 15 0,98 . 11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24
0.12302 .15 0,98 . 11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24 ... B
0.12302 .11 1,80 . 13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24 ... B ..... 38 ..... 5
0.12302 .13 1,07 . 11 1,13 . 13 1,08 . 12 1,24 ... B ..... 38 ..... 5 1,04 .. 9
0.12304 .. 12 1,24 ... B ..... 38 ..... 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18
0.12304 .. 38 ..... 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40
0.12304 . 5 1,04 .. 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40 ... C
0.12304 . 9 2,07 . 10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40 ... C ..... 14 ..... 7
0.12304 .10 1,11 . 10 1,18 .. 9 1,17 .. 9 1,40 ... C ..... 14 ..... 7 1,16 .. 8
0.12306 ... 9 1,40 ... C ..... 14 ..... 7 1,16 .. 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16
0.12306 .... C ..... 14 ..... 7 1,16 .. 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20
0.12306 .. 14 ..... 7 1,16 .. 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20 .. 7 1,27
0.12306 . 7 1,16 .. 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20 .. 7 1,27 ... D
0.12306 . 8 1,81 .. 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20 .. 7 1,27 ... D ...... 3 ..... 3
0.12306 . 6 1,13 .. 8 1,16 .. 7 1,20 .. 7 1,27 ... D ...... 3 ..... 3 1,34 .. 3
0.12308 ... 7 1,27 ... D ...... 3 ..... 3 1,34 .. 3 2,35 .. 3 1,27 .. 3 1,32
0.12308 ... 3 ..... 3 1,34 .. 3 2,35 .. 3 1,27 .. 3 1,32 .. 3 1,36 .. 3 1,56
0.12308 . 3 1,34 .. 3 2,35 .. 3 1,27 .. 3 1,32 .. 3 1,36 .. 3 1,56 .Vemos que
0.12308 . 3 2,35 .. 3 1,27 .. 3 1,32 .. 3 1,36 .. 3 1,56 .Vemos que los errores
0.12308 . 3 1,27 .. 3 1,32 .. 3 1,36 .. 3 1,56 .Vemos que los errores típicos
0.12310 .... más corrientes oscilan entre 1,0 y 1,4¡C, y las peores predicciones
0.12310 .. corrientes oscilan entre 1,0 y 1,4¡C, y las peores predicciones son
0.12322 Ver más abajo) .Geopotenciales: . 1 Z1000 ... - - - .- - - .. - - - .- -
0.12396 ........ ........ ........ ...... 1 E962 ...... * * * .* * * .34
0.12472 .aeropuertos de Palma (de -0,6 a -1,0 ¡C) e Ibiza (de -0,4 a -0,6); los
0.12475 .medios han oscilado alrededor de 1¡C. Sólamente el modelo D alcanza los
0.12480 . TN893 .TX954 .TN954 ... A ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1
0.12480 . TX954 .TN954 ... A ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B
0.12480 . TN954 ... A ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1
0.12480 TN954 ... A ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4
0.12480 ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1
0.12480 .4 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0
0.12480 ... 1,5 .. 1,1 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8
0.12482 ... 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1
0.12482 ... 1,3 .. 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C
0.12482 ... 1,1 ... B ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1
0.12482 ..... 1,4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1
0.12482 .4 .. 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0
0.12482 ... 1,5 .. 1,2 .. 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9
0.12484 ... 0,8 .. 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0
0.12484 ... 1,3 .. 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D
0.12484 ... 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3
0.12484 . 1,1 ... C ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1
0.12484 ..... 1,9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5 .. 1
0.12484 .9 .. 1,5 .. 1,1 .. 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0
0.12486 . 0,9 .. 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0,8 .. 1,6 .. 1,0
0.12486 ... 1,4 .. 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0,8 .. 1,6 .. 1,0 .Se
0.12486 ... 1,0 ... D ..... 3,1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0,8 .. 1,6 .. 1,0 .Se observa
0.12486 ..... 3,1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0,8 .. 1,6 .. 1,0 .Se observa que toman
0.12486 .1 .. 1,5 .. 1,3 .. 0,8 .. 1,6 .. 1,0 .Se observa que toman valores de
0.12488 que toman valores de alrededor de 1¡C en Menorca e Ibiza (algo más en
0.12489 .. en las máximas de Ibiza), y de 1,5¡C en el aeropuerto de Palma (en
0.12490 ...... del modelo D alcanza los 3,1¡C). .En cuanto a los mayores errores
0.12493 .. positivas han oscilado entre 2,1 y 6,3¡C (las mayores corresponden a
0.12496 .con valores que oscilan entre -7,1 y -14,1¡C. En las demás temperaturas
0.12496 .... que oscilan entre -7,1 y -14,1¡C. En las demás temperaturas
0.12497 .previstas son más moderados: de -1,8 a -5,4¡C. .Vale la pena prestar
0.12537 .. 68 días), pues no fué hasta el 1 de febrero que se sistematizó la
0.12563 ........ .. 7 .Poco nuboso . 2 .. 1 ........ ..... Moderado ....... 15
0.12587 ... 0.0 .. 0.0 . -0.0 . -0.0 . -0.1 .. 0.1 .Climatología . 0.9 . -0.0
0.12587 ... 0.0 . -0.0 . -0.0 . -0.1 .. 0.1 .Climatología . 0.9 . -0.0 .. 0.9
0.12595 0.3 . -0.0 .MODELO A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0
0.12595 3 . -0.0 .MODELO A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0 .MODELO
0.12595 .... A .... -0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1
0.12595 ..... 0.9 . -1.1 . -0.4 . -1.4 . -1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0
0.12597 1.4 . -1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1
0.12597 4 . -1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1
0.12597 1.3 . -2.0 .MODELO B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1
0.12597 .... B .... -1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1
0.12597 ..... 1.1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8
0.12597 .1 . -1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8 . -0.7
0.12597 ... 1.0 . -0.9 . -1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8 . -0.7
0.12599 1.2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8 . -0.7 . -2.3 . -0.8 . -2.1
0.12599 2 . -1.2 . -1.1 .MODELO C .... -1.1 . -2.8 . -0.7 . -2.3 . -0.8 . -2.1
0.12599 ... 2.8 . -0.7 . -2.3 . -0.8 . -2.1 .MODELO D .... -1.4 . -0.2 . -1.0
0.12601 2.3 . -0.8 . -2.1 .MODELO D .... -1.4 . -0.2 . -1.0 . -0.5 . -0.9 . -0.3
0.12601 2.1 .MODELO D .... -1.4 . -0.2 . -1.0 . -0.5 . -0.9 . -0.3 .Errores
0.12607 .... TX954 .TN954 .Persistencia . 1.6 .. 3.7 .. 1.6 .. 1.9 .. 1.6 .. 2.4
0.12607 .... Persistencia . 1.6 .. 3.7 .. 1.6 .. 1.9 .. 1.6 .. 2.4 .Climatología
0.12607 ........ ... 1.6 .. 3.7 .. 1.6 .. 1.9 .. 1.6 .. 2.4 .Climatología . 2.2
0.12607 ..... 1.6 .. 3.7 .. 1.6 .. 1.9 .. 1.6 .. 2.4 .Climatología . 2.2 .. 3.1
0.12609 6 .. 2.4 .Climatología . 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS
0.12609 2.4 .Climatología . 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS
0.12609 ........ ... 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS ........ . 1.8
0.12609 ..... 2.2 .. 3.1 .. 1.9 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS ........ . 1.8 .. 3.0
0.12611 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .MOS ........ . 1.8 .. 3.0 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.6 .. 2.0
0.12611 2.5 .MOS ........ . 1.8 .. 3.0 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.6 .. 2.0 .GPV
0.12611 ........ ... 1.8 .. 3.0 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.6 .. 2.0 .GPV ........ .. -
0.12611 ..... 1.8 .. 3.0 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.6 .. 2.0 .GPV ........ .. - .... -
0.12613 2.0 .GPV ........ .. - .... - ... 1.6 .. 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A
0.12613 ........ ........ ........ 1.6 .. 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A ..... 1.4
0.12613 ........ ........ . 1.6 .. 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5
0.12615 1.7 .. 1.7 .. 2.3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3
0.12615 2.3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B
0.12615 3 .MODELO A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B
0.12615 .... A ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B ..... 1.5
0.12615 ..... 1.4 .. 2.5 .. 1.1 .. 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B ..... 1.5 .. 2.6
0.12617 1.7 .. 1.6 .. 2.3 .MODELO B ..... 1.5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9
0.12617 2.3 .MODELO B ..... 1.5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C
0.12617 .... B ..... 1.5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6
0.12617 ..... 1.5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2
0.12617 .5 .. 2.6 .. 1.2 .. 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2
0.12619 1.6 .. 1.6 .. 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2 .. 2.3 .. 1.5 .. 2.4
0.12619 1.9 .MODELO C ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2 .. 2.3 .. 1.5 .. 2.4 .MODELO D
0.12619 ..... 1.6 .. 3.2 .. 1.2 .. 2.3 .. 1.5 .. 2.4 .MODELO D ..... 1.8 .. 2.8
0.12621 2.3 .. 1.5 .. 2.4 .MODELO D ..... 1.8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.8
0.12621 2.4 .MODELO D ..... 1.8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.8 .Errores
0.12621 .... D ..... 1.8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.8 .Errores típicos:
0.12621 ..... 1.8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.8 .Errores típicos: .. METODO
0.12621 .8 .. 2.8 .. 1.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.8 .Errores típicos: .. METODO
0.12627 ... 2.2 .. 4.5 .. 2.0 .. 2.4 .. 2.1 .. 3.0 .Climatología . 2.7 .. 3.8
0.12631 4 .. 2.4 .. 3.0 .MOS ........ . 2.1 .. 3.5 .. 2.2 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5
0.12631 ........ ... 2.1 .. 3.5 .. 2.2 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .GPV ........ .. -
0.12631 ..... 2.1 .. 3.5 .. 2.2 .. 1.9 .. 1.9 .. 2.5 .GPV ........ .. - .... -
0.12633 2.5 .GPV ........ .. - .... - ... 1.9 .. 2.0 .. 2.3 .. 2.7 .MODELO A
0.12635 2.0 .. 2.3 .. 2.7 .MODELO A ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1
0.12635 2.7 .MODELO A ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B
0.12635 .... A ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B ..... 1.4
0.12635 ..... 1.3 .. 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B ..... 1.4 .. 3.2
0.12635 ... 3.0 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2
0.12637 1.5 .. 1.5 .. 2.1 .MODELO B ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.2
0.12637 2.1 .MODELO B ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.2 .MODELO C
0.12637 .... B ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.2 .MODELO C ..... 1.5
0.12637 ..... 1.4 .. 3.2 .. 1.2 .. 1.5 .. 1.5 .. 2.2 .MODELO C ..... 1.5 .. 3.1
0.12639 1.5 .. 1.5 .. 2.2 .MODELO C ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1
0.12639 5 .. 2.2 .MODELO C ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO
0.12639 2.2 .MODELO C ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D
0.12639 .... C ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D ..... 1.5
0.12639 ..... 1.5 .. 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D ..... 1.5 .. 3.5
0.12639 ... 3.1 .. 1.3 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4
0.12641 1.6 .. 1.7 .. 2.1 .MODELO D ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.2
0.12641 2.1 .MODELO D ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.2 .Máximas
0.12641 .... D ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.2 .Máximas
0.12641 ..... 1.5 .. 3.5 .. 1.4 .. 1.6 .. 1.7 .. 2.2 .Máximas sobreestimas:
0.12655 .... A ..... 3.3 .. 4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1.9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3
0.12655 ..... 3.3 .. 4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1.9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9
0.12655 ... 4.4 .. 3.5 .. 1.8 .. 1.9 .. 3.1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1
0.12657 1 .MODELO B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1 .. 1.9 .. 2.6 .. 3.3 .MODELO C
0.12657 .... B ..... 3.3 .. 5.9 .. 3.1 .. 1.9 .. 2.6 .. 3.3 .MODELO C ..... 3.3
0.12661 8 .. 3.0 .MODELO D ..... 4.0 .. 7.1 .. 3.7 .. 2.7 .. 3.0 .. 4.6 .Máximas
0.12671 ... 4.3 . -8.9 . -4.3 . -4.0 . -4.1 . -6.5 .GPV ........ .. - .... -
0.12677 0 . -5.7 . -7.2 .MODELO B .... -4.1 . -7.9 . -2.8 . -4.8 . -5.5 . -6.2
0.12681 8 . -5.7 . -7.2 .MODELO D .... -4.1 . -7.2 . -3.6 . -4.0 . -5.4 . -5.8
0.12692 .generalmente comprendidos entre -1 y -2¡C. En los errores absolutos
0.12804 .... lo extendemos hasta 5 días. .1. .. Introducción. .Los incendios
0.12838 .... S700-S850)/(700-850)=-e/150 [1] .donde e=(S700-S850) y S=CpT+gz, es
0.12864 . clases como se indica en la Fig.1. ...... Figura 1: Partición del
0.12867 indica en la Fig.1. ...... Figura 1: Partición del plano (e,d) en cuatro
0.12870 .. tal como se indica en la Tabla 1. ........ . Denominación ... Tipo de
0.12874 ........ ... 6 ....... <12 ...... 1 ........ .Estable seco ... III
0.12878 .... 2 ........ ........ .. Tabla 1: Definición de tipos de día .Para
0.12910 ...... 0,3; NDFRIV=0,2 y NDFRII=0,1. Estos resultados pueden
0.12967 .conocido el tipo de día el día D+1, de la ecuación [11] podemos
0.12970 .... 11] podemos escribir: .PNF(D+1)={0,3[RNF(D-1)/NDFR(D-1)]+0,7[RNF(D)
0.12970 .D-1)]+0,7[RNF(D)/NDFR(D)]}NDFR(D+1) [12] .donde RNF(D) es desconocido.
0.12974 incendios previsto para el, día D+1 (pronóstico 24-48 horas). Aplicando
0.12978 .D+k-2)]+0,7[PNF(D+k-1)/NDFR(D+k- 1)]}NDFR(D+k) .[13] .Nótese que el
0.12998 ........ ........ . Rango .D .. D+1 . D+2 . D+3 . D+4 .D+5
0.13153 .. cuyo estilo es tambien nuevo. .1. ... Introducción .Desde que los
0.13179 . Como se representa sobre la fig 1, la predicción sobre Francia está
0.13181 ..... con un análisis del día D - 1 al las 12 UTC, es decir la noche
0.13191 ........ Esta proporción es cerca 1/2 para predicciones D+3/D+4. .En
0.13202 ECMWF User guide (ECMWF, 1995): .(1) medio plazo próximo, hasta las +108
0.13218 .puede establecer en dos etapas: (1) interpretando fenómenos de gran
0.13223 .. influencias de gran escala. .3.1. ... Fenómenos de gran escala .El
0.13340 .plazo se elaboran como sigue. .4.1. .. Predicción probabilista .(1)
0.13342 4.1. .. Predicción probabilista .(1) definir un o varios guiones, que
0.13362 . Una predicción tal comprende: .(1) el escenario más probable. De hecho
0.13383 .... Gadomski y Knight, 1986). .5.1. ... Documento gráfico técnico .Se
0.13414 ........ .6. ... Conclusiones . (1) La comparación entre las
0.13415 .... predicciones sinópticas (fig 1) confirma que la metodología de gran
0.13459 ... Guide to ECMWF products, ed 2.1, Meteorological Bulletin M3.2, ECMWF
0.13467 .... Weather and forecasting, vol 1, pp 97-100. .Mornet,B y T.Lefort,
0.13510 ... Manuel Patricio López Carmona 1
0.13513 López Sánchez 2 ........ ........ 1 O.M.D. de la Flota y Base Naval de
0.13527 ........ ... diurno del terreno. .1. .. Introducción. .Las brisas
0.13576 .de la procedencia del viento. .2.1 .. Espectro rotatorio del viento.
0.13637 . en nuestro caso 2T= 1h. .Figura 1. Serie de componentes horizontales
0.13683 . pueden resumir básicamente en: .1.. Inestabilización de la capa límite
0.13764 .y Cádiz, se ilustran en la Tabla 1. .Situación U V Situación U V
0.13774 Oto–o 1994 .... 350. .345. .Tabla 1. Fases de las componentes del viento
0.13778 .. desfasada aproximadamente 15. (1 hora por término medio) en relación
0.13782 .... éste aparece aproximadamente 1 hora antes en Cádiz, aunque responde
0.13837 ... asociado a cada experimento. .1. ... Introducción .... Actualmente,
0.13864 .de presión o sigma. El caso de q=1 fue utilizado por Bourke (1974) y se
0.13871 ....... de hiper-difusión con q > 1 han sido muy utilizados. .... El
0.13907 .. estable debe cumplir que .R. . 1 y para asegurar que no hay cambios
0.13910 ........ . métricos son iguales a 1, .x=.y=0.5. y .t=180 s la condición
0.13922 .versiones del modelo, la versión 1 con K1, .t1 y .x1 y la versión 2 con
0.14007 . implícita de cuarto orden con K=1.0*1014 para las componentes de la
0.14011 . implícita de cuarto orden con K=1.0*1014 para todas las variables
0.14064 ...... de ondas peque–as (Figuras 1 y 2). .... Como consecuencia de lo
0.14127 ....... q en la capa límite y k = 1.0*1014 para las componentes
0.14166 .1994), 121, pp. 211-226. .Figura 1: .Figura 1: Espectros relativos de
0.14168 . pp. 211-226. .Figura 1: .Figura 1: Espectros relativos de energía
0.14229 .. esquema respecto del antiguo. .1. .. Introducción .Todos los a–os se
0.14299 ..... facilitadas en el texto. .2.1. .. Esquema de Sundqvist (Sundqvist
0.14372 . Mediterráneo Occidental (Figura 1). En el análisis manual de
0.14506 ........ Pies de Figuras. .Figura 1: Análisis manuales de la situación
0.14573 .experimentos hechos con ALADIN. .1. Los modelos operativos de
0.14592 ...... en todo el globo). La Fig. 1 ilustra la rejilla del modelo ARPEGE
0.14619 ..... están ilustradas en la fig. 1. Hay un proyecto de utilización de
0.14745 . y precipitaciones quincenales. .1. .. Introducción. .La Campi–a Sur
0.14817 ....... Período .... Duración ... 1. .. 16 Oct-31 Oct .. 7. .. 16 Ene-31
0.14890 .a ajustar los datos, ecuaciones (1) ó (2), se ha calculado la
0.14895 . modelo del tipo de la ecuación (1). .3. .. Ajuste de los datos. .En el
0.14900 ....... descrito por la ecuación (1), ri son las acumulaciones
0.14938 ........ .01 - 15 Ene ..... 6. .. 1.710255 .... 0.340769 5.0188
0.14940 .... 7. .. 0.244068 .... 0.191512 1.2744 ....... 0.2076
0.14944 ........ .16 - 28 Feb ..... 9. .. 1.198939 .... 0.321397 . 3.7304
0.14948 ........ .16 - 31 May .... 15. .. 1.024065 .... 0.387892 2.6401
0.14958 .... estandard (275.4). .. Figura 1: Coeficientes del modelo
0.14969 muestra gráficamente en la Figura 1. .Además se realizaron también dos
0.14976 de la precipitación quincenal. .3.1. .. Análisis del modelo propuesto.
0.15062 período determinado. De la Figura 1, en la que representamos los valores
0.15072 ...... es el comprendido entre el 1 y el 15 de enero, ya que la
0.15074 ....... por el mayor coeficiente (1.71). Precipitaciones por encima de
0.15092 .siempre ventajosa. .d)- Entre el 1 de marzo y el 15 de mayo, las
0.15126 ..... acusar ........ ........ .+ 1% .. coef.
0.15129 .3 .. 34.7 ... 0.43 .. 1724.19 .. 1.48 .17.07 ..... 11.53 ... 6. ... 25
0.15130 . 17.07 ..... 11.53 ... 6. ... 25.1 .. 25.4 ... 1.71 .. 1727.00 .. 4.30
0.15130 11.53 ... 6. ... 25.1 .. 25.4 ... 1.71 .. 1727.00 .. 4.30 .67.72
0.15132 0 .. 21.2 ... 0.77 .. 1721.09 .. -1.62 30.56 .... -18.87 ... 9. ... 22.0
0.15133 18.87 ... 9. ... 22.0 .. 22.2 ... 1.20 .. 1725.34 .. 2.64 .47.47
0.15134 2 .. 28.5 ... 0.63 .. 1720.92 .. -1.79 25.05 .... -14.02 .. 15. ... 11.2
0.15135 14.02 .. 15. ... 11.2 .. 11.3 ... 1.02 .. 1723.85 .. 1.15 .40.55
0.15135 .2 .. 11.3 ... 1.02 .. 1723.85 .. 1.15 .40.55 ..... 35.36 .. 18. ... 69
0.15140 .la precipitación aumentado en un 1%. En la 4. columna tenemos el valor
0.15142 .modelo suponiendo un aumento del 1% en la quincena considerada y
0.15145 . aumento de la precipitación del 1%, tomando como rendimiento teórico
0.15168 un aumento de la precipitación de 1% (sobre el valor medio) en cada
0.15211 ... del rendimiento del -2% y del 1% respectivamente. En estas
0.15235 y el verano. .6. .. Conclusiones .1.)- Tras el ajuste y análisis del
0.15298 ...... de modelos de mesoescala. .1. .. Introducción .Las monta–as
0.15315 ....... Interna (POI) del PYREX. .1.1 .. El proyecto COMPARE .Los
0.15315 ..... Interna (POI) del PYREX. .1.1 .. El proyecto COMPARE .Los
0.15317 ...... objetivos del proyecto son 1) proponer y realizar experimentos de
0.15337 .... en el segundo caso COMPARE. .1.2 .. Descripción general del caso
0.15340 . La situación sinóptica (ver Fig.1) está dominada por una vaguada
0.15349 . m/s en la tropopausa. .. Figura 1: Viento en 500 hPa el día 15 a las
0.15390 .. a la zona de interés. .. Tabla 1: Descripción de los experimentos.
0.15392 realizados se resumen en la tabla 1. La orografía del modelo es una
0.15412 ........ se da a continuación. .3.1 .. Efecto Foehn. .Tiene lugar un
0.15486 .simulada en los experimentos a 0.1 grados de resolución, aunque se
0.15494 ... que en las simulaciones con 0.1 grados. Con la orografía envelope se
0.15530 .En general, los experimentos a 0.1 grados tienden a exagerar la
0.15652 lo que valida la idea enunciada. .1. .. Modelo conceptual y antecedentes
0.15662 .... que han ido consolidándola. .1.1. .. Modelo conceptual .Queda
0.15662 .. que han ido consolidándola. .1.1. .. Modelo conceptual .Queda
0.15664 ........ .. expuesto en la Figura 1. En ambiente de inestabilidad
0.15678 hacia el sur (SW-SE). .... Figura 1: Modelo conceptual de relación entre
0.15681 . alimentación de la convección. .1.2. .. Antecedentes .La argumentación
0.15711 ........ .esas bases de datos. .2.1. .. Base de datos de ciclones. .En
0.15758 . en Notas Técnicas del STAP (Nos 1 -1991-, 9 -1993-, 12 -1993-, 14
0.15784 .episodio a las 12 UTC o el día D+1 a las 00 UTC, es decir, dentro del
0.15792 .. ciclones de intensidad menor a 1 hPa para alguno de los dos radios).
0.15818 . incluso todo el área. .La Tabla 1 resume algunos de los resultados
0.15821 .... y distintos umbrales. .Tabla 1: Resumen sobre simultaneidad entre
0.16046 ... y controlan dicha actividad. .1.Introducción .Durante el período
0.16071 .por 14 antenas (en 1994), Figura 1, distribuidas estratégicamente por
0.16077 ... medida en el resto. .. Figura 1 Errores máximos en la localización
0.16219 .errores de posición de la Figura 1 (aunque en si misma no son iguales)
0.16300 .Distribución espacial de rayos. .1.- Triangulados. En la Figura 5,